درک اهمیت کافکا در محیط های داده با حجم بالا

Summarize this content to 400 words in Persian Lang

مقدمه

در دنیای امروز، بسیاری از برنامه‌های کاربردی در بانک‌ها، بیمه‌ها، مخابرات، تولیدی و سایر صنایع تعداد کاربران زیادی دارد. این کاربران حجم عظیمی از داده ها را در زمان واقعی تولید می کنند. ذخیره و پردازش این داده ها برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ می تواند دشوار و چالش برانگیز باشد. پایگاه های داده سنتی برای رسیدگی به این مشکل تلاش می کنند، زیرا نمی توانند داده ها را با سرعت کافی پردازش و ذخیره کنند. برای پرداختن به این مسائل، آپاچی کافکا نقش مهمی ایفا می کند.

طبق وب‌سایت رسمی کافکا، «بیش از 80 درصد از تمام شرکت‌های Fortune 100 به کافکا اعتماد دارند و از آن برای مدیریت جریان داده‌های خود استفاده می‌کنند».

وب سایت رسمی آپاچی کافکا

این نشان می دهد که کافکا چقدر برای سازمان ها مهم است. بیایید چند سناریو را بررسی کنیم تا بفهمیم کافکا چگونه به سازمان‌ها کمک می‌کند و از طریق مثال‌های عملی چگونه کار می‌کند.

پیام‌رسانی بی‌درنگ: چگونه کافکا ارتباطات فوری را تقویت می‌کند

فشار ناشی از ارسال فوری پیام ها را تصور کنید و در عین حال مطمئن شوید که آنها به طور ایمن برای مراجعات بعدی ذخیره می شوند. در یک سیستم چت بلادرنگ مانند WhatsApp یا Slack، کاربران به طور مداوم در گروه های مختلف پیام ارسال و دریافت می کنند. این پیام ها باید فورا تحویل داده شوند و همچنین در یک پایگاه داده برای مراجعات بعدی ذخیره شوند. حجم عظیم داده های تولید شده توسط کاربران در زمان واقعی می تواند ترافیک و بارگذاری قابل توجهی در پایگاه داده ایجاد کند. پایگاه داده های سنتی (SQL، NoSQL) اغلب دارای توان عملیاتی پایینی هستند، به این معنی که آنها برای انجام همزمان تعداد زیادی تراکنش با مشکل مواجه هستند. اینجاست که کافکا سودمند است.

Throughput: The amount of data processed by a system in a specific time,
usually measured in transactions or messages per second(TPS).
High throughput means the system can handle many operations efficiently.

تجزیه و تحلیل زمان واقعی در Ride-Share

بیایید مثال دیگری را در مورد پاتائو در نظر بگیریم. پاتائو رانندگان متعددی دارد که با سوار کردن مسافران از یک مکان و پیاده کردن آنها در مکان دیگر، خدمات ارائه می دهند. برای انجام تجزیه و تحلیل موثر، سیستم باید اطلاعات دقیقی را در مورد هر سفر، از جمله داده های مکان (به طور بالقوه هر ثانیه به روز می شود)، سرعت وسیله نقلیه و زمان صرف شده برای هر سفر، ثبت کند. با این حال، پایگاه های داده سنتی اغلب با حجم عظیمی از داده های تولید شده در زمان واقعی دست و پنجه نرم می کنند. اینجاست که کافکا به طور موثر جریان داده را مدیریت می کند.

سلب مسئولیت: من اطلاعات دقیقی از معماری داخلی پاتائو ندارم. این مثال برای نشان دادن یک مورد استفاده برای کافکا در نظر گرفته شده است.

افزایش خدمات تحویل غذا

به عنوان یک برنامه تحویل غذا مانند Foodmandu، مشتریان سفارش می‌دهند و به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای در مورد مکان تحویل‌دهنده دریافت می‌کنند. داده های مکان باید هر ثانیه به روز شوند، همراه با جزئیات دیگری مانند زمان صرف شده و مکان ایجاد شده. این اطلاعات برای ذخیره سازی در پایگاه داده برای تجزیه و تحلیل و بهبودهای آتی مهم است. با این حال، پایگاه های داده سنتی اغلب نمی توانند حجم زیادی از داده های تولید شده توسط بسیاری از کاربران را به طور همزمان مدیریت کنند. اینجاست که کافکا ضروری است، مدیریت و پردازش کارآمد این داده ها برای اطمینان از تجربه ای روان و پاسخگو برای مشتریان و پرسنل تحویل.

سلب مسئولیت: من اطلاعات دقیقی از معماری داخلی فودماندو ندارم. این مثال برای نشان دادن یک مورد استفاده برای کافکا در نظر گرفته شده است.

نقش دوگانه کافکا در مدیریت داده های زمان واقعی

از این مثال‌ها می‌توان نتیجه گرفت که کافکا نه تنها به عنوان یک سیستم پیام‌رسان عمل می‌کند، بلکه به عنوان یک ذخیره‌سازی داده نیز عمل می‌کند. توان عملیاتی بسیار بالایی را ارائه می دهد، به این معنی که می تواند حجم قابل توجهی از تراکنش ها را در مقایسه با پایگاه های داده سنتی به طور همزمان انجام دهد. این قابلیت کافکا را به یک راه حل ایده آل برای برنامه هایی تبدیل می کند که نیاز به پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی دارند.

