پردازش هوشمند اسناد چیست و چگونه کار می کند

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
در عصر دیجیتال امروزی، کسب و کارها با حجم عظیمی از اسناد مواجه هستند که نیازمند پردازش سریع و دقیق هستند. روش‌های سنتی پردازش اسناد دستی زمان‌بر و مستعد خطا هستند که منجر به ناکارآمدی و هزینه‌های عملیاتی بالاتر می‌شوند. پردازش اسناد هوشمند (IDP) راه حلی انقلابی ارائه می دهد که مدیریت اسناد را با سریع تر، دقیق تر و کارآمدتر کردن آن متحول می کند. در این مقاله، یاد خواهید گرفت که پردازش اسناد هوشمند چیست، چگونه کار می کند و چه مواردی می تواند اعمال شود.

پردازش هوشمند اسناد چیست؟

پردازش اسناد هوشمند (IDP) از قدرت هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای خودکارسازی استخراج، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند. این می تواند انواع داده ها را از هر نوع سندی (ساختار یافته، نیمه ساختاریافته یا بدون ساختار) برای تقریباً هر فرآیندی در هر صنعتی پردازش کند. برخلاف سیستم‌های تشخیص کاراکتر نوری سنتی (OCR) که صرفاً متن چاپ شده را به فرمت دیجیتال تبدیل می‌کند، IDP محتوا و زمینه اسناد را درک می‌کند و پردازش داده‌های بدون ساختار را با دقت بالا امکان‌پذیر می‌سازد.

سوالات متداول

Q1: چه نوع اسنادی می تواند IDP پردازش کند؟

A: IDP می تواند طیف گسترده ای از اسناد را پردازش کند، از جمله فرمت های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار. از فایل‌های PDF، تصاویر، اسناد اسکن شده، متن دست‌نویس، Word، PPT، Excel، HTML، XML، فایل‌های CSV و غیره پشتیبانی می‌کند. مثلاً فاکتورها، رسیدها، قراردادها و موارد دیگر را شامل می‌شود.

Q2: تفاوت بین IDP و OCR/Data Capture چیست؟

پاسخ: در حالی که OCR و ضبط داده عمدتاً بر تبدیل متن چاپ شده یا دست‌نویس به داده‌های قابل خواندن توسط ماشین تمرکز می‌کنند، IDP چندین مرحله جلوتر می‌رود. IDP از هوش مصنوعی و ML برای درک زمینه، طبقه بندی اطلاعات، استخراج داده های مربوطه و تأیید صحت آن استفاده می کند. در اصل، OCR جزء IDP است، اما IDP راه حل جامعی برای پردازش اسناد ارائه می دهد که شامل تفسیر و اعتبار سنجی است.

Q3: آیا IDP همان ChatGPT است؟

پاسخ: خیر، IDP و ChatGPT یکسان نیستند. ChatGPT یک مدل هوش مصنوعی مکالمه ای است که متنی شبیه انسان را بر اساس ورودی کاربر تولید می کند، در حالی که IDP برای پردازش اسناد با استخراج و تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده است که می تواند برای آموزش LLM، اتوماسیون سیستم و موارد دیگر استفاده شود. در اصل، یک راه حل IDP می تواند به ساخت مدلی شبیه به ChatGPT کمک کند.

Q4: تفاوت بین پردازش هوشمند اسناد و پردازش خودکار اسناد چیست؟

پاسخ: پردازش خودکار اسناد به استفاده از فناوری برای خودکارسازی اسناد اشاره دارد. این معمولا شامل قوانین و الگوهای از پیش تعریف شده برای پردازش است. با این حال، پردازش هوشمند اسناد، لایه‌ای از هوش مصنوعی و ML را اضافه می‌کند و به سیستم اجازه می‌دهد در طول زمان یاد بگیرد، تطبیق یابد و بهبود یابد. IDP می تواند داده های بدون ساختار را مدیریت کند، زمینه را درک کند و تصمیم بگیرد، در حالی که پردازش خودکار اسناد سخت تر و مبتنی بر قوانین است.

