برنامه نویسی

داده های Netflix را با QuickSight تجسم کنید

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
Amazon QuickSight چیست؟Amazon QuickSight یک هوش تجاری مبتنی بر ابر (BI) است.سرویس ارائه شده توسط خدمات وب آمازون (AWS) که فعال می کندسازمان ها برای تجسم داده های خود و کسب بینش از آنها از طریق داشبوردها و گزارش های تعاملی.

چرا مفید است:به منابع داده متصل شوید:QuickSight به انواع منابع داده، از جمله خدمات AWS (Amazon S3، Redshift، RDS)، در پایگاه‌های داده محل، و منابع شخص ثالث مانند Salesforce، MySQL، PostgreSQL و غیره متصل می‌شود.مجموعه داده خود و یک فایل manifest.json را در S3 آپلود کنید

حساب AmazonQuicksight خود را ایجاد کنید

به نوار جستجو بروید و Quicksort را تایپ کنید و روی آن کلیک کنید.
ایجاد یک حساب کاربری Quicksight هزینه ای ندارد.
حدود 10 دقیقه طول کشید تا حساب کاربری را با توجه به چند خطای ایجاد کنم.
من همچنین مجبور شدم دسترسی QuickSight به S3 را فعال کنم زیرا مجموعه داده من در یک نمونه S3 ذخیره شده بود، بنابراین باید آن را با Quicksight ارتباط برقرار کنم.

اتصال S3 + QuickSight

من سطل S3 را با کپی کردن به QuickSight وصل کردم manifest.json URI.
فایل manifest.json در این مرحله از اهمیت بالایی برخوردار بودبه Quicksight کمک می کند تا مجموعه داده ما را در سطل ما پیدا کند و بفهمدداده های ما تا بتواند i را در نمودارها و نمودارها نشان دهد.

بیایید تجسم کنیم!

برای ایجاد تجسم در QuickSight، باید یک دسته را به داشبورد AutoGraph بکشید

-نمودار/گراف نشان داده شده در اینجا، تفکیک تعداد آنهاستفیلم‌هایی که هر سال براساس دسته‌هایشان (فیلم/نمایش تلویزیونی) منتشر می‌شوند

من این نمودار را با قرار دادن سال انتشار در محور y و داشتن Type on گروه برای نشان دادن رنگ های مختلف برای هر دسته ایجاد کردم.

فیلترها برای تعیین متغیرها و مقادیر دقیق مفید هستندشما می خواهید مقایسه کنید در حالی که آنچه را که نمی خواهید حذف می کنید.
در اینجا با حذف فیلم‌ها و نمایش‌های تلویزیونی، فیلتری اضافه کردمقبل از سال 2015 منتشر شد. این به من کمک کرد تا تصویری در مورد آن ایجاد کنمسه ژانر منتشر شده از سال 2015.

داشبورد خود را تنظیم کنید!

به عنوان یک لمس نهایی، من تصاویر خود را در قالبی خوب مرتب کردم

-آیا می دانستید که می توانید داشبورد خود را به صورت PDF نیز صادر کنید؟ مناین کار را با کلیک کردن روی “صادرات” و “تولید PDF” و سپس منتظر ماندن انجام دادآن را آماده دانلود کنید.

آموخته های کلیدی من

یک سطل S3 در این پروژه برای ذخیره مجموعه داده استفاده شدو فایل manifest.json.
برای اتصال داده های ذخیره شده در S3 با QuickSight، مجبور شدمURI فایل manifest.json را به Quicksight پیوند دهید.
ایجاد تجسم در Quicksight آسان است و به راحتی می توان در ضامن های مختلف حرکت کرد.
چیزی که انتظارش را نداشتم سهولت در خلقت بودتجسم ها و نحوه توصیه آن در صورت قرار دادن یک نمودارخودکار

Amazon QuickSight چیست؟
Amazon QuickSight یک هوش تجاری مبتنی بر ابر (BI) است.
سرویس ارائه شده توسط خدمات وب آمازون (AWS) که فعال می کند
سازمان ها برای تجسم داده های خود و کسب بینش از آنها از طریق داشبوردها و گزارش های تعاملی.

