5 اشتباه برتر مبتدیان در Kubernetes و نحوه اجتناب از آنها

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
سلام! اگر به تازگی با Kubernetes شروع کرده اید، احتمالاً کمی غرق شده اید. Kubernetes مانند یادگیری رانندگی ماشین است. در ابتدا، به نظر می رسد چیزهای زیادی برای پیگیری فرمان، ترمزها، تعویض دنده ها و همه آن آینه ها وجود دارد. اما زمانی که به آن دست پیدا کنید و بدانید چه کاری را نباید انجام دهید، به طبیعت دوم تبدیل می شود. بنابراین، بیایید در مورد پنج اشتباه بزرگی که می بینیم تازه واردان مرتکب می شوند و چگونه می توانید از آنها اجتناب کنید بحث کنیم.
Kubernetes چیست و چرا اهمیت دارد؟
قبل از فرو رفتن در اشتباهات رایج، بیایید بفهمیم که Kubernetes چه می کند. به Kubernetes به عنوان یک مدیر هوشمند برای برنامه های خود فکر کنید. همانطور که یک مدیر اعضای تیم و منابع را هماهنگ می کند، Kubernetes برنامه های کاربردی کانتینری شما و منابعی را که برای اجرای درست نیاز دارند هماهنگ می کند. شما می توانید آن را از پست قبلی وبلاگ ما درک کنید.
1. عدم مدیریت صحیح منابع
جزئیات: مبتدیان اغلب از تعیین محدودیت ها و درخواست های منابع روی کانتینرها چشم پوشی می کنند که منجر به اختلاف منابع و بی ثباتی بالقوه خوشه می شود. بدون مدیریت منابع مناسب، برنامه های شما ممکن است:
مصرف بیش از حد منابع، بر حجم کاری دیگر تأثیر می گذارد
سقوط به دلیل منابع ناکافی
هزینه های زیرساخت ابری زباله
اجتناب:با استفاده از سهمیه های منابع، محدودیت های مناسب CPU و حافظه را برای هر کانتینر تنظیم کنید. به طور منظم بر اساس استفاده واقعی نظارت و تنظیم کنید:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-first-app
spec:
containers:
– name: app
image: nginx
resources:
requests:
memory: “128Mi”
cpu: “100m”
limits:
memory: “256Mi”
cpu: “500m”
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
2. نادیده گرفتن بخش بندی فضای نام
جزئیات:بسیاری از تازه واردان همه برنامه ها را در فضای نام پیش فرض اجرا می کنند، که می تواند مسائل سازمانی و امنیتی را در مقیاس محیط ایجاد کند. اختلاط حجم های کاری توسعه، مرحله بندی و تولید در یک فضای نام می تواند منجر به موارد زیر شود:
مشکل در مدیریت کنترل های دسترسی
نشت داده های احتمالی بین محیط ها
استفاده ناکارآمد از منابع
اجتناب:از فضاهای نام برای جداسازی محیط ها (به عنوان مثال، توسعه، مرحله بندی، تولید) و سازماندهی منطقی برنامه ها استفاده کنید. این عمل همچنین مدیریت منابع و کنترل دسترسی را ساده می کند.
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: production
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
3. نادیده گرفتن تنظیمات امنیتی
جزئیات:مبتدیان اغلب از شیوه های امنیتی ضروری، مانند تنظیم کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) و سیاست های شبکه، در معرض آسیب پذیری خوشه ها صرف نظر می کنند. نادیده گرفتن امنیت می تواند منجر به موارد زیر شود:
دسترسی غیرمجاز به منابع خوشه
ارتباط بین پاد کنترل نشده
نقض احتمالی داده ها
اجتناب:RBAC را برای کنترل مجوزها و اجرای سیاست های شبکه برای مدیریت ارتباطات بین پاد پیکربندی کنید. برای به حداقل رساندن خطرات، سیاست های امنیتی را به طور منظم به روز کنید و حسابرسی کنید.