IDP چگونه کار می کند

فن آوری های مورد استفاده

برای دانستن اینکه فناوری IDP چگونه کار می کند، درک فناوری پشت آن ضروری است. پردازش هوشمند اسناد با موارد زیر طراحی شده است:

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی هسته اصلی پردازش هوشمند اسناد هستند. این فناوری‌ها سیستم را قادر می‌سازد تا از حجم وسیعی از داده‌ها یاد بگیرد، الگوها را بشناسد و تصمیمات هوشمندانه بگیرد.
پردازش زبان طبیعی (NLP). NLP به سیستم اجازه می دهد تا زبان انسان را درک و تفسیر کند و پردازش متن بدون ساختار موجود در اسناد را ممکن می سازد. این امر به ویژه در شناسایی نهاد مانند نام ها، تاریخ ها، آدرس ها و ارزش های پولی از قراردادها یا اسناد قانونی، تجزیه و تحلیل احساسات، درک متنی و غیره مفید است.
تشخیص کاراکتر نوری (OCR). OCR برای تبدیل انواع مختلف اسناد، مانند اسناد کاغذی اسکن شده یا PDF، به داده های قابل ویرایش و جستجو استفاده می شود که کارایی و دقت وظایف پردازش اسناد را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد.

جریان پردازش

فرآیند پردازش هوشمند اسناد چگونه است؟ هنگامی که کاربر یک فایل را وارد می کند، پردازش آن را از:

پیش پردازش: اسناد را برای پردازش آماده کنید، از جمله کارهایی مانند کج زدایی، نویز زدایی، تصحیح چرخش، باینریزه کردن و بهبود.
شناسایی و طبقه بندی: به طور خودکار طرح و ساختار سند را شناسایی می کند و متن، تصاویر، جداول، فرم ها، نمودارها و غیره را طبقه بندی می کند.
استخراج داده ها: ویژگی های اشیاء متنی (سرصفحه ها، پاورقی ها، پاراگراف ها، فونت ها، سبک ها) را شناسایی و ضبط کنید. در همین حال، از شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) برای شناسایی اطلاعات کلیدی و استخراج رابطه برای درک و حفظ بافت و روابط استفاده کنید.
اعتبارسنجی داده ها: داده های استخراج شده را برای صحت و کامل بودن با استفاده از بررسی های مبتنی بر قانون، ارجاع متقابل، تشخیص خطا و غیره اعتبار سنجی کنید.
بازیابی معنایی و چکیده: بازیابی اطلاعات مرتبط و ایجاد خلاصه یا چکیده در صورت لزوم، تضمین نمایش معنی دار داده ها و درک سریع.

جایی که می توان IDP را اعمال کرد

فناوری پردازش اسناد هوشمند، فرآیند ساختاردهی داده‌های بدون ساختار را ساده می‌کند و وظایف مختلف پایین‌دستی را انجام می‌دهد. این نه تنها استخراج داده ها را تسریع می کند، بلکه شرکت ها را قادر می سازد گردش کار را ساده کرده و کارایی را افزایش دهند. در زیر، کاربردهای IDP را در صنایع مختلف برجسته می کنیم.

NLP / LLMs / RPAIDP بر اساس فناوری هوش مصنوعی توسعه یافته است. به نوبه خود، اسناد بدون ساختار را پردازش می کند تا داده های ساختار یافته و قابل استفاده برای پردازش زبان طبیعی، آموزش مدل زبان بزرگ، و اتوماسیون فرآیند رباتیک ارائه دهد. IDP شرکت ها را قادر می سازد تا اسناد پردازش دسته ای را انجام دهند، سرعت پردازش را افزایش داده و هزینه های نیروی کار را کاهش می دهد. داده‌های با کیفیت بالا از هوش مصنوعی در تولید گزارش‌های تجزیه و تحلیل صنعتی دقیق پشتیبانی می‌کنند و به توسعه کسب‌وکار کمک می‌کنند.
CRM / EHR / OA / ERPراه حل IDP به آن اجازه می دهد تا با سیستم های تجاری مانند CRM، EHR، ERP و غیره یکپارچه شود. در نتیجه، می تواند استخراج اطلاعات مشتری یا بیمار را از ایمیل ها، فاکتورها، سفارش های خرید، فرم های اسکن شده، یادداشت های پزشک، نسخه ها به صورت خودکار انجام دهد. و نتایج آزمایشگاهی، و مستقیماً آن داده ها را به سیستم وارد می کند و در زمان صرفه جویی می کند و خطاها را کاهش می دهد.

