معرفی
هوش مصنوعی مولد یک حوزه رو به رشد هوش مصنوعی است که در آن مدل‌های زبان بزرگ (LLM) روی مقادیر زیادی داده برای تولید متن، تصاویر، ویدئو یا داده‌های صوتی از قبل آموزش دیده‌اند.
گاهی اوقات، مدل ها ممکن است نیازی به تکیه بر داده های قبل از آموزش برای تولید نتایج دقیق نداشته باشند. می تواند از منابع داده خارجی برای ایجاد پاسخ های دقیق و سازگار با واقعیت استفاده کند. این فرآیند به عنوان نسل افزوده بازیابی (RAG) شناخته می شود.
RAG می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا با داده‌هایشان صحبت کنند و بینش‌های معناداری از مکالمه ایجاد کنند. RAG قابلیت‌های مدل‌های زبان بزرگ را افزایش می‌دهد و به آنها کمک می‌کند محتوای قابل اعتماد و مرتبط با زمینه تولید کنند.
Agent Cloud یک پلتفرم هوش مصنوعی مولد منبع باز است که یک خط لوله RAG داخلی را ارائه می دهد تا به شما کمک کند با استفاده از LLM ترجیحی خود به طور ایمن با داده های خود صحبت کنید.
RAG به عنوان یک سرویس ارائه شده در Agent Cloud به شما امکان می دهد داده ها را از بیش از 300 منبع دریافت یا همگام سازی کنید. Google BigQuery، نیروی فروش، تلاقی اطلس، Zendesk، تبادل هوا، راندن، شیرپوینت و یک درایو. می توانید با داده های خود از چندین منبع از یک نقطه چت کنید – Agent Cloud. Agent Cloud بیش از ساختن برنامه‌های چت خصوصی LLM به شما این امکان را می‌دهد تا با اختصاص دادن وظایف به عواملی که از LLM پشتیبانی می‌کنند، فرآیندهای دستی را خودکار کنید. این عوامل به صورت گروهی برای رسیدن به یک هدف معین کار می کنند. با اتوماسیون فرآیند Agent Cloud، می‌توانید فرآیندهای تجاری پیچیده را خودکار کنید و افزونگی‌های دستی را حذف کنید.
⭐️ از جامعه منبع باز، Star Agent Cloud ⭐️ حمایت کنید
OpenAI یک سازمان تحقیقاتی هوش مصنوعی و یک شرکت فناوری است که مدل‌های زبان بزرگ را با قابلیت‌های مختلف مانند تولید متن، تصویر و صدا می‌سازد. همچنین بر تحقیق و ساخت هوش عمومی مصنوعی ایمن (AGI) تمرکز دارد. محصولات OpenAI شامل GPT برای تولید متن، DALL-E برای تولید تصاویر واقعی و Whisper یک سیستم تشخیص گفتار برای شناسایی، رونویسی و ترجمه چندین زبان انسانی است.
این مقاله مقایسه ای بین Agent Cloud و OpenAI را با استفاده از شاخص های کلیدی مانند عملکردهای اصلی، ویژگی های کلیدی، تفاوت ها و موارد استفاده انجام می دهد. در پایان، به شما کمک می کند تا بفهمید این ابزارها چه کاری انجام می دهند و هنگام انتخاب بین آنها چه چیزهایی را در نظر بگیرید.
عملکردهای اصلی Agent Cloud و OpenAI
Agent Cloud و OpenAI، در حالی که بر هوش مصنوعی مولد متمرکز هستند، در عملکردهای اصلی خود تفاوت دارند. تمرکز اصلی Agent Cloud RAG به عنوان سرویسی برای ایجاد برنامه‌های گفتگوی چت با استفاده از هر LLM انتخابی شما و اتوماسیون پردازش با استفاده از چندین عامل هوش مصنوعی است. خط لوله RAG از Agent Cloud شما را قادر می سازد تا داده ها را از بیش از 300 منبع تقسیم، تکه تکه و به صورت بومی جاسازی کنید. به این ترتیب، می توانید به صورت ایمن و خصوصی با داده های خود چت کنید.
زیر پوشش، Agent Cloud از پشته منبع باز مانند Airbyte برای خط لوله ELT خود، RabbitMQ برای گذرگاه پیام و Qdrant برای پایگاه داده برداری استفاده می کند.
Agent Cloud کاملاً انتزاعی است، بنابراین اگر نمی خواهید، نیازی به مدیریت هیچ یک از این برنامه ها ندارید. از آنجایی که منبع باز است، می توانید آن را به صورت ایمن در سرویس ابری خود مستقر کنید. در حال حاضر، از مدل‌های ابری OpenAI و Azure OpenAI پشتیبانی می‌کند، اما در آینده، از همه ارائه‌دهندگان ابر پشتیبانی خواهد کرد و استفاده از هر مدل ابری را که ترجیح می‌دهید آسان می‌کند.
