دستیاران برنامه نویسی AI عامل در حال تغییر و توسعه نرم افزار هستند. بر خلاف ابزارهای تکمیل کد سنتی ، این عوامل پیشرفته یکپارچه IDE می توانند راه حل ها را برنامه ریزی کنند ، چندین پرونده را اصلاح کنند ، تست ها را اجرا کنند و به صورت خودمختار در کد تکرار شوند. آنها به عنوان همكاران هوش مصنوعی عمل می كنند كه از استدلال و برنامه ریزی مكرر برای مقابله با كارهای پیچیده و چند مرحله ای با حداقل مداخله انسانی استفاده می كنند.
از آوریل 2025 ، بسیاری از ابزارهای برنامه نویسی هوش مصنوعی ادعا می کنند که “عامل” هستند ، اما فقط تعداد معدودی از این وعده ها را ارائه می دهند. پس از تحقیق بیش از 10 راه حل قابل توجه ، ما 5 مورد برتر را که پیشرفته ترین تجربه توسعه خودمختار را ارائه می دهند ، شناسایی کردیم. این مقایسه به بررسی میزان استقلال آنها ، مدلهای هوش مصنوعی پشتیبانی شده ، قابلیت های کلیدی ، محدودیت ها و عملی بودن در دنیای واقعی می پردازد.
چه چیزی دستیار برنامه نویسی “عامل” را ایجاد می کند؟
دستیاران کد سنتی مانند نسخه های اولیه GitHub Copilot پیشنهادات تک مرحله ای را در پاسخ به اعلان ها ارائه دادند. در مقابل ، دستیاران برنامه نویسی AI عامل می توانند:
- یک هدف را به زبان طبیعی تفسیر کنید
- آن را به یک برنامه اجرا تقسیم کنید
- در چندین پرونده کد را بنویسید یا اصلاح کنید
- کد یا تست ها را اجرا کنید
- خطاهای اشکال زدایی و تکرار
- این چرخه را با حداقل مداخله انسانی تکمیل کنید
این سطح استقلال با بارگذاری وظایف برنامه نویسی دنیوی ، در حالی که توسعه دهندگان بر طراحی سطح بالا تمرکز می کنند ، توسعه را تسریع می کند. با این حال ، همه راه حل ها در توانایی های خود ، گزینه های ادغام یا قابلیت اطمینان برابر نیستند.
5 دستیاران برنامه نویسی AI عامل برتر
1 Github Copilot (حالت عامل)
حالت عامل GitHub Copilot (بخشی از ابتکار عمل Copilot X) برنامه نویس محبوب جفت AI را به “برنامه نویس همسالان خودمختار” تبدیل می کند که می تواند وظایف برنامه نویسی چند مرحله ای را به صورت فرمان انجام دهد.
درجه استقلال: بسیار خودمختار در حالی که توسعه دهندگان را در حلقه برای ایمنی نگه می دارد. این زمینه و پرونده های مربوطه را تعیین می کند ، اصلاح کد را ایجاد می کند ، دستورات را اجرا می کند و به طور خودکار به کامپایلر یا خرابی تست پاسخ می دهد. این حلقه برنامه-عمل را ادامه می دهد تا اینکه به هدف برسد.
ادغام مدل AI: با استفاده از مدل های OpenAi (احتمالاً GPT-4 یا یک مدل Codex تخصصی). این از مدل های منبع باز خود پشتیبانی نمی کند. این یک سرویس ابری است که به Azure Openai مایکروسافت گره خورده است.
قابلیت های کلیدی:
- اصلاحات و ویرایش های چند پرونده
- اجرای فرمان ترمینال با تأیید
- حلقه توسعه آزمایش محور
- پانل “ویرایش” شفاف با عملکرد خنثیسازی
- هنگامی که کد کامپایل نمی شود ، فشار خون خود را کاهش می دهد
محدودیت اصلی: در حال حاضر در پیش نمایش (فقط در مقابل Code Insiders) ، می تواند کندتر و با فشار بیشتری نسبت به Copilot استاندارد باشد ، که به طور بالقوه هزینه های مربوط به کارهای پیچیده را افزایش می دهد.