با ادغام IDP با یک سیستم CRM مانند Salesforce، کسب‌وکارها می‌توانند به طور موثر ارتباطات ورودی را تجزیه و تحلیل و دسته‌بندی کنند و به طور دقیق سرنخ‌ها را از منابع مختلف واجد شرایط کنند و زمینه را برای دسترسی مؤثر به مشتری فراهم کنند. علاوه بر این، IDP مدیریت قرارداد را با استخراج شرایط و تاریخ های کلیدی از قراردادها بهبود می بخشد و از پیگیری و تمدید به موقع اطمینان حاصل می کند.

نحوه انتخاب راه حل مناسب IDP

برای دیجیتالی کردن و خودکارسازی پردازش اسناد با استفاده از راه حل IDP، انتخاب صحیح برای شرکت ها ضروری است. در اینجا چند نکته کلیدی وجود دارد:

شناسایی نیازها و اهداف کسب و کار: نیازهای خاص خود و اهدافی که با IDP به دست می آورید را درک کنید. آیا به راه حل های مخصوص دامنه نیاز دارید؟ برای پردازش چند سند نیاز دارید؟ چه انواعی دارند؟ آیا آنها داده های چند زبانه هستند؟ آیا باید با سیستم موجود خود یکپارچه شوید؟
ارزیابی ویژگی ها و قابلیت های IDP: به دنبال ویژگی هایی مانند مقیاس پذیری، یکپارچه سازی و سفارشی سازی باشید.

مقیاس پذیری: مطمئن شوید که راه حل می تواند حجم پردازش اسناد فعلی و پیش بینی شده شما را مدیریت کند. اگر قصد دارید عملیات خود را افزایش دهید، IDP باید بتواند با نیازهای شما رشد کند.یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود: راه‌حل IDP باید به‌طور یکپارچه با نرم‌افزار و جریان‌های کاری فعلی شما مانند CRM، ERP یا سایر سیستم‌های سازمانی ادغام شود تا از اختلالات جلوگیری کرده و کارایی را افزایش دهد.گزینه‌های سفارشی‌سازی: به دنبال راه‌حلی باشید که سفارشی‌سازی انعطاف‌پذیری را برای انطباق با فرآیندهای تجاری منحصربه‌فرد شما ارائه دهد. این ممکن است شامل گردش کار سفارشی، الگوهای تعریف شده توسط کاربر یا الزامات خاص صنعت باشد.

مقایسه ارائه دهندگان IDP مختلف: راه حل های مختلف IDP موجود در بازار را تحقیق و مقایسه کنید. به دنبال مطالعات موردی یا گواهی از مشاغل با نیازهای مشابه باشید. آزمایش با نسخه های آزمایشی یا دموها را برای ارزیابی قابلیت استفاده و اثربخشی در نظر بگیرید.
در نظر گرفتن هزینه و بازگشت سرمایه: هزینه اجرا و بازگشت سرمایه را ارزیابی کنید تا مطمئن شوید که با بودجه و اهداف تجاری شما همخوانی دارد. صرفه جویی و مزایای بالقوه، مانند کاهش زمان در پردازش اسناد، کاهش خطا، و بهبود کارایی را تخمین بزنید. این تجزیه و تحلیل دقیق به شما این امکان را می دهد که این مزایا را با هزینه های اولیه و جاری مقایسه کنید و اطمینان حاصل کنید که راه حل انتخاب شده IDP با اهداف مالی و عملیاتی شما مطابقت دارد.