علاوه بر این، با عملکرد اتوماسیون فرآیند Agent Cloud، می‌توانید برنامه‌های پردازشی بسازید که از چند عامل برای تکمیل وظایف استفاده می‌کنند. به این ترتیب، فرآیندهای تجاری پیچیده و اضافی را می توان خودکار کرد. موتور چند عاملی Agent Cloud یک زمان اجرا مبتنی بر Lanchain به نام CrewAI است. این موتور عوامل هوش مصنوعی را قادر می سازد تا اهداف تعیین شده خود را انجام داده و تکمیل کنند.
در زیر خلاصه ای از عملکردهای اصلی Agent Cloud ارائه شده است:
- بر تعامل داده ها و ایجاد مکالمه تمرکز کنید.
- روی اتوماسیون فرآیند با استفاده از چندین عامل هوش مصنوعی که به صورت گروهی برای تکمیل وظایف کار می کنند، تمرکز کنید.
- امکان اتصال به منابع مختلف داده و استخراج اطلاعات.
- ساخت رابط های مکالمه (چت ربات) برای تعامل با داده های شما.
- انتزاع – مفهوم – برداشت. نیازی نیست که بدانید برنامه های زیر هود چگونه کار می کنند.
- LLM آگنوستیک. شما محدود به هیچ LLM نیستید – می توانید مدل منبع باز خود را متصل کنید یا از OpenAI استفاده کنید.
از سوی دیگر، OpenAI یک شرکت تحقیق و توسعه هوش مصنوعی اختصاصی (منبع بسته) است.
اگرچه علاقه تحقیقاتی آن طیف گسترده‌ای از رشته‌های هوش مصنوعی را در بر می‌گیرد، تمرکز اصلی آن بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ است. چندین سیستم هوش مصنوعی و LLM قابل توجه تولید کرده است، از جمله GPT، DALL-E، Whisper، Sora، یک LLM متن به ویدیو، و OpenAI Gym، ابزاری برای الگوریتم های یادگیری تقویتی.
اینها برخی از محصولات اصلی OpenAI هستند. مدل‌های آن بر روی پارامترهای داده‌ای بسیار بزرگ از قبل آموزش داده شده‌اند و می‌توانند محتوای متن، صدا، ویدئو و تصویر دقیق و با واقعیت را تولید کنند.
GPT های OpenAI مدل های پیشرفته زبان بزرگ هستند که از قبل بر روی مقادیر انبوه داده آموزش دیده اند و از این رو قادر به تولید محتوای متنی مانند کد، حروف، مقالات و غیره هستند. GPT-4، آخرین و پیشرفته ترین نسل متن LLM OpenAI، یک مدل چندوجهی با قابلیت های پیشرفته مانند بهبود پردازش زبان طبیعی. عملکرد اصلی OpenAI هوش مصنوعی مولد است که بر روی داده‌های متن، صدا، ویدئو و تصویر تمرکز دارد. API آن امکان ادغام LLM ها مانند GPT، Whisper و DALL-E را در پروژه های مختلف شما فراهم می کند.
در زیر به تفکیک گلوله برخی از عملکردهای اصلی Open AI آورده شده است:
- تحقیق و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مانند GPT، Whisper، Sora و DALL-E
- تمرکز بر هوش عمومی مصنوعی ایمن و مفید (AGI)
- ادغام API با LLM های آن. OpenAI به شما امکان می دهد LLM های خود را در پروژه های خود ادغام کنید.
ویژگی های کلیدی
بیایید ویژگی های اصلی Agent Cloud و OpenAI را بررسی کنیم.
ویژگی های کلیدی Agent Cloud
در زیر ویژگی های کلیدی Agent Cloud آورده شده است:
-
خط لوله RAG داخلی: Agent Cloud دارای یک RAG داخلی به عنوان یک سرویس است که به شما امکان می‌دهد برنامه‌های چت مکالمه را به صورت یکپارچه بسازید و اجرا کنید. این برنامه های چت به شما امکان می دهند با داده های خود صحبت کنید و بینش های مرتبط را به دست آورید.
-
جاسازی داده ها: داده‌ها را از بیش از 300 منبع داده که می‌توانید در برنامه چت RAG خود با آنها چت کنید، تقسیم کنید، تکه کنید و جاسازی کنید. پایگاه داده برداری داخلی Agent Cloud داده های شما را به صورت بردار ذخیره می کند و به راحتی قابل بازیابی است. همچنین می‌توانید مشخص کنید که می‌خواهید داده‌هایتان چند بار همگام‌سازی شوند.