2 کلین
کلین به عنوان یکی از پیشرفته ترین دستیاران برنامه نویسی عامل منبع باز به سرعت به برجستگی رسیده است. این کد استودیو ویژوال را به یک محیط برنامه نویسی خودمختار با یک برنامه/عمل منحصر به فرد تبدیل می کند.
درجه استقلال: بسیار مستقل با نظارت کاربر در نقاط تصمیم گیری کلیدی. در حالت برنامه ، “Cline به معماری تبدیل می شود که اطلاعات را جمع می کند ، سؤالات شفاف را می پرسد و راه حلی را برای بررسی شما طراحی می کند.” در حالت ACT ، این طرح را با ایجاد/ویرایش پرونده ها ، اجرای کد/تست و حتی استفاده از مرورگر برای تأیید پیاده سازی می کند.
ادغام مدل AI: انعطاف پذیر و مدل-آگنوستیک ، پشتیبانی از کلود انسان شناسی (3.5/3.7 “غزل”) ، Openai GPT-4 و Gemini Google از طریق ارائه دهندگان مانند apipie.ai
برای یک لیست کامل از مدلهای پشتیبانی شده مشاهده کنید داشبورد apipie
قابلیت های کلیدی:
- حالت های دوگانه برنامه/عمل برای معماری و اجرای
- اصلاح مجدد چند پرونده و تمام پروژه
- ادغام ترمینال برای اجرای دستورات
- راه اندازی مرورگر برای آزمایش UI
- سیستم بازرسی/بازگشت به سیستم برای تغییرات ایمن
- ابزارهای سفارشی از طریق پروتکل MCP
محدودیت اصلی: نیاز به راه اندازی کلیدها/حساب های API برای مدل ها دارد ، که می تواند یک مانع در مقایسه با راه حل های کلید در دست باشد. کیفیت نتایج بر اساس مدل مورد استفاده متفاوت است.
3 مکان نما – ویرایشگر کد AI
مکان نما یک ویرایشگر کد دارای هوش مصنوعی است که از ویژگی های عامل برای خودکار سازی قطعات گردش کار توسعه استفاده کرده است. این کار به عنوان یک ویرایشگر کد ساده با چت داخلی AI آغاز شد و تکامل یافته است که یک حالت عامل را با قابلیت های کاملاً خودکار “Yolo” درج می کند.
درجه استقلال: طراحی شده برای کمک برنامه نویسی “حداقل نظارت”. نماینده می تواند پرونده ها را بخواند و بنویسد ، کد کد را جستجو کند ، دستورات ترمینال را اجرا کند و جستجوهای وب را انجام دهد. با فعال کردن “حالت YOLO” ، می تواند دستورات ترمینال را بدون درخواست هر بار اجرا کند-خصوصاً برای حلقه های توسعه آزمایش محور مفید است.
ادغام مدل AI: پشتیبانی از Openai GPT-4 ، کلیدهای Anthropic و کلیدهای API سفارشی. این سیستم “بازیابی” را برای تقویت متن مدل با نمایه سازی پایگاه کد شما ، کاهش مسائل مربوط به محدود کردن توکن ، پیاده سازی می کند.
قابلیت های کلیدی:
- ویرایشگر کد AI-First مستقل
-
“درخواست فوری” برای ویرایش های کد مستقیم
- عملیات پایگاه کد جهانی
- کمک اشکال زدایی
- ویژگی های قوانین برای محدودیت ها/تنظیمات برگزیده
- ادغام MCP برای سرورهای خارجی
محدودیت اصلی: ویرایشگر مستقل بودن به این معنی است که توسعه دهندگان ممکن است افزونه ها یا رفتارهای خود را از تنظیم معمول خود از دست ندهند. برخی از کاربران مسائل مربوط به ثبات گاه به گاه ، به ویژه در پروژه های بسیار بزرگ را گزارش می کنند.
4 Qodoai (قبلاً Codiumai)
Qodoai یک رویکرد منحصر به فرد “کیفیت اول” برای توسعه AI به کمک AI را در نظر می گیرد. این ابزارهای عامل را با محوریت آزمایش ، تجزیه و تحلیل کد و بهبود خودکار کد به جای برنامه نویسی با فرم آزاد فراهم می کند.