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: deny-all-traffic
spec:
podSelector: {}
policyTypes:
– Ingress
– Egress
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
4. پیچیده کردن بیش از حد فایل های YAML
جزئیات:کاربران جدید اغلب مانیفست های YAML بیش از حد پیچیده ایجاد می کنند، که خواندن، مدیریت و اشکال زدایی آنها را سخت می کند، که می تواند منجر به خطاهای استقرار شود. پیکربندی های بیش از حد پیچیده می توانند:
مسائل پنهانی را معرفی کنید که عیب یابی آنها دشوار است
درک و اصلاح استقرار را دشوارتر کنید
احتمال خطاهای نحوی را در طول به روز رسانی افزایش دهید
اجتناب:با حداقل تنظیمات شروع کنید و به تدریج پیچیدگی را اضافه کنید. از ابزارهایی مانند kubectl explain و kubectl dry-run برای اعتبارسنجی تنظیمات قبل از اعمال آنها.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: simple-app
spec:
containers:
– name: app
image: nginx
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
5. نادیده گرفتن مدیریت ذخیره سازی مداوم
جزئیات:مبتدیان گاهی اوقات تصور میکنند که ذخیرهسازی مانند برنامههای بدون حالت کار میکند و ممکن است از پیکربندیهای ماندگاری داده غافل شوند و در راهاندازی مجدد پاد خطر از دست رفتن دادهها را به همراه داشته باشند. عدم مدیریت ذخیره سازی دائمی می تواند منجر به موارد زیر شود:
از دست دادن اطلاعات مهم برنامه
مشکل در مهاجرت یا مقیاسبندی سرویسهای دولتی
رفتار برنامه غیر قابل پیش بینی
اجتناب:حجم پایدار (PVs) و ادعای حجم پایدار (PVCs) برای نیازهای ذخیره سازی داده را بدانید. کلاس های ذخیره سازی را به درستی پیکربندی کنید و از پایه های تنظیم صدا برای داده های پایدار استفاده کنید.
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: my-app-storage
spec:
accessModes:
– ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
وارد حالت تمام صفحه شوید
از حالت تمام صفحه خارج شوید
مراحل بعدی:
اکنون که این مشکلات رایج را درک کردهاید. این چند قدم بعدی توصیه میشود:
استقرارهای موجود خود را برای این مشکلات مرور کنید
این راه حل ها را یکی یکی اجرا کنید
بهبودها را رصد کنید
همانطور که با این موضوعات راحت می شوید، در موضوعات پیشرفته تر فارغ التحصیل شوید.
منابع یادگیری
برای ادامه سفر Kubernetes:
آموزش رسمی Kubernetes
انجمنهای انجمن و کانالهای Kubernetes Slack
بسترهای آموزشی
پروژه های بنیاد محاسبات بومی ابری (CNCF).
این راهنما بخشی از مجموعه آموزشی Kubernetes ما است. با پیشرفت از مبانی به موضوعات پیشرفته، منتظر مقالات بیشتری باشید. برای راهنمایی شخصی در سفر Kubernetes شما، تیم ما اینجاست تا به شما کمک کند.اگر می خواهید جزئیات بیشتری بدانید، بیشتر بحث کنید، یا درک عمیق تری کسب کنید، با ما در ارتباط باشید.
سلام! اگر به تازگی با Kubernetes شروع کرده اید، احتمالاً کمی غرق شده اید. Kubernetes مانند یادگیری رانندگی ماشین است. در ابتدا، به نظر می رسد چیزهای زیادی برای پیگیری فرمان، ترمزها، تعویض دنده ها و همه آن آینه ها وجود دارد. اما زمانی که به آن دست پیدا کنید و بدانید چه کاری را نباید انجام دهید، به طبیعت دوم تبدیل می شود. بنابراین، بیایید در مورد پنج اشتباه بزرگی که می بینیم تازه واردان مرتکب می شوند و چگونه می توانید از آنها اجتناب کنید بحث کنیم.
Kubernetes چیست و چرا اهمیت دارد؟
قبل از فرو رفتن در اشتباهات رایج، بیایید بفهمیم که Kubernetes چه می کند. به Kubernetes به عنوان یک مدیر هوشمند برای برنامه های خود فکر کنید. همانطور که یک مدیر اعضای تیم و منابع را هماهنگ می کند، Kubernetes برنامه های کاربردی کانتینری شما و منابعی را که برای اجرای درست نیاز دارند هماهنگ می کند. شما می توانید آن را از پست قبلی وبلاگ ما درک کنید.
1. عدم مدیریت صحیح منابع
-
جزئیات:
مبتدیان اغلب از تعیین محدودیت ها و درخواست های منابع روی کانتینرها چشم پوشی می کنند که منجر به اختلاف منابع و بی ثباتی بالقوه خوشه می شود. بدون مدیریت منابع مناسب، برنامه های شما ممکن است:- مصرف بیش از حد منابع، بر حجم کاری دیگر تأثیر می گذارد
- سقوط به دلیل منابع ناکافی
- هزینه های زیرساخت ابری زباله
-
اجتناب:
با استفاده از سهمیه های منابع، محدودیت های مناسب CPU و حافظه را برای هر کانتینر تنظیم کنید. به طور منظم بر اساس استفاده واقعی نظارت و تنظیم کنید:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-first-app
spec:
containers:
- name: app
image: nginx
resources:
requests:
memory: "128Mi"
cpu: "100m"
limits:
memory: "256Mi"
cpu: "500m"
2. نادیده گرفتن بخش بندی فضای نام
-
جزئیات:
بسیاری از تازه واردان همه برنامه ها را در فضای نام پیش فرض اجرا می کنند، که می تواند مسائل سازمانی و امنیتی را در مقیاس محیط ایجاد کند. اختلاط حجم های کاری توسعه، مرحله بندی و تولید در یک فضای نام می تواند منجر به موارد زیر شود:- مشکل در مدیریت کنترل های دسترسی
- نشت داده های احتمالی بین محیط ها
- استفاده ناکارآمد از منابع
-
اجتناب:
از فضاهای نام برای جداسازی محیط ها (به عنوان مثال، توسعه، مرحله بندی، تولید) و سازماندهی منطقی برنامه ها استفاده کنید. این عمل همچنین مدیریت منابع و کنترل دسترسی را ساده می کند.
