بهترین ترفندهای پایه ابری که هر DevOps باید بداند

رایانش ابری در ایجاد و پیاده‌سازی نرم‌افزار در اکوسیستم فناوری امروزی که به سرعت در حال گسترش است، ضروری شده است.

متخصصان DevOps در حفظ و تقویت زیرساخت‌ها و عملیات مبتنی بر ابر بسیار مهم هستند.

برای موفقیت در این حرفه، دست اندرکاران DevOps باید در ترفندها و تکنیک های مبتنی بر ابر که می توانند کارایی، مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان را بهبود بخشند، آگاه باشند.

در این پست، بهترین تاکتیک‌های مبتنی بر ابر را که هر متخصص DevOps باید بداند، همراه با توضیحات و مشاهدات دقیق، بررسی خواهیم کرد.

ابزار DevOps

ابزارهای DevOps در صورت تقاضا، در محل یا به عنوان یک جزء بزرگتر پلت فرم ابر عمومی در دسترس هستند.

بسیاری از مردم هنگام انتخاب ابزارها، مسیر کمترین مقاومت را انتخاب می کنند، که شامل استفاده از یک ارائه دهنده ابر عمومی تا حد امکان برای ارائه ابزارهای DevOps است. این ابزارها معمولاً به طور محکم با پلت فرم استقرار برنامه مرتبط هستند.

با این حال، تعهد به یک پلتفرم ابری یک ایده عاقلانه نیست. برنامه های کاربردی باید باشد قابل استقرار در چندین ابر.

این به شما امکان می دهد بهترین ابر عمومی یا خصوصی پروژه را انتخاب کنید. در حال حاضر نمی خواهید گزینه های خود را محدود کنید.

اکثر ارائه دهندگان ابری 99.3 درصد در دسترس بودن را وعده می دهند، اما هرگز نمی توانید خیلی مراقب باشید.

زیرساخت به عنوان کد (IaC)

تلقی زیرساخت به عنوان کد یک اصل اصلی DevOps مدرن است. متخصصان DevOps می‌توانند با استفاده از ابزارهایی مانند AWS CloudFormation، Azure Resource Manager یا Terraform مورد نیاز زیرساخت خود را در کد مشخص کنند.

این روش دارای چندین مزیت از جمله کنترل نسخه، اتوماسیون، تکرارپذیری و مقیاس پذیری است.

تهیه زیرساخت با استفاده از IaC سازگار، قابل ممیزی و به راحتی قابل تکرار می شود و چرخه های توسعه و استقرار سریعتر را امکان پذیر می کند.

یکپارچه سازی مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)

CI/CD به مجموعه ای از رویه ها برای ساده سازی ایجاد نرم افزار، آزمایش و استقرار اشاره دارد.

کارکنان DevOps ممکن است کل خط لوله تحویل نرم افزار را با یکپارچه سازی کنترل نسخه، تست خودکار و ابزارهای استقرار خودکار کنند.

این تضمین می کند که هر به روز رسانی کد ساخته شده، آزمایش شده و به طور سازمان یافته و کارآمد ارائه می شود.

CI/CD خطای انسانی را کاهش می‌دهد، همکاری را بهبود می‌بخشد و زمان ورود به بازار را کوتاه می‌کند و امکان تکرار سریع‌تر و استقرار مکرر را فراهم می‌کند.

Containerization با Docker

کانتینرها با ارائه محیط های سبک وزن و مجزا برای اجرای نرم افزار، استقرار برنامه ها را متحول کرده اند.

Docker، یک ابزار محبوب کانتینری‌سازی، به DevOps اجازه می‌دهد تا برنامه‌ها و وابستگی‌های آن‌ها را در کانتینرهای قابل حمل بسته بندی کند.

کانتینرها انعطاف پذیری، مقیاس پذیری و سازگاری را در چندین پیکربندی فراهم می کنند و ساخت و مدیریت برنامه های ابری را آسان تر می کنند.

متخصصان DevOps ممکن است به راحتی سیستم های کانتینری را با استفاده از فناوری های هماهنگ سازی کانتینر مانند Kubernetes مدیریت و رشد دهند.

مقیاس خودکار و تعادل بار

مقیاس خودکار و تعادل بار برای اطمینان از عملکرد و در دسترس بودن برنامه مبتنی بر ابر بسیار مهم است.

مقیاس‌بندی خودکار منابع را قادر می‌سازد تا بر اساس درخواست به‌طور خودکار افزایش یا کاهش یابد، و اطمینان حاصل شود که برنامه می‌تواند بارهای ترافیکی متغیر را مدیریت کند. تعادل بار درخواست‌های دریافتی را در چندین نمونه توزیع می‌کند تا از بارگذاری بیش از حد هر نمونه جلوگیری شود.

کارشناسان DevOps باید گروه‌های مقیاس خودکار، متعادل‌کننده‌های بار و بررسی‌های سلامت را برای دستیابی به دسترسی و مقیاس‌پذیری بالا در فضای ابری درک و پیاده‌سازی کنند.

نظارت بر زیرساخت و ثبت گزارش

مانیتورینگ و ثبت گزارش اجزای کلیدی مدیریت زیرساخت مبتنی بر ابر هستند.

ابزارهای نظارتی مانند Amazon CloudWatch، Azure Monitor یا Prometheus باید توسط متخصصان DevOps برای جمع‌آوری و تجسم معیارهای مربوط به عملکرد سیستم، استفاده از منابع و سلامت برنامه مورد استفاده قرار گیرند.