-
خودکارسازی فرایند: فرآیندهای تجاری را با استفاده از چندین عامل هوش مصنوعی Agent Cloud به صورت خودکار انجام دهید. این عوامل هوش مصنوعی می توانند به صورت گروهی برای تکمیل یک کار محول شده کار کنند. اتوماسیون فرآیند کار دستی را با اجازه دادن به عوامل هوش مصنوعی توانمند برای انجام وظایف برای شما حذف می کند. همچنین می توانید این عوامل هوش مصنوعی را برای دسترسی به API های شخص ثالث فعال کنید.
-
مدیریت مکالمه: مکالمه با داده های خود را به صورت ایمن از یک نقطه مدیریت کنید – Agent Cloud. Agent Cloud، به دلیل اینکه قادر به همگام سازی داده ها از چندین منبع است، می تواند یک موتور جستجوی قدرتمند برای داده های سازمان شما باشد.
-
حریم خصوصی و امنیت داده ها: Agent Cloud منبع باز است و به شما امکان می دهد برنامه خود را در زیرساخت ابری خود مستقر کنید. این برای سازمان هایی که نگران حریم خصوصی داده ها هستند مهم است.
-
اجازه: Agent Cloud به شما امکان می دهد مجوز تیم و کاربر را برای برنامه خود فعال کنید.
ویژگی های کلیدی OpenAI
در زیر ویژگی های کلیدی OpenAI آورده شده است:
-
مدل های مولد هوش مصنوعی: OpenAI مدل‌های هوش مصنوعی مولد گسترده‌ای مانند GPT با قابلیت تولید داده‌های متنی، Whisper برای تولید داده‌های صوتی، Sora برای تولید متن به ویدیو و DALL-E برای تولید متن به تصویر ارائه می‌دهد.
-
تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعیOpenAI همچنین در تحقیقات پیشرفته در مدل‌هایی که قادر به پردازش زبان طبیعی (مانند تولید متن، ترجمه و تکمیل کد)، بینایی کامپیوتر، هوش عمومی رباتیک و مصنوعی هستند، تخصص دارد.
-
ارائه API: از طریق API OpenAI، می توانید به LLM هایی مانند GPT، Whisper، DALL-E و Sora دسترسی داشته باشید تا به راحتی در پروژه های موجود خود ادغام شوند.
-
تنظیم دقیق مدل: OpenAI امکان سفارشی سازی LLM های خود را برای کارهای خاص فراهم می کند. به این تنظیم دقیق مدل می گویند.
تفاوت های کلیدی بین Agent Cloud و OpenAI
در این بخش، به برخی از تفاوت های کلیدی بین Agent Cloud و OpenAI خواهیم پرداخت.
-
تمرکز: تمرکز اصلی Agent Cloud RAG به عنوان یک سرویس و اتوماسیون فرآیند است. این بر تعامل داده ها از طریق ساخت و استقرار برنامه های چت محاوره ای RAG با استفاده از LLM به عنوان یک مؤلفه تأکید می کند. از طرف دیگر OpenAI تحقیق و توسعه LLM ها را در اولویت قرار می دهد و آنها را به عنوان یکپارچه سازی API در برنامه های مختلف ارائه می دهد.
-
ابزار و عملکرد: Agent Cloud یک خط لوله RAG با جاسازی داده های بومی و یک ابزار اتوماسیون فرآیند با همکاری وظایف چند عاملی ارائه می کند. OpenAI LLM های از پیش آموزش دیده را با توانایی تنظیم دقیق آنها برای نیازهای شما ارائه می دهد.
-
استقرار و کنترل: Agent Cloud با اجازه دادن به شما برای استقرار خود در فضای ابری خود، حریم خصوصی داده بیشتری می دهد. OpenAI فقط دسترسی مبتنی بر Cloud و سطح API را به LLM های خود ارائه می دهد.
-
LLM Agnosticism: Agent Cloud یک LLM agnostic است و به شما امکان می دهد از هر LLM منبع باز یا OpenAI برای برنامه های چت مکالمه خود استفاده کنید. OpenAI فقط به شما امکان می دهد از پیشنهادات LLM آنها (GPTs، Sora، DALL-E و Whisper) استفاده کنید.
استفاده از مورد
ابر عامل ارائه محصول به روش های مختلف نیازهای کسب و کارها را برآورده می کند. بیایید چند مورد استفاده برای Agent Cloud را برجسته کنیم:
- ساخت دستیارهای مجازی مبتنی بر داده و چت ربات برای خدمات مشتری، فروش یا تعامل با کارکنان.