چرا از کافکا در کنار پایگاه های داده سنتی استفاده کنیم؟

با این حال، ممکن است یک سوال مطرح شود: چرا از کافکا به جای پایگاه داده سنتی استفاده نکنیم؟

در حالی که کافکا توان عملیاتی بالایی را ارائه می دهد، به این معنی که می تواند تعداد زیادی عملیات را برای ذخیره و بازیابی داده ها انجام دهد، اما برای ذخیره سازی طولانی مدت داده ها طراحی نشده است. کافکا داده ها را برای مدت زمان محدودی حفظ می کند، که باعث می شود آن را برای برنامه هایی که به ذخیره سازی داده های تاریخی دائمی نیاز دارند، کمتر مناسب باشد. بنابراین، اغلب در کنار پایگاه‌های داده سنتی استفاده می‌شود، جایی که کافکا پردازش داده‌های بلادرنگ را مدیریت می‌کند، داده‌ها را به طور موقت ذخیره می‌کند، و نتایج پردازش شده را به پایگاه داده ارسال می‌کند. سپس پایگاه داده سنتی این داده ها را برای دسترسی طولانی مدت و تجزیه و تحلیل ذخیره می کند.

نتیجه گیری و مراحل بعدی

از اینکه در این کاوش آپاچی کافکا به من ملحق شدید متشکرم! امیدوارم اطلاعات مربوط به آپاچی کافکا و برنامه های کاربردی آن برای شما ارزشمند بوده باشد. در مقاله بعدی، نگاه دقیق تری به اصطلاحات کلیدی به کار رفته در کافکا خواهم داشت و نمونه های اجرایی عملی را از طریق کد ارائه خواهم کرد. اگر تجربه ای در مورد کافکا دارید یا در مورد کاربردهای آن سوالی دارید، خوشحال می شوم نظرات شما را در نظرات زیر بشنوم. بازخورد شما بسیار ارزشمند است زیرا من همچنان به یادگیری و به اشتراک گذاری ادامه می دهم.

منتظر مقاله آتی من باشید، جایی که اصطلاحات ضروری کافکا را بررسی خواهیم کرد که می تواند درک و استفاده شما از این ابزار قدرتمند را افزایش دهد. فراموش نکنید که برای به روز رسانی من را دنبال کنید!

مقدمه

در دنیای امروز، بسیاری از برنامه‌های کاربردی در بانک‌ها، بیمه‌ها، مخابرات، تولیدی و سایر صنایع تعداد کاربران زیادی دارد. این کاربران حجم عظیمی از داده ها را در زمان واقعی تولید می کنند. ذخیره و پردازش این داده ها برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ می تواند دشوار و چالش برانگیز باشد. پایگاه های داده سنتی برای رسیدگی به این مشکل تلاش می کنند، زیرا نمی توانند داده ها را با سرعت کافی پردازش و ذخیره کنند. برای پرداختن به این مسائل، آپاچی کافکا نقش مهمی ایفا می کند.

طبق وب‌سایت رسمی کافکا، «بیش از 80 درصد از تمام شرکت‌های Fortune 100 به کافکا اعتماد دارند و از آن برای مدیریت جریان داده‌های خود استفاده می‌کنند».

وب سایت رسمی آپاچی کافکا

این نشان می دهد که کافکا چقدر برای سازمان ها مهم است. بیایید چند سناریو را بررسی کنیم تا بفهمیم کافکا چگونه به سازمان‌ها کمک می‌کند و از طریق مثال‌های عملی چگونه کار می‌کند.

پیام‌رسانی بی‌درنگ: چگونه کافکا ارتباطات فوری را تقویت می‌کند

فشار ناشی از ارسال فوری پیام ها را تصور کنید و در عین حال مطمئن شوید که آنها به طور ایمن برای مراجعات بعدی ذخیره می شوند. در یک سیستم چت بلادرنگ مانند WhatsApp یا Slack، کاربران به طور مداوم در گروه های مختلف پیام ارسال و دریافت می کنند. این پیام ها باید فورا تحویل داده شوند و همچنین در یک پایگاه داده برای مراجعات بعدی ذخیره شوند. حجم عظیم داده های تولید شده توسط کاربران در زمان واقعی می تواند ترافیک و بارگذاری قابل توجهی در پایگاه داده ایجاد کند. پایگاه داده های سنتی (SQL، NoSQL) اغلب دارای توان عملیاتی پایینی هستند، به این معنی که آنها برای انجام همزمان تعداد زیادی تراکنش با مشکل مواجه هستند. اینجاست که کافکا سودمند است.

Throughput: The amount of data processed by a system in a specific time, 
usually measured in transactions or messages per second(TPS).
 High throughput means the system can handle many operations efficiently.