مزایای ComIDP چیست؟

ComIDP در خط مقدم راه حل های پردازش اسناد هوشمند است. تیم تحقیق و توسعه ما با بهره‌گیری از قابلیت‌های پیشرفته استخراج داده‌های ComPDFKit، یک راه‌حل پردازش داده جامع را که برای صنایع مختلف طراحی شده است، ایجاد کرده است. این امر ComIDP را به انتخاب برتر برای شرکت هایی تبدیل می کند که به دنبال دیجیتالی کردن گردش کار خود هستند.

راه حل پیشرفته پردازش سند ما سه گزینه مدل را ارائه می دهد: یک مدل عمومی برای فایل های رایج، یک مدل خاص صنعت برای اسناد تخصصی، و یک مدل قابل تنظیم برای نیازهای بسیار دقیق.
فراتر از فایل‌های PDF، ComIDP از طیف گسترده‌ای از انواع داده‌ها – ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار – از جمله تصاویر، اسناد اسکن شده و متن دست‌نویس پشتیبانی می‌کند. این امر کاربرد قوی برای منابع داده های متنوع را تضمین می کند.
راه حل ما با بهره گیری از قدرت CPU و GPU، پردازش مجموعه داده های در مقیاس بزرگ را تسریع می کند. این قابلیت می تواند تا 1 میلیون صفحه را در یک ساعت مدیریت کند و بهره وری را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.
الگوریتم فناوری تشخیص جدول ثبت اختراع ما در بازیابی ساختارهای اصلی جدول، حتی برای جداول بدون حاشیه، برتر است. این یکپارچگی و دقت داده ها را تضمین می کند.
ComIDP به طور دقیق طرح‌بندی اسناد، طبقه‌بندی متن، تصاویر، جداول، نمودارها و سایر عناصر را تجزیه و تحلیل می‌کند. این طبقه‌بندی دقیق پردازش داده‌ها را مؤثرتر و هدفمندتر می‌کند.
درک داده ها را با شناسایی و استخراج روابط متنی با شناسایی موجودیت، استخراج رابطه و بازیابی معنایی افزایش دهید، که منجر به نتایج روشن تر و عملی تر می شود.
فرآیند اعتبارسنجی داده‌های ما شامل شناسایی و تمیز کردن داده‌ها از طریق تطبیق اسناد متقابل، بررسی قوانین، فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی، و غیره است. این رویکرد چند وجهی کیفیت و قابلیت اطمینان داده‌های بالا را تضمین می‌کند.
به طور یکپارچه با سیستم های پایین دستی ادغام شوید تا گردش کار تجاری را خودکار کنید، به ویژه برای بخش هایی مانند امور مالی با بهبود قابل توجه کارایی و کاهش تلاش دستی.
انعطاف پذیری استقرار یکی دیگر از ویژگی های کلیدی است که گزینه هایی مانند نصب در محل، SDK آفلاین یا API آنلاین را ارائه می دهد. این به شما امکان می دهد روش استقرار را انتخاب کنید که به بهترین وجه با نیازهای عملیاتی شما مطابقت دارد.

خط پایین

در نتیجه، پردازش اسناد هوشمند (IDP) به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیکی محوری در حل چالش‌های دیجیتالی کردن اسناد برجسته می‌شود. با استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی، NLP و OCR، IDP نه تنها استخراج و اعتبارسنجی داده‌ها را خودکار می‌کند، بلکه دقت و کارایی پردازش اسناد را نیز افزایش می‌دهد.

IDP فرآیندهای تجاری را با ادغام یکپارچه با پلتفرم های تجاری موجود، از جمله سیستم های CRM، EHR و ERP ساده می کند. این یک راه حل نهایی برای سازمان هایی با هدف بهبود مدیریت اسناد، به حداقل رساندن خطاهای دستی و افزایش کارایی عملیاتی ارائه می دهد. علاوه بر این، IDP تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را تسهیل می‌کند و کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا به سرعت و به طور موثر به تغییرات بازار پاسخ دهند. توانایی آن در مقیاس و انطباق با صنایع مختلف، آن را به ابزاری ضروری در چشم‌انداز تجاری رقابتی امروز تبدیل می‌کند و تضمین می‌کند که سازمان‌ها چابک و آگاه باقی می‌مانند.