Summarize this content to 400 words in Persian Lang
در عصر حاضر، داده ها یکی از مهم ترین دارایی های یک کسب و کار یا سازمان است. این به فرد کمک می کند تا الگوهایی را از داده ها مشاهده و کشف کند. این به تصمیم گیری خوب برای سازمان کمک می کند تا آن را در بازار رقابتی تر کند.
در این مرحله هدف من تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده است. یک تحلیلگر داده مسئول ترسیم بینش و تفسیر داده ها است.
در زیر مسیر شغلی مختصری است که من برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده طی می کنم.
نقش های کلیدی یک تحلیلگر داده چیست؟
– جمع آوری داده ها – یک تحلیلگر داده ها داده ها را از منابع مختلف مانند پایگاه های داده، خدمات و همچنین از طریق وب craping جمع آوری می کند. این تضمین می کند که داده های جمع آوری شده دقیق و مرتبط با تجارت هستند.
-پاکسازی داده ها- داده های پاک نشده ممکن است حاوی مقادیر از دست رفته، مقادیر تهی یا خطا باشند. یک تحلیلگر داده مسئول پاکسازی داده ها با حذف مقادیر تکراری و پوچ از مجموعه داده و آماده سازی آن برای تجزیه و تحلیل است.
-تحلیل داده ها- این ممکن است از طریق روش های مختلف آماری باشد. این به فرد امکان می دهد تا الگوها را مشاهده کرده و نتایج مفیدی را برای مجموعه داده به دست آورد.
-تجسم داده ها- برای اینکه مجموعه داده به راحتی قابل درک باشد، یک تحلیلگر داده تصاویری مانند نمودارها، نمودارها و داشبوردها را ایجاد می کند. ابزارهایی مانند Tableau، Power BI و matplotlib معمولا برای این منظور استفاده می شوند.
-گزارش‌دهی- یک تحلیلگر داده باید گزارشی به‌خوبی نوشته و خلاصه‌شده برای داده‌هایی که تجزیه و تحلیل شده است ارائه دهد.
مهارت های مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده
-روش آماری- یک تحلیلگر داده باید مبانی اساسی در آمار مانند توزیع، احتمالات و آزمون فرضیه ها را داشته باشد.
– زبان های برنامه نویسی- یک تحلیلگر داده باید به زبان های برنامه نویسی مانند زبان های برنامه نویسی پایتون و R که تجزیه و تحلیل داده ها را آسان می کنند، مسلط باشد.
-مهارت های ارتباطی: ارتباط موثر کلید ارائه یافته ها و توصیه ها به ذینفعان غیر فنی است.
راه هایی برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر دادهاین می تواند ترکیبی از آموزش رسمی باشد، مانند موردی که من در حال حاضر در حال تحصیل در رشته علوم کامپیوتر هستم. همچنین می‌توان این کار را از طریق دوره‌های آنلاین اولیه که مهارت‌های توصیف شده قبلی را ارائه می‌دهند، انجام داد.
جدای از آن، می توان پروژه هایی را نیز انجام داد که به ساخت نمونه کارها کمک می کند. با تجزیه و تحلیل پروژه های دنیای واقعی، به فرد کمک می کند تا مهارت های تحلیلی خود را تقویت کند.
**ابزار و فناوری**تحلیلگران داده از ابزارهای مختلفی برای انجام وظایف خود استفاده می کنند. برخی از محبوب ترین ابزارها عبارتند از:
SQL: برای پرس و جو و مدیریت پایگاه داده های رابطه ای.
Excel: ابزاری همه کاره برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها.
Python: به طور گسترده برای کتابخانه های قدرتمند خود مانند پانداها، numpy و matplotlib استفاده می شود.
R: زبانی که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها طراحی شده است.
Tableau: یک پلتفرم پیشرو برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و قابل اشتراک گذاری.
Power BI: یک ابزار مایکروسافت که به خوبی با سایر سرویس های MS با قابلیت های تجسم داده مفید ادغام می شود.