درجه استقلال: استقلال در آزمایش و بررسی کد متمرکز شده است. پوشش qodo (عامل آزمایش) می تواند مخازن را تجزیه و تحلیل کند ، تست های واحد تولید کند ، آنها را اجرا کند و برای بهبود پوشش تکرار شود. qodo ادغام (نماینده بررسی روابط عمومی) به طور مستقل درخواست های کشش ، تولید توضیحات و لیست موضوعات بالقوه را تجزیه و تحلیل می کند.
ادغام مدل AI: به احتمال زیاد از OpenAi GPT-4 برای استدلال در سطح بالا با پشتیبانی احتمالی مدل های منبع باز برای کارهای تخصصی استفاده می کند. عامل تست منبع باز برای برخی از زبانها است و پشتیبانی از مدل محلی را نشان می دهد.
قابلیت های کلیدی:
- تولید و بهبود خودکار تست
- بررسی روابط عمومی با تشخیص مسئله
- ادغام با ارائه دهندگان اصلی GIT
- پشتیبانی از چندین زبان
- تمرکز خود را روی نگهداری و کیفیت کد متمرکز کنید
محدودیت اصلی: نه در درجه اول برای تولید کد اولیه بلکه برای تأیید و بهبود کد موجود طراحی نشده است. به آزمایشات به عنوان نگهبان متکی است ، که برای استنباط رفتار به مشخصات خوب یا کد موجود نیاز دارد.
5 شما شوید
Devin AI به عنوان “اولین مهندس نرم افزار هوش مصنوعی جهان” – یک عامل بلندپروازانه که قصد دارد برنامه ریزی ، کد ، اشکال زدایی و استقرار پروژه ها با حداقل ورودی انسانی را انجام دهد ، صورتحساب شده است. بر خلاف ابزارهای دیگر ، این یک محیط مستقر در ابر است.
درجه استقلال: استقلال بسیار بالا – تلاش می کند تا کل چرخه توسعه نرم افزار را اداره کند. پس از دریافت یک کار زبان طبیعی ، Devin یک برنامه پیاده سازی ایجاد می کند ، کد را می نویسد ، آن را در یک جعبه ماسه ای اجرا می کند ، مشکلات اشکال زدایی را اجرا می کند و تا زمان تکمیل ادامه می یابد. این می تواند وب را برای راه حل ها و زیر مجموعه های Spawn برای کارهای تخصصی جستجو کند.
ادغام مدل AI: از مدل های بزرگ زبان (به احتمال زیاد مدل های Clue و احتمالاً OpenAi Anthropic) در یک Cloud VM استفاده می کند که شامل محیط اجرای کد است. به عنوان یک بستر بسته ، کاربران به طور مستقیم مدل را انتخاب نمی کنند.
قابلیت های کلیدی:
- برنامه ریزی و اجرای پروژه پایان به پایان
- تولید کد چند پرونده
- اجرای کد و آزمایش در یک VM
- مرور وب برای تحقیق
- ارکستراسیون چند عامل
- یکپارچه سازی
محدودیت اصلی: در دسترس بودن محدود (بتا بسته) و یک بستر جداگانه ، ادغام در گردش کار موجود را به چالش می کشد. در حالی که در نسخه های نمایشی چشمگیر است ، آزمایش در دنیای واقعی نشان می دهد که هنوز هم برای انجام کارهای پیچیده نیاز به بررسی قابل توجه انسانی دارد.