- تعامل با داده های خود برای به دست آوردن بینش مرتبط.
- خودکارسازی فرآیندهای کسب و کار کارهای تکراری مانند برنامه ریزی قرار ملاقات ها، تجزیه و تحلیل کسب و کار، پست های رسانه های اجتماعی، توضیحات محصول، تجزیه و تحلیل مشتری و غیره را خودکار کنید.
- افزایش تجربه مشتری از آنجا که Agent Cloud می تواند به طور ایمن به داده های کاربر دسترسی داشته باشد، می تواند برای تعاملات شخصی کاربر مانند پیشنهادات بازاریابی و پیشنهادات محصول مفید باشد.
موارد زیر چند مورد استفاده از OpenAI است:
- تولید متن برای بازاریابی کپی رایتینگ، بازاریابی محتوا یا تولید کد.
- شناسایی، ترجمه و رونویسی زبان ها در قالب متن و صوتی.
- ادغام LLM در محصولات موجود شما.
- استفاده از LLM برای تحقیق در زمینه های مختلف.
- بینایی کامپیوتر. مدل هایی مانند DALL-E 2 به ایجاد محتوای تصویری خلاقانه و تجزیه و تحلیل تصویر کمک می کنند.
هنگام انتخاب بین Agent Cloud و OpenAI چه مواردی را در نظر بگیرید
ابر عامل و OpenAI هر دو ابزار عالی هستند با این حال، انتخاب کدام یک به نیاز شما بستگی دارد.
Agent Cloud یک خط لوله RAG را ارائه می دهد که می تواند داده ها را از بیش از 300 منبع جاسازی کند. شما به راحتی می توانید یک رابط چت برای تعامل با داده های خود ایجاد کنید و بینش های مرتبط را از آن به دست آورید. Agent Cloud حریم خصوصی را جدی می گیرد و به شما امکان می دهد برنامه خود را در زیرساخت ابری خود مستقر کنید. علاوه بر این، می‌توانید فرآیندهای تجاری، از جمله کارهای تکراری را با استفاده از راه‌حل اتوماسیون فرآیند Agent Cloud، خودکار کنید. این راه حل به شما امکان می دهد تا عوامل هوش مصنوعی را مستقر کنید که به طور مشترک برای تکمیل وظایف برای شما کار می کنند.
OpenAI راه حل های هوش مصنوعی گسترده ای از جمله تولید داده های متنی، صوتی و رسانه ای را ارائه می دهد. مدل های زبان بزرگ از پیش آموزش دیده آن قابل ادغام با برنامه شما هستند و می توانند برای اهداف خاص تنظیم شوند.
اگر نیازهای شما شامل استقرار سریع برنامه‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی، اتوماسیون وظایف، جاسازی داده‌ها و حفظ حریم خصوصی است، Agent Cloud باید ابزار مورد استفاده شما باشد.
نتیجه
Agent Cloud و OpenAI به عنوان ابزارهای مولد هوش مصنوعی برجسته هستند. هر دو ابزار دارای ویژگی های برجسته هستند. OpenAI با ارائه API، قابلیت های LLM، تحقیقات AGI و تنظیم دقیق مدل می درخشد. به علاوه، جامعه بزرگی در اطراف خود دارد. Agent Cloud در برنامه های چت RAG، اتوماسیون پردازش، مدیریت مکالمه و حریم خصوصی داده ها می درخشد.
در نهایت، تصمیم گیری از اینکه از چه ابزارهایی بین Agent Cloud و OpenAI استفاده کنید به نیازهای پروژه شما بستگی دارد. با این حال، اگر به دنبال ساخت سریع ربات‌های چت، دستیاران مجازی یا دیگر برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی هستید، Agent Cloud انتخاب خوبی است. خط لوله RAG داخلی آن یکپارچه سازی داده ها از منابع متعدد را ساده می کند. همچنین با اجازه دادن به استقرار در زیرساخت ابری شما، حریم خصوصی داده ها را در اولویت قرار می دهد. اگر می‌خواهید برنامه‌های چت مکالمه مبتنی بر LLM را با استفاده از هر LLM انتخابی خود یا استقرار برنامه‌های پردازش سریع بسازید و اجرا کنید، از Agent Cloud استفاده کنید.
از این مقاله لذت بردید؟ وبلاگ بیشتری را در وب سایت ما بررسی کنید یا به اختلاف ما بپیوندید تا درباره Agent Cloud بیشتر بدانید/بحث کنید.