در عصر حاضر، داده ها یکی از مهم ترین دارایی های یک کسب و کار یا سازمان است. این به فرد کمک می کند تا الگوهایی را از داده ها مشاهده و کشف کند. این به تصمیم گیری خوب برای سازمان کمک می کند تا آن را در بازار رقابتی تر کند.
در این مرحله هدف من تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده است. یک تحلیلگر داده مسئول ترسیم بینش و تفسیر داده ها است.
در زیر مسیر شغلی مختصری است که من برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده طی می کنم.
نقش های کلیدی یک تحلیلگر داده چیست؟
– جمع آوری داده ها – یک تحلیلگر داده ها داده ها را از منابع مختلف مانند پایگاه های داده، خدمات و همچنین از طریق وب craping جمع آوری می کند. این تضمین می کند که داده های جمع آوری شده دقیق و مرتبط با تجارت هستند.
-پاکسازی داده ها- داده های پاک نشده ممکن است حاوی مقادیر از دست رفته، مقادیر تهی یا خطا باشند. یک تحلیلگر داده مسئول پاکسازی داده ها با حذف مقادیر تکراری و پوچ از مجموعه داده و آماده سازی آن برای تجزیه و تحلیل است.
-تحلیل داده ها- این ممکن است از طریق روش های مختلف آماری باشد. این به فرد امکان می دهد تا الگوها را مشاهده کرده و نتایج مفیدی را برای مجموعه داده به دست آورد.
-تجسم داده ها- برای اینکه مجموعه داده به راحتی قابل درک باشد، یک تحلیلگر داده تصاویری مانند نمودارها، نمودارها و داشبوردها را ایجاد می کند. ابزارهایی مانند Tableau، Power BI و matplotlib معمولا برای این منظور استفاده می شوند.
-گزارش‌دهی- یک تحلیلگر داده باید گزارشی به‌خوبی نوشته و خلاصه‌شده برای داده‌هایی که تجزیه و تحلیل شده است ارائه دهد.
مهارت های مورد نیاز برای یک تحلیلگر داده
-روش آماری- یک تحلیلگر داده باید مبانی اساسی در آمار مانند توزیع، احتمالات و آزمون فرضیه ها را داشته باشد.
– زبان های برنامه نویسی- یک تحلیلگر داده باید به زبان های برنامه نویسی مانند زبان های برنامه نویسی پایتون و R که تجزیه و تحلیل داده ها را آسان می کنند، مسلط باشد.
-مهارت های ارتباطی: ارتباط موثر کلید ارائه یافته ها و توصیه ها به ذینفعان غیر فنی است.
راه هایی برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده
این می تواند ترکیبی از آموزش رسمی باشد، مانند موردی که من در حال حاضر در حال تحصیل در رشته علوم کامپیوتر هستم. همچنین می‌توان این کار را از طریق دوره‌های آنلاین اولیه که مهارت‌های توصیف شده قبلی را ارائه می‌دهند، انجام داد.
جدای از آن، می توان پروژه هایی را نیز انجام داد که به ساخت نمونه کارها کمک می کند. با تجزیه و تحلیل پروژه های دنیای واقعی، به فرد کمک می کند تا مهارت های تحلیلی خود را تقویت کند.
**
ابزار و فناوری**
تحلیلگران داده از ابزارهای مختلفی برای انجام وظایف خود استفاده می کنند. برخی از محبوب ترین ابزارها عبارتند از:
SQL: برای پرس و جو و مدیریت پایگاه داده های رابطه ای.
Excel: ابزاری همه کاره برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها.
Python: به طور گسترده برای کتابخانه های قدرتمند خود مانند پانداها، numpy و matplotlib استفاده می شود.
R: زبانی که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل آماری و تجسم داده ها طراحی شده است.
Tableau: یک پلتفرم پیشرو برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و قابل اشتراک گذاری.
Power BI: یک ابزار مایکروسافت که به خوبی با سایر سرویس های MS با قابلیت های تجسم داده مفید ادغام می شود.