تجزیه و تحلیل زمان واقعی در Ride-Share

بیایید مثال دیگری را در مورد پاتائو در نظر بگیریم. پاتائو رانندگان متعددی دارد که با سوار کردن مسافران از یک مکان و پیاده کردن آنها در مکان دیگر، خدمات ارائه می دهند. برای انجام تجزیه و تحلیل موثر، سیستم باید اطلاعات دقیقی را در مورد هر سفر، از جمله داده های مکان (به طور بالقوه هر ثانیه به روز می شود)، سرعت وسیله نقلیه و زمان صرف شده برای هر سفر، ثبت کند. با این حال، پایگاه های داده سنتی اغلب با حجم عظیمی از داده های تولید شده در زمان واقعی دست و پنجه نرم می کنند. اینجاست که کافکا به طور موثر جریان داده را مدیریت می کند.

سلب مسئولیت: من اطلاعات دقیقی از معماری داخلی پاتائو ندارم. این مثال برای نشان دادن یک مورد استفاده برای کافکا در نظر گرفته شده است.

افزایش خدمات تحویل غذا

به عنوان یک برنامه تحویل غذا مانند Foodmandu، مشتریان سفارش می‌دهند و به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای در مورد مکان تحویل‌دهنده دریافت می‌کنند. داده های مکان باید هر ثانیه به روز شوند، همراه با جزئیات دیگری مانند زمان صرف شده و مکان ایجاد شده. این اطلاعات برای ذخیره سازی در پایگاه داده برای تجزیه و تحلیل و بهبودهای آتی مهم است. با این حال، پایگاه های داده سنتی اغلب نمی توانند حجم زیادی از داده های تولید شده توسط بسیاری از کاربران را به طور همزمان مدیریت کنند. اینجاست که کافکا ضروری است، مدیریت و پردازش کارآمد این داده ها برای اطمینان از تجربه ای روان و پاسخگو برای مشتریان و پرسنل تحویل.

سلب مسئولیت: من اطلاعات دقیقی از معماری داخلی فودماندو ندارم. این مثال برای نشان دادن یک مورد استفاده برای کافکا در نظر گرفته شده است.

نقش دوگانه کافکا در مدیریت داده های زمان واقعی

از این مثال‌ها می‌توان نتیجه گرفت که کافکا نه تنها به عنوان یک سیستم پیام‌رسان عمل می‌کند، بلکه به عنوان یک ذخیره‌سازی داده نیز عمل می‌کند. توان عملیاتی بسیار بالایی را ارائه می دهد، به این معنی که می تواند حجم قابل توجهی از تراکنش ها را در مقایسه با پایگاه های داده سنتی به طور همزمان انجام دهد. این قابلیت کافکا را به یک راه حل ایده آل برای برنامه هایی تبدیل می کند که نیاز به پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی دارند.

چرا از کافکا در کنار پایگاه های داده سنتی استفاده کنیم؟

با این حال، ممکن است یک سوال مطرح شود: چرا از کافکا به جای پایگاه داده سنتی استفاده نکنیم؟

در حالی که کافکا توان عملیاتی بالایی را ارائه می دهد، به این معنی که می تواند تعداد زیادی عملیات را برای ذخیره و بازیابی داده ها انجام دهد، اما برای ذخیره سازی طولانی مدت داده ها طراحی نشده است. کافکا داده ها را برای مدت زمان محدودی حفظ می کند، که باعث می شود آن را برای برنامه هایی که به ذخیره سازی داده های تاریخی دائمی نیاز دارند، کمتر مناسب باشد. بنابراین، اغلب در کنار پایگاه‌های داده سنتی استفاده می‌شود، جایی که کافکا پردازش داده‌های بلادرنگ را مدیریت می‌کند، داده‌ها را به طور موقت ذخیره می‌کند، و نتایج پردازش شده را به پایگاه داده ارسال می‌کند. سپس پایگاه داده سنتی این داده ها را برای دسترسی طولانی مدت و تجزیه و تحلیل ذخیره می کند.

نتیجه گیری و مراحل بعدی

از اینکه در این کاوش آپاچی کافکا به من ملحق شدید متشکرم! امیدوارم اطلاعات مربوط به آپاچی کافکا و برنامه های کاربردی آن برای شما ارزشمند بوده باشد. در مقاله بعدی، نگاه دقیق تری به اصطلاحات کلیدی به کار رفته در کافکا خواهم داشت و نمونه های اجرایی عملی را از طریق کد ارائه خواهم کرد. اگر تجربه ای در مورد کافکا دارید یا در مورد کاربردهای آن سوالی دارید، خوشحال می شوم نظرات شما را در نظرات زیر بشنوم. بازخورد شما بسیار ارزشمند است زیرا من همچنان به یادگیری و به اشتراک گذاری ادامه می دهم.

منتظر مقاله آتی من باشید، جایی که اصطلاحات ضروری کافکا را بررسی خواهیم کرد که می تواند درک و استفاده شما از این ابزار قدرتمند را افزایش دهد. فراموش نکنید که برای به روز رسانی من را دنبال کنید!