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: production
3. نادیده گرفتن تنظیمات امنیتی
-
جزئیات:
مبتدیان اغلب از شیوه های امنیتی ضروری، مانند تنظیم کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) و سیاست های شبکه، در معرض آسیب پذیری خوشه ها صرف نظر می کنند. نادیده گرفتن امنیت می تواند منجر به موارد زیر شود:- دسترسی غیرمجاز به منابع خوشه
- ارتباط بین پاد کنترل نشده
- نقض احتمالی داده ها
-
اجتناب:
RBAC را برای کنترل مجوزها و اجرای سیاست های شبکه برای مدیریت ارتباطات بین پاد پیکربندی کنید. برای به حداقل رساندن خطرات، سیاست های امنیتی را به طور منظم به روز کنید و حسابرسی کنید.
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: deny-all-traffic
spec:
podSelector: {}
policyTypes:
- Ingress
- Egress
4. پیچیده کردن بیش از حد فایل های YAML
-
جزئیات:
کاربران جدید اغلب مانیفست های YAML بیش از حد پیچیده ایجاد می کنند، که خواندن، مدیریت و اشکال زدایی آنها را سخت می کند، که می تواند منجر به خطاهای استقرار شود. پیکربندی های بیش از حد پیچیده می توانند:- مسائل پنهانی را معرفی کنید که عیب یابی آنها دشوار است
- درک و اصلاح استقرار را دشوارتر کنید
- احتمال خطاهای نحوی را در طول به روز رسانی افزایش دهید
-
اجتناب:
با حداقل تنظیمات شروع کنید و به تدریج پیچیدگی را اضافه کنید. از ابزارهایی مانند
kubectl explain
وkubectl dry-run
برای اعتبارسنجی تنظیمات قبل از اعمال آنها.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: simple-app
spec:
containers:
- name: app
image: nginx
5. نادیده گرفتن مدیریت ذخیره سازی مداوم
-
جزئیات:
مبتدیان گاهی اوقات تصور میکنند که ذخیرهسازی مانند برنامههای بدون حالت کار میکند و ممکن است از پیکربندیهای ماندگاری داده غافل شوند و در راهاندازی مجدد پاد خطر از دست رفتن دادهها را به همراه داشته باشند. عدم مدیریت ذخیره سازی دائمی می تواند منجر به موارد زیر شود:- از دست دادن اطلاعات مهم برنامه
- مشکل در مهاجرت یا مقیاسبندی سرویسهای دولتی
- رفتار برنامه غیر قابل پیش بینی
-
اجتناب:
حجم پایدار (PVs) و ادعای حجم پایدار (PVCs) برای نیازهای ذخیره سازی داده را بدانید. کلاس های ذخیره سازی را به درستی پیکربندی کنید و از پایه های تنظیم صدا برای داده های پایدار استفاده کنید.
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: my-app-storage
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
مراحل بعدی:
اکنون که این مشکلات رایج را درک کردهاید. این چند قدم بعدی توصیه میشود:
- استقرارهای موجود خود را برای این مشکلات مرور کنید
- این راه حل ها را یکی یکی اجرا کنید
- بهبودها را رصد کنید
- همانطور که با این موضوعات راحت می شوید، در موضوعات پیشرفته تر فارغ التحصیل شوید.
منابع یادگیری
برای ادامه سفر Kubernetes:
- آموزش رسمی Kubernetes
- انجمنهای انجمن و کانالهای Kubernetes Slack
- بسترهای آموزشی
- پروژه های بنیاد محاسبات بومی ابری (CNCF).
این راهنما بخشی از مجموعه آموزشی Kubernetes ما است. با پیشرفت از مبانی به موضوعات پیشرفته، منتظر مقالات بیشتری باشید. برای راهنمایی شخصی در سفر Kubernetes شما، تیم ما اینجاست تا به شما کمک کند.
اگر می خواهید جزئیات بیشتری بدانید، بیشتر بحث کنید، یا درک عمیق تری کسب کنید، با ما در ارتباط باشید.