چرا مفید است:
به منابع داده متصل شوید:QuickSight به انواع منابع داده، از جمله خدمات AWS (Amazon S3، Redshift، RDS)، در پایگاه‌های داده محل، و منابع شخص ثالث مانند Salesforce، MySQL، PostgreSQL و غیره متصل می‌شود.
مجموعه داده خود و یک فایل manifest.json را در S3 آپلود کنید

توضیحات تصویر

حساب AmazonQuicksight خود را ایجاد کنید

  • به نوار جستجو بروید و Quicksort را تایپ کنید و روی آن کلیک کنید.

  • ایجاد یک حساب کاربری Quicksight هزینه ای ندارد.

  • حدود 10 دقیقه طول کشید تا حساب کاربری را با توجه به چند خطای ایجاد کنم.

  • من همچنین مجبور شدم دسترسی QuickSight به S3 را فعال کنم زیرا مجموعه داده من در یک نمونه S3 ذخیره شده بود، بنابراین باید آن را با Quicksight ارتباط برقرار کنم.

توضیحات تصویر
اتصال S3 + QuickSight

  • من سطل S3 را با کپی کردن به QuickSight وصل کردم
    manifest.json URI.

  • فایل manifest.json در این مرحله از اهمیت بالایی برخوردار بود
    به Quicksight کمک می کند تا مجموعه داده ما را در سطل ما پیدا کند و بفهمد
    داده های ما تا بتواند i را در نمودارها و نمودارها نشان دهد.

توضیحات تصویر
بیایید تجسم کنیم!

  • برای ایجاد تجسم در QuickSight، باید یک دسته را به داشبورد AutoGraph بکشید

-نمودار/گراف نشان داده شده در اینجا، تفکیک تعداد آنهاست
فیلم‌هایی که هر سال براساس دسته‌هایشان (فیلم/نمایش تلویزیونی) منتشر می‌شوند

  • من این نمودار را با قرار دادن سال انتشار در محور y و داشتن Type on گروه برای نشان دادن رنگ های مختلف برای هر دسته ایجاد کردم.

توضیحات تصویر

  • فیلترها برای تعیین متغیرها و مقادیر دقیق مفید هستند
    شما می خواهید مقایسه کنید در حالی که آنچه را که نمی خواهید حذف می کنید.

  • در اینجا با حذف فیلم‌ها و نمایش‌های تلویزیونی، فیلتری اضافه کردم
    قبل از سال 2015 منتشر شد. این به من کمک کرد تا تصویری در مورد آن ایجاد کنم
    سه ژانر منتشر شده از سال 2015.

توضیحات تصویر
داشبورد خود را تنظیم کنید!

  • به عنوان یک لمس نهایی، من تصاویر خود را در قالبی خوب مرتب کردم

-آیا می دانستید که می توانید داشبورد خود را به صورت PDF نیز صادر کنید؟ من
این کار را با کلیک کردن روی “صادرات” و “تولید PDF” و سپس منتظر ماندن انجام داد
آن را آماده دانلود کنید.

توضیحات تصویر

آموخته های کلیدی من

  • یک سطل S3 در این پروژه برای ذخیره مجموعه داده استفاده شد
    و فایل manifest.json.

  • برای اتصال داده های ذخیره شده در S3 با QuickSight، مجبور شدم
    URI فایل manifest.json را به Quicksight پیوند دهید.

  • ایجاد تجسم در Quicksight آسان است و به راحتی می توان در ضامن های مختلف حرکت کرد.

  • چیزی که انتظارش را نداشتم سهولت در خلقت بود
    تجسم ها و نحوه توصیه آن در صورت قرار دادن یک نمودار
    خودکار

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا