آیا به دنبال راهی برای افزودن تعامل و عملکرد بیشتر به وب سایت خود هستید؟ آیا می‌خواهید توانایی‌های یادگیری ماشینی یا تجزیه و تحلیل داده‌ها را بدون تکیه بر API یا کتابخانه‌های خارجی ترکیب کنید؟
به PyScript نگاه نکنید، ابزاری انقلابی که به شما امکان می دهد کد پایتون را مستقیماً در فایل های HTML خود اجرا کنید. در این راهنما، ما اصول اولیه PyScript را بررسی می کنیم، برخی از ویژگی های قدرتمند آن را به نمایش می گذاریم، و نکات و بهترین روش ها را برای استفاده موثر از آن در پروژه های توسعه وب خود ارائه می دهیم.
موارد استفاده رایج برای PyScript در توسعه وب
تطبیق پذیری و قابلیت های PyScript آن را به یک دارایی ارزشمند برای مجموعه ای از پروژه های توسعه وب تبدیل می کند. در اینجا برخی از موارد استفاده رایج که در آن PyScript برتر است، آورده شده است:
تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم
PyScript به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که به طور یکپارچه کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم پایتون را در برنامه های کاربردی وب مانند NumPy و Matplotlib یکپارچه کنند. این به توسعه دهندگان قدرت می دهد تا بینش های مبتنی بر داده را به صورت بصری جذاب و تعاملی ارائه دهند.
کاربردهای یادگیری ماشینی
با برجستگی روزافزون یادگیری ماشینی، PyScript یک پلتفرم قدرتمند برای ادغام مدل های یادگیری ماشینی مبتنی بر پایتون در برنامه های کاربردی وب ارائه می دهد. توسعه دهندگان می توانند پیش بینی ها و تجربیات شخصی سازی شده را در زمان واقعی به کاربران ارائه دهند.
بازی های تعاملی و شبیه سازی
سادگی و خوانایی پایتون آن را به انتخابی جذاب برای ساخت بازی تبدیل کرده است. PyScript به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا بازی ها و شبیه سازی های تعاملی ایجاد کنند و تعامل و سرگرمی کاربر را در صفحات وب افزایش دهند.
پردازش سمت سرور
PyScript همچنین می تواند برای پردازش سمت سرور استفاده شود، جایی که کد پایتون روی سرور اجرا می شود تا وظایف پیچیده و دستکاری داده ها را انجام دهد. این کار عملکرد برنامه های وب را بهینه می کند و تجربیات کاربر را افزایش می دهد.
شروع کار با PyScript
قبل از اینکه به جزئیات دقیق PyScript بپردازیم، اجازه دهید ابتدا نحوه شروع کار با آن را پوشش دهیم. نصب PyScript نسبتاً ساده است و چندین روش برای انجام آن وجود دارد:
- با استفاده از npm: ترمینال خود را باز کنید و دستور زیر را اجرا کنید: npm pyscript را نصب کنید. با این کار PyScript به صورت جهانی بر روی سیستم شما دانلود و نصب می شود.
- استفاده از yarn: دستور زیر را در ترمینال خود اجرا کنید: yarn global add pyscript. با این کار PyScript به صورت جهانی بر روی سیستم شما دانلود و نصب می شود.
- نصب دستی: بسته PyScript را از مخزن رسمی GitHub دانلود کنید و دستورالعمل های نصب دستی ارائه شده در آنجا را دنبال کنید.
- هنگامی که PyScript را نصب کردید، می توانید به سادگی با اضافه کردن آن، از آن در پروژه های توسعه وب خود استفاده کنید <اسکریپت> به فایل HTML خود به همراه کتابخانه PyScript تگ کنید: “`xml
وب سایت من “`
آشنایی با مبانی PyScript
اکنون که نحوه شروع کار با PyScript را توضیح دادیم، بیایید مفاهیم اصلی آن و نحوه کار آنها با هم را از نزدیک بررسی کنیم.
PyScript در قلب خود یک کتابخانه جاوا اسکریپت است که پایتون و جاوا اسکریپت را پیوند می دهد و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که توابع و ماژول های پایتون را مستقیماً در صفحات وب خود فراخوانی کنند. در اینجا چند نکته کلیدی برای درک PyScript وجود دارد:
- اسکریپت های پایتون: اینها فایل های واقعی پایتون هستند که حاوی منطق و عملکردی هستند که می خواهید در صفحه وب خود اجرا کنید. شما می توانید این اسکریپت ها را با استفاده از هر ویرایشگر متنی، از جمله هر کد پایتون معتبر، از جمله واردات، توابع و کلاس ها بنویسید.
- ادغام جاوا اسکریپت: هنگامی که اسکریپت پایتون خود را نوشتید، باید آن را با استفاده از جاوا اسکریپت در فایل HTML خود ادغام کنید. این شامل ایجاد یک <اسکریپت> برچسبی که به کتابخانه PyScript ارجاع می دهد و شامل اسکریپت پایتون شما به عنوان یک رشته است.
-
فراخوانی توابع پایتون: برای فراخوانی توابع پایتون از داخل صفحه وب خود، باید از آن استفاده کنید اسکریپت py شی و نام تابع خود را مشخص کنید. برای مثال، فرض کنید یک تابع پایتون به نام دارید افزودن_اعداد که دو آرگومان می گیرد و مجموع آنها را برمی گرداند. برای فراخوانی این تابع از جاوا اسکریپت، باید از py به صورت زیر شیء کنید: “`xml
مثال پای اسکریپت ```
در این مثال، py شیء جاوا اسکریپت و پایتون را پل می‌کند و به شما امکان می‌دهد توابع پایتون را از داخل کد جاوا اسکریپت خود فراخوانی کنید. را افزودن_اعداد تابع با آرگومان فراخوانی می شود 5 و 10، و نتیجه فراخوانی تابع (15) در متغیر ذخیره می شود نتیجه.
- مدیریت مقادیر بازگشتی: هنگامی که یک تابع پایتون را از جاوا اسکریپت فراخوانی می کنید، می توانید مقادیر بازگشتی را مانند هر فراخوانی تابع جاوا اسکریپت دیگر مدیریت کنید. می توانید نتیجه را به یک متغیر اختصاص دهید یا مستقیماً از آن در کد جاوا اسکریپت خود استفاده کنید.
- تبادل داده: PyScript تبادل داده بین پایتون و جاوا اسکریپت را امکان پذیر می کند. می توانید داده ها را از جاوا اسکریپت به توابع پایتون به عنوان آرگومان ارسال کنید و داده ها را از توابع پایتون به عنوان مقادیر برگشتی به جاوا اسکریپت برگردانید.
- مدیریت خطا: هنگام فراخوانی توابع پایتون از جاوا اسکریپت، رسیدگی به خطاهای احتمالی با ظرافت ضروری است. اگر خطایی در کد پایتون رخ دهد، توسط PyScript شناسایی می‌شود و می‌توانید با استفاده از بلوک‌های try-catch در جاوا اسکریپت آن را مدیریت کنید.
- پشتیبانی از ماژول پایتون: علاوه بر فراخوانی مستقیم توابع پایتون، PyScript همچنین به شما امکان می دهد ماژول های پایتون را در صفحات وب خود وارد کرده و از آنها استفاده کنید. این به شما امکان می دهد از کتابخانه های موجود پایتون و عملکرد در کد جاوا اسکریپت خود استفاده کنید.
مهم است که توجه داشته باشید که PyScript به هر دو محیط Python و JavaScript نیاز دارد تا به درستی راه اندازی شوند. محیط پایتون باید کتابخانه ها و ماژول های مورد نیاز را نصب کرده باشد و کتابخانه PyScript باید به درستی در فایل HTML شما ارجاع داده شود.
به طور کلی، PyScript راه قدرتمندی برای ترکیب نقاط قوت پایتون و جاوا اسکریپت در توسعه وب ارائه می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از اکوسیستم غنی پایتون و تطبیق پذیری جاوا اسکریپت برای ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی و پویا استفاده کنند.
شروع کار با PyScript
برای نشان دادن استفاده از PyScript در یک پروژه واقعی، اجازه دهید یک برنامه وب ساده را در نظر بگیریم که تجزیه و تحلیل احساسات را بر روی متن ارائه شده توسط کاربر با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین پایتون از پیش آموزش دیده انجام می دهد.
ما PyScript را در پروژه ادغام خواهیم کرد تا وظایف تجزیه و تحلیل احساسات در سمت مشتری را انجام دهد، داده های متنی را برای تجزیه و تحلیل به پایتون ارسال می کند و نتایج را به کاربر نمایش می دهد.
ما از Flask به عنوان چارچوب وب پایتون برای اجرای سمت سرور برای این مثال استفاده خواهیم کرد.
پیش نیازها:
- Flask و PyScript را نصب کنید.
- دانلود یک مدل تحلیل احساسات از پیش آموزش دیده (به عنوان مثال، با استفاده از کتابخانه هایی مانند nltk یا scikit-یادگیری).
ساختار پروژه:
- sentiment_analysis_app/
|-- static/
|-- pyscript.js
|-- templates/
|-- index.html
|-- app.py
|-- sentiment_model.py
sentiment_model.py
# sentiment_model.py
# Assuming you have a pre-trained sentiment analysis model
def analyze_sentiment(text):
# Your code to analyze sentiment using the model
# Return the sentiment (positive, negative, neutral) as a string
return "positive" # Replace this with the actual sentiment result
templates/index.html
!-- templates/index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Sentiment Analysis App</title>
</head>
<body>
<h1>Sentiment Analysis App</h1>
<textarea id="text-input" rows="4" cols="50" placeholder="Enter text for sentiment analysis"></textarea>
<button onclick="analyzeSentiment()">Analyze</button>
<p id="result"></p>
<script src="https://dev.to/scofieldidehen/{{ url_for("static', filename="https://dev.to/scofieldidehen/pyscript.js") }}"></script>
<script>
function analyzeSentiment() {
var text = document.getElementById("text-input").value;
// Call the Python function using PyScript
py.analyze_sentiment(text)
.then(function(result) {
document.getElementById("result").innerText = "Sentiment: " + result;
})
.catch(function(error) {
console.error("Error occurred during sentiment analysis:", error);
});
}
</script>
</body>
</html>
app.py
from flask import Flask, render_template
from pyscript import PyScript
from sentiment_model import analyze_sentiment
app = Flask(__name__)
pyscript = PyScript(app)
@app.route("https://dev.to/")
def index():
return render_template('index.html')
@pyscript.bridge
def analyze_sentiment(text):
return analyze_sentiment(text)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
static/pyscript.js
می توانید آخرین نسخه PyScript را از مخزن رسمی PyScript یا مدیر بسته پیدا کنید.
اجرای برنامه
- فایل های بالا را در دایرکتوری مربوطه خود ذخیره کنید.
- مطمئن شوید که Flask و PyScript را در محیط پایتون خود نصب کرده اید.
- یک مدل تحلیل احساسات از پیش آموزش دیده را دانلود یا ایجاد کنید و به روز کنید sentiment_model.py بر این اساس.
- برنامه Flask را با استفاده از آن اجرا کنید پایتون app.py.
- دسترسی به برنامه وب در http://127.0.0.1:5000/.
- متنی را در قسمت متن وارد کنید و روی دکمه "Analyze" کلیک کنید تا نتیجه تجزیه و تحلیل احساسات را مشاهده کنید.
در این مثال، ما از PyScript برای ادغام کدهای پایتون (the تجزیه و تحلیل_احساس تابع) به یک برنامه وب ساده تجزیه و تحلیل احساسات.
برنامه وب روی Flask اجرا می شود و از PyScript برای فراخوانی تابع Python استفاده می کند تجزیه و تحلیل_احساس از جاوا اسکریپت سمت کلاینت.
تابع Python احساسات متن ارائه شده توسط کاربر را تجزیه و تحلیل می کند و نتیجه را برای نمایش به کاربر در صفحه وب برمی گرداند.
این مثال سهولت استفاده از PyScript را برای ادغام یکپارچه عملکرد Python در برنامه‌های کاربردی وب نشان می‌دهد، و آن را به ابزاری قدرتمند برای پروژه‌های واقعی شامل ادغام Python و JavaScript تبدیل می‌کند.
زمان استفاده از PyScript
- تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم
داشبوردهای تجسم داده های تعاملی - یک شرکت خدمات مالی می خواهد یک داشبورد تعاملی برای مشتریان خود ایجاد کند تا بتوانند سبد سرمایه گذاری خود را مشاهده و تجزیه و تحلیل کنند. آنها می خواهند از پایتون برای دستکاری و تجسم داده ها استفاده کنند، اما همچنین باید برنامه را در وب مستقر کنند. با PyScript، آنها می توانند کد پایتون را یک بار بنویسند و آن را در مرورگر اجرا کنند و یک داشبورد تعاملی و پاسخگو ایجاد کنند که همزمان با تعامل کاربر با آن، در زمان واقعی به روز می شود.