جدول مقایسه: IDE های عامل برتر در یک نگاه
| راه حل | سطح استقلال | پشتیبانی از مدل AI | قدرت کلیدی | بهترین برای |
|---|---|---|---|---|
| Github Copilot (عامل) | عالی | Openai (ابر) | ادغام و قابلیت اطمینان | برنامه نویسی روزمره با توسعه آزمایش محور |
| کلین | عالی | pluggable (کلود ، GPT-4 ، جمینی) | انعطاف پذیری و شفافیت | وظایف پیچیده توسعه چند مرحله ای |
| مکان نما | متوسط | کلیدهای سفارشی Openai ، Claude ، | ویرایشگر Al-in-One AI | نمونه سازی سریع و توسعه تکراری |
| قودوایی | واسطه | چندین مدل ، هسته منبع باز | تضمین کیفیت | تولید تست و نگهداری کد |
| شما شوید | خیلی بلند | LLM های مبتنی بر ابر | اتوماسیون پایان به پایان | توسعه خودمختار تجربی |
روندهای آینده در توسعه AI عامل
منظره کدگذاری AI عامل به سرعت در حال تحول است. روندهای کلیدی عبارتند از:
-
الگوهای همکاری انسانی و عذاب: این ابزارها به جای جایگزینی برنامه نویسان ، در حال تبدیل شدن به همکار هستند. موفق ترین گردش کار با هوش مصنوعی به عنوان یک توسعه دهنده جوان رفتار می کند که تولیدی را برای بررسی و راهنمایی انسان تولید می کند.
-
تمرکز کیفیت و ایمنی: IDE های عامل جدیدتر به طور فزاینده ای بر کیفیت کد تأکید می کنند ، و عوامل نه تنها برنامه نویسی بلکه خود را از طریق تست ها و تجزیه و تحلیل استاتیک بررسی می کنند. ابزارهایی مانند Qodoai و Micro Agent در حال پیشبرد این روش هستند.
-
پیشرفت مدل: از آنجا که مدل هایی مانند GPT-5 و Claude 4 با قدرت کدگذاری بیشتر و پنجره های زمینه بزرگتر ظاهر می شوند ، شاهد جهش های قابل توجهی در آنچه عوامل می توانند انجام دهند خواهیم دید. چارچوب AI عامل Nvidia نشان می دهد که چگونه این لایه های ارکستراسیون بالغ می شوند.
-
ادغام گردش کار: اتخاذ شتاب می گیرد زیرا این ابزارها قابلیت اطمینان را نشان می دهند و یکپارچه با سیستم عامل های مستقر و خطوط لوله CI/CD ادغام می شوند.
ذکرهای محترم
در حالی که 5 نفر برتر ما نشان دهنده لبه برش دستیاران برنامه نویسی AI عامل است ، چندین راه حل قابل توجه دیگر مستحق شناخت هستند:
-
شرکت Tabnine: Tabnine که به دلیل رویکرد حریم خصوصی و گزینه های استقرار در پیش فرض شناخته شده است ، از تکمیل کد ساده گرفته تا ویژگی های عامل بیشتر در ارائه شرکت خود تکامل یافته است.
-
توسعه دهنده Amazon Q: AWS Coding Componion AWS ادغام شدیدی با خدمات AWS و پیشنهادات کد با محوریت امنیت ارائه می دهد.
-
دستیار Jetbrains AI: عمیقاً در تمام ides jetbrains با بهینه سازی های خاص زبان ادغام شده است.
-
repit ai: کمک برنامه نویسی را با محیط توسعه ابر Replit برای یک تجربه یکپارچه ترکیب می کند.
پایان
دستیاران برنامه نویسی عامل AI در حال تبدیل شدن به توسعه نرم افزار با خودکار کردن وظایف برنامه نویسی روتین در حالی که توسعه دهندگان را در کنترل تصمیمات سطح بالا نگه می دارند. عامل GitHub Copilot ، Cline ، Cursor ، Qodoai و Devin AI هر کدام رویکردهای منحصر به فردی را برای این دیدگاه ارائه می دهند ، با درجات مختلف استقلال و ادغام. با ادامه این ابزارها ، آنها قول می دهند که به طور چشمگیری بهره وری توسعه دهنده و کیفیت کد را افزایش دهند.
ظهور عوامل برنامه نویسی خودمختار به معنای تقویت توانایی های توسعه دهندگان به روش های بی سابقه ای است و باعث می شود دوران بعدی توسعه نرم افزار به یک هیجان انگیز تبدیل شود که در آن خلاقیت انسان توسط اتوماسیون هوش مصنوعی تقویت می شود.
این مقاله در ابتدا در وبلاگ apipie.ai منتشر شد. ما را دنبال کنید توییتر برای آخرین به روزرسانی ها در فناوری هوش مصنوعی و توسعه دستیار کدگذاری عامل.
`