راه‌حل‌های گزارش‌گیری مانند ELK Stack (Elasticsearch، Logstash و Kibana) یا Splunk به شما امکان می‌دهد داده‌های گزارش را از چندین سرویس ابری جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل کنید.

نظارت و ثبت گزارش به شناسایی و حل مشکلات، بهینه سازی تخصیص منابع و انعطاف پذیری خدمات مبتنی بر ابر کمک می کند.

بهترین شیوه های امنیتی

متخصصان DevOps که زیرساخت های مبتنی بر ابر را مدیریت می کنند، امنیت را در اولویت قرار می دهند. درک و اتخاذ بهترین شیوه های امنیتی برای حفاظت از اطلاعات حساس، جلوگیری از دسترسی ناخواسته و کاهش خطرات بالقوه حیاتی است.

متخصصان DevOps باید از اصولی مانند اصل حداقل امتیاز، طراحی راه اندازی شبکه ایمن و ارتقاء و اصلاح سیستم ها به طور منظم پیروی کنند.

برای کنترل دسترسی قوی و ذخیره سازی مخفی، آنها باید علاوه بر این از راه حل هایی مانند AWS Identity and Access Control (IAM)، Azure Active Directory یا HashiCorp Vault استفاده کنند.

اتوماسیون زیرساخت با ابزارهای مدیریت پیکربندی

Ansible، Chef و Puppet سیستم های مدیریت پیکربندی هستند که امکان اتوماسیون و استانداردسازی زیرساخت ها را فراهم می کنند.

کارشناسان DevOps می‌توانند از این فناوری‌ها برای تعریف و مدیریت زیرساخت‌هایی مانند کد استفاده کنند و از ثبات و تکرارپذیری اطمینان حاصل کنند.

این راه حل ها استقرار و نگهداری زیرساخت های مبتنی بر ابر را با خودکار کردن کارهای پیکربندی، تهیه زیرساخت و نصب نرم افزار ساده می کنند.

بازیابی فاجعه و در دسترس بودن بالا

هر برنامه مبتنی بر ابر باید تداوم کسب و کار را تضمین کند و همچنین زمان خرابی را به حداقل برساند.

حرفه ای ها در DevOps باید روش های بازیابی فاجعه ای قوی و در دسترس بودن بالا ایجاد و پیاده سازی کنند. راه‌اندازی استقرار چند منطقه‌ای، تکثیر داده‌ها در مناطق مختلف در دسترس، و ایجاد پشتیبان‌گیری و روش‌های بازیابی، همه بخشی از این هستند.

AWS Elastic Beanstalk، Azure Site Recovery، و Google Cloud’s Disaster Recovery امکان خرابی و بازیابی خودکار را فراهم می‌کنند که منجر به خرابی کمی در طول قطع می‌شود.

محاسبات بدون سرور

محاسبات بدون سرور که توسط سرویس هایی مانند AWS Lambda، Azure Functions و Google Cloud Functions رایج شده است، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که به جای مدیریت زیرساخت، روی ایجاد کد تمرکز کنند.

توابع بدون سرور رویداد محور هستند و به طور خودکار در پاسخ به تقاضا مقیاس می شوند. پرسنل DevOps باید نحوه صحیح نصب، نظارت و بهینه سازی فرآیندهای بدون سرور را درک کنند.

استفاده از محاسبات بدون سرور هزینه های مدیریت زیرساخت را کاهش می دهد و چرخه های توسعه کوتاه تری را امکان پذیر می کند.

بهینه سازی هزینه

مدیریت هزینه های ابری برای هر شرکتی حیاتی است. کارشناسان DevOps باید استفاده از منابع را به حداکثر برسانند، از انواع نمونه‌های مقرون‌به‌صرفه بهره ببرند و از تاکتیک‌هایی مانند حقوق‌بندی، راه‌اندازی و خاموش‌سازی نمونه برنامه‌ریزی‌شده، و استفاده از نمونه‌های رزرو شده یا طرح‌های پس‌انداز استفاده کنند.

راه‌حل‌های مدیریت هزینه‌های ابری مانند AWS Cost Explorer، Azure Cost Management، و Google Cloud Billing نظارت و تجزیه و تحلیل مخارج ابری را ارائه می‌کنند و به شناسایی مناطق برای بهینه‌سازی و کاهش هزینه کمک می‌کنند.

نتیجه

متخصصان DevOps باید با تسلط بر تکنیک‌هایی مانند کد، CI/CD، کانتینری‌سازی، مقیاس‌بندی خودکار، نظارت، بهترین شیوه‌های امنیتی و بهینه‌سازی هزینه، خود را با انقلاب توسعه و استقرار نرم‌افزار ابر سازگار کنند.

اتخاذ این استراتژی‌ها امکان تکرار سریع‌تر، افزایش مقیاس‌پذیری و بهبود قابلیت اطمینان را فراهم می‌کند و شرکت‌ها را برای ارائه نرم‌افزار با کیفیت بالا توانمند می‌سازد.

اگر این پست را هیجان‌انگیز می‌دانید، پست‌های هیجان‌انگیزتری مانند این را در بلاگ Learnhub پیدا کنید. ما همه چیزهای فنی از رایانش ابری گرفته تا Frontend Dev، Cybersecurity، AI و Blockchain را می نویسیم.

منبع