پیش‌بینی‌ها و توصیه‌های زمانی - یک وب‌سایت تجارت الکترونیک می‌خواهد بر اساس سابقه مرور و رفتار خرید، توصیه‌های محصول شخصی‌سازی‌شده را به مشتریان خود ارائه دهد. آنها می‌توانند از PyScript برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی که در پایتون نوشته شده‌اند به طور مستقیم در مرورگر استفاده کنند، و توصیه‌هایی را در زمان واقعی ایجاد می‌کنند که در حین حرکت مشتری در سایت به‌روزرسانی می‌شوند.
بازی های مبتنی بر مرورگر با منطق پیچیده - یک استودیوی بازی سازی می خواهد یک بازی آنلاین چند نفره با منطق و محاسبات پیچیده ایجاد کند. آنها می توانند از PyScript برای نوشتن منطق اصلی بازی در پایتون استفاده کنند، سپس آن را با استفاده از PyScript در مرورگر مستقر کنند. این رویکرد به آنها اجازه می دهد تا به جای نگرانی در مورد فناوری زیربنایی، روی توسعه گیم پلی و تجربه کاربری تمرکز کنند.
- محاسبات علمی و شبیه سازی
کاربردهای علمی تعاملی - یک موسسه تحقیقاتی می خواهد یک برنامه علمی تعاملی برای کاوش پدیده های علمی پیچیده، مانند مدل سازی آب و هوا یا دینامیک مولکولی ایجاد کند. آنها می‌توانند از PyScript برای استقرار کدهای پایتون برای این شبیه‌سازی‌ها به طور مستقیم در مرورگر استفاده کنند و به کاربران این امکان را می‌دهند تا با مدل‌ها در زمان واقعی تعامل داشته باشند و بینشی در مورد فیزیک و ریاضیات زیربنایی به دست آورند.
درس ها و آموزش های کد تعاملی - یک بوت کمپ کدنویسی یا پلت فرم آموزش آنلاین که می خواهد درس ها و آموزش های تعاملی برای آموزش مفاهیم برنامه نویسی، مانند ساختارهای داده یا طراحی الگوریتم ایجاد کند. آنها می‌توانند از PyScript برای استقرار کدهای پایتون برای این درس‌ها به طور مستقیم در مرورگر استفاده کنند و به دانش‌آموزان اجازه می‌دهند تمرین‌ها را انجام دهند و بازخورد فوری در مورد پیشرفت خود دریافت کنند.
نتیجه
PyScript ابزار قدرتمندی است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا کد پایتون را مستقیماً در فایل های HTML خود اجرا کنند و به طور یکپارچه توسعه front-end و back-end را یکپارچه کنند. با PyScript، توسعه دهندگان می توانند از نقاط قوت پایتون و جاوا اسکریپت برای ایجاد برنامه های کاربردی وب قوی، مقیاس پذیر و قابل نگهداری استفاده کنند.
راهنمای ارائه شده در این سند اصول اولیه PyScript از جمله نصب، نحو اولیه و ویژگی های پیشرفته را پوشش می دهد. ما همچنین برخی از موارد استفاده در دنیای واقعی را برای PyScript مورد بحث قرار داده‌ایم و پتانسیل آن را برای برنامه‌های مختلف، از تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین گرفته تا توسعه بازی و پروژه‌های آموزشی برجسته کرده‌ایم.
همانطور که چشم انداز توسعه وب همچنان در حال تکامل است، PyScript آماده است تا نقش مهمی در شکل دادن به آینده وب ایفا کند. PyScript با توانایی خود در ترکیب قدرت پایتون و جاوا اسکریپت، راه حلی منحصر به فرد و قانع کننده را برای توسعه دهندگانی ارائه می دهد که به دنبال فراتر رفتن از مرزهای موجود در وب هستند.
اگر این پست را هیجان‌انگیز می‌دانید، پست‌های هیجان‌انگیز بیشتری را در بلاگ Learnhub بیابید. ما همه چیزهای فنی از رایانش ابری گرفته تا Frontend Dev، Cybersecurity، AI و Blockchain را می نویسیم.
