8 ابزار منبع باز برتر برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
آیا در حال ساختن تک شاخ بعدی هوش مصنوعی هستید؟ 🦄

چه در مراحل اولیه یک استارت آپ هوش مصنوعی باشید و چه در حال افزایش هستید، داشتن مجموعه مناسبی از ابزارهای منبع باز می تواند دنیای متفاوتی را ایجاد کند. من فهرستی از ابزارهای منبع باز درجه یک را که برای من ارزشمند بوده اند، گردآوری کرده ام، و فکر می کنم آنها برای سفر هوش مصنوعی شما نیز بسیار مفید خواهند بود:

Hexabot

اگر در حال ساخت ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، به چیزی انعطاف‌پذیر، قدرتمند و باز نیاز دارید. Hexabot یک راه حل منبع باز چت بات است که به گونه ای طراحی شده است که بسیار توسعه پذیر باشد. از چت چند کاناله، قابلیت های قدرتمند NLP و یک سیستم افزونه عالی پشتیبانی می کند. ایده آل برای نمونه سازی سریع یا راه اندازی محصول چت بات شما.

ستاره در GitHub ⭐ – Hexabot

StableStudio

StableStudio نسخه منبع باز رسمی دریم استودیو Stability AI است که یک رابط کاربرپسند برای هوش مصنوعی مولد ارائه می کند. این برنامه مبتنی بر وب کاربران را قادر می سازد تا تصاویر تولید شده را ایجاد و ویرایش کنند، و ما مشتاق هستیم که ببینیم جامعه چگونه در تکامل آن مشارکت می کند!

ستاره در GitHub ⭐ – StableStudio

ChatGPT4all

هوش مصنوعی مولد داغ است و ChatGPT4all یک گزینه منبع باز هیجان انگیز است. این به شما امکان می دهد مدل زبان خود را بدون نیاز به API های اختصاصی اجرا کنید و تجربه ای خصوصی و قابل سفارشی سازی را امکان پذیر می کند.

ستاره در GitHub ⭐ – ChatGPT4all

بودن

بودن ابزاری نوظهور است که به شما کمک می کند LLM های باز را به آسانی وارد تولید کنید. سرویس دهی و اجرای مدل ها را در محیط تولید، چه در فضای ابری یا محلی، ساده می کند. این پل بین نمونه سازی نمونه های اولیه LLM و کارآمد کردن آنها برای مشتریان شما است.

ستاره در GitHub ⭐ – اولاما

MLflow

مدیریت آزمایش‌ها، نسخه‌سازی و استقرارها می‌تواند به سرعت دچار هرج و مرج شود. MLflow یک پلت فرم منبع باز است که به ردیابی آزمایش ها، مدیریت مدل ها و استقرار آنها کمک می کند. اگر در مورد مهندسی ML جدی هستید، این یک ابزار ضروری است.

ستاره در GitHub ⭐ – MLflow

TensorFlow

این یکی به سختی نیاز به معرفی دارد. TensorFlow توسط گوگل یک عنصر اصلی برای بسیاری از پروژه های هوش مصنوعی است. این یک پلتفرم منبع باز سرتاسر برای یادگیری ماشین است که می‌تواند همه چیز را از نمونه‌سازی اولیه تا استقرار کامل در تولید مدیریت کند.

ستاره در GitHub ⭐ – Tensorflow

PyTorch

برای کسانی که یک رابط کاربری انعطاف پذیرتر و پایتونیک را ترجیح می دهند، PyTorch اغلب راهی برای رفتن است. نمودارهای محاسباتی پویا و سهولت استفاده آن را برای محققان و استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی محبوب کرده است. به علاوه، جامعه پر رونق PyTorch به معنای پشتیبانی فراوان و نمونه های منبع باز است.

ستاره در GitHub ⭐ – PyTorch

سخت

اگر به سادگی نیاز دارید، سخت یک API سطح بالا عالی است که بر روی TensorFlow ساخته شده است. این به شما امکان می دهد بدون نگرانی در مورد پیاده سازی های سطح پایین، به سرعت شبکه های عصبی را نمونه سازی کنید. Keras برای راه‌اندازی و راه‌اندازی اولین مدل‌ها ایده‌آل است – بخشی ضروری از شلوغی استارت‌آپ‌ها.

ستاره در GitHub ⭐ – سخت

این ابزارها بارها و بارها خود را ثابت کرده‌اند، نه تنها در پروژه‌هایی که من روی آنها کار کرده‌ام، بلکه در جامعه گسترده‌تر هوش مصنوعی. چه در حال ساختن سیستم های پیشرفته NLP باشید، چه در حال مقابله با MLOها یا توسعه یک پلتفرم چت بات کامل، این ابزارهای منبع باز می توانند توسعه شما را تسریع کنند، در وقت شما صرفه جویی کنند و به شما کمک کنند از اختراع مجدد چرخ جلوگیری کنید.

آیا از هیچ یک از این ابزارها استفاده کرده اید؟ کدام یک بیشترین تأثیر را در سفر استارتاپی شما داشته اند؟ من دوست دارم در مورد تجربه شما بشنوم!