ماشین زمان Whisperer Code – Community Dev

پروژه: “ماشین زمان زمزمه کد”
جعبه های کد میراث را به سیستم های مدرن ، تعامل با هوش مصنوعی تبدیل کنید
بیانیه مشکل
توسعه دهندگان غالباً با درک چگونگی و چرا کد با گذشت زمان ، به ویژه در کد های بزرگ یا میراث تکامل می یابند. ردیابی تغییرات ، درک هدف و حفظ مستندات ناکارآمد و وقت گیر است.
🧠 مفهوم:
ابزاری بسازید که یک پایگاه رمزگذاری میراث واقعی (به عنوان مثال ، Cobol ، Perl یا Java Early) را به خود اختصاص داده و از توسعه دهنده Amazon Q استفاده می کند تا:
آن را به زبانهای مدرن ترجمه کنید (به عنوان مثال ، TypeScript ، Python یا Go)
برای توضیح توابع ، از آمازون Q به عنوان یک خلبان AI استفاده کنید ، بازنویسی ها را پیشنهاد کنید ، و کد اسپاگتی قدیمی را به میکروسروس های تمیز یا توابع بدون سرور تبدیل کنید.
بررسی اجمالی
Code Whisperer Time Machine ابزاری هوشمند است که تاریخ کنترل نسخه را به زندگی می بخشد. این توسعه دهندگان را قادر می سازد تا تکامل کد خود را با بینش های هوش مصنوعی کشف ، تجسم و درک کنند.
ویژگی ها و عملکردهای کلیدی
🕰 ماشین زمان UI: جدول زمانی متعهد قابل پیمایش ، تعاملی
💡 AI مرتکب زمزمه می شود: هدف از تغییرات را خلاصه می کند
Engine Visual Diff Engine: تغییرات را در سطوح پرونده ، عملکرد و منطق برجسته می کند
search جستجوی هوشمند: تاریخچه جستجو بر اساس ویژگی ، کلمه کلیدی یا رفتار
🔄 مستند سازی خودکار: تغییر و گفتگوهای علامت گذاری یا نظرات درون خطی ایجاد می کند
flow جریان نسخه ی نمایشی:
کاربر پایگاه کد قدیمی را بارگذاری می کند (به عنوان مثال ، برنامه COBOL یا PHP)
سیستم آن را با توسعه Q تجزیه و تحلیل می کند
UI نشان می دهد:
معماری مدرن پیشنهادی (به عنوان مثال ، بدون سرور + رویداد محور)
کاربر می تواند تحولات کد را مرحله به مرحله تأیید کند
خروجی ها:
کد TOVENED -TYPESCRIPT/کد پایتون
زیرساخت های CDK به عنوان کد
💡 چرا این یک تناسب عالی است:
“غیرممکن” احساس می کند-مهندسی معکوس با قدرت AI + تحول کامل پشته
قابلیت های عمیق آمازون Q (درک + نسل) را بررسی می کند
برای تلاش های نوسازی در دنیای واقعی مفید است (به عنوان مثال ، دولت ها ، بانک ها)
از نظر بصری چشمگیر و تعاملی – مناسب برای نسخه های نمایشی
✅ مثال سریع استارت (Node.js → Python):
شما می توانید توسعه دهنده Q را با:
# Use Q Developer to translate this Node.js function:
function calculateTax(income) {
if (income < 10000) return 0;
return income * 0.2;
}
calculate_tax = lambda income: 0 if income < 10000 else income * 0.2
// File: package.json
setTimeout(() => mermaid.init(undefined, ".mermaid"), 0);
};
return (
);
};
export default App;
من یک پروژه کاری به نام “کد Whisperer Time Machine” را تهیه کرده ام که ترجمه و تجسم کد میراث را با استفاده از React ، TypeScript و Mermaid.js شبیه سازی می کند.
✅ برای اجرای نسخه ی نمایشی:
npm install
npm run dev
سپس مرورگر خود را در http: // localhost: 5173 باز کنید تا از برنامه استفاده کنید.
⚙ ** پشته فنی: **
Amazon Q Developer (ترجمه کد ، اصلاح مجدد ، درک)
توابع AWS CDK + Lambda / Step (برای مدرن سازی عملکرد)
React + Typescript Front-end (برای تجسم تحول AI با هدایت)
Frontend: React ، Tailwind CSS ، D3.JS (برای تجسم جدول زمانی)
Backend: node.js / python (flask یا fastapi)
لایه لیر: تعهدات خارجی.
استقرار: Docker ، Vercel / Heroku
مخاطب هدف
مهندسان نرم افزار که کد میراث را حفظ می کنند
تیم های DevOps تغییرات کد بحرانی را ردیابی می کنند
مدیران مهندسی که درخواست های کشش را مرور می کنند
همکاران منبع باز
پیاده روی آزمایشی
مرحله 1: مخزن GIT خود را وصل کنید
مرحله 2: جدول زمانی را مرور کنید
مرحله 3: تعهد را برای مشاهده توضیحات AI انتخاب کنید
مرحله 4: نسخه ها را به صورت بصری مقایسه کنید
مرحله 5: مستندات AI صادرات
فواید
ساعت بررسی کد را صرفه جویی می کند
برای توسعه دهندگان جدید ، سوارکاری را بهبود می بخشد
ارتباط بین تیم ها
بدهی های فنی را با متناسب سازی تاریخ کاهش می دهد
پیشرفت های آینده
ردیابی چند تکرار
ادغام با Github ، Gitlab ، Bitbucket
حاشیه نویسی مشترک در زمان واقعی
پایان
Code Whisperer Time Machine تاریخچه GIT خود را به یک دستیار زنده ، یادگیری تبدیل می کند – کد گذشته خود را واضح تر ، باهوش تر و در دسترس تر قرار می دهد.