کدام پایگاه داده برای شما مناسب است؟ راهنمای جامع MySQL، PostgreSQL، NoSQL و موارد دیگر
Summarize this content to 400 words in Persian Lang
امروزه اکثر برنامه ها به شدت پایگاه داده محور هستند. انتخاب یک پایگاه داده می تواند به طور قابل توجهی بر موفقیت پروژه ما تأثیر بگذارد.
انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای ما برای یک برنامه کوچک یا یک سیستم سازمانی گسترده بسیار مهم است.
ما ویژگی های کلیدی، مزایا و موارد استفاده ایده آل برای MySQL، PostgreSQL، SQLite، NoSQL، و MSSQL را بررسی خواهیم کرد، که به شما کمک می کند پایگاه داده مناسب را برای برنامه های خود انتخاب کنید.
1. MySQL
MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای منبع باز (RDBMS) است که از زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) استفاده می کند. این به طور گسترده برای برنامه های کاربردی تحت وب استفاده می شود و سال ها پایگاه داده انتخابی برای برنامه های مختلف بوده است.
چرا از MySQL استفاده کنیم؟
کارایی: عملیات خواندن سریع MySQL آن را برای برنامه هایی با حجم کاری خواندنی سنگین ایده آل می کند.
راحتی در استفاده: راه اندازی آن نسبتاً ساده است و بسیاری از خدمات میزبانی وب از آن پشتیبانی می کنند.
پشتیبانی جامعه: یکی از قدیمی ترین و محبوب ترین پایگاه داده ها، MySQL دارای اسناد گسترده و جامعه کاربری بزرگ است.
چه زمانی از MySQL استفاده کنیم؟
هنگام ساخت برنامه های وب با نسبت خواندن به نوشتن بالا.
برای پروژه هایی که نیاز به راه اندازی سریع و مدیریت مستقیم دارند.
زمانی که محدودیت های بودجه، استفاده از یک راه حل منبع باز با پشتیبانی گسترده را ضروری می کند.
2. PostgreSQL
PostgreSQL یک RDBMS پیشرفته و منبع باز است که به دلیل استحکام، مقیاس پذیری و پشتیبانی از ویژگی های پیشرفته SQL شناخته شده است. همچنین از ویژگی های NoSQL مانند ذخیره سازی JSON و نمایه سازی پشتیبانی می کند.
چرا از PostgreSQL استفاده کنیم؟
خصوصیات پیشرفته: از پرس و جوهای پیچیده، جستجوی متن کامل و انواع داده های سفارشی پشتیبانی می کند.
قابلیت اطمینان: به دلیل ثبات و ویژگی های یکپارچگی داده ها شناخته شده است.
توسعه پذیری: این امکان ایجاد توابع سفارشی، انواع داده ها و عملگرها را فراهم می کند.
چه زمانی از PostgreSQL استفاده کنیم؟
برای برنامه هایی که نیاز به پرس و جوهای پیچیده و یکپارچگی داده دارند.
زمانی که باید حجم زیادی از تراکنش ها را انجام دهید.
هنگام ساختن سیستم هایی که به انواع داده های پیشرفته یا قابلیت های NoSQL نیاز دارند.
3. SQLite
SQLite یک موتور پایگاه داده SQL تراکنشی بدون سرور و بدون سرور است که به طور گسترده در سیستم های جاسازی شده و برنامه های تلفن همراه استفاده می شود.
چرا از SQLite استفاده کنیم؟
سبک وزن: به حداقل تنظیمات نیاز دارد و ردپای کوچکی دارد.
بدون سرور: به عنوان یک کتابخانه مستقل عمل می کند که استقرار را ساده می کند.
قابل حمل: شما می توانید فایل های پایگاه داده را به سرعت بین سیستم ها انتقال دهید.
چه زمانی از SQLite استفاده کنیم؟
برای برنامه های موبایل یا برنامه های دسکتاپ کوچک.
برای محیط های آزمایش و توسعه.
زمانی که به یک پایگاه داده ساده و کم هزینه و بدون پیچیدگی سرور نیاز دارید.
مجموعه ای از دوره های پایگاه داده Coursera با رتبه برتر، از جمله پایگاه های داده و SQL برای علوم داده با پایتون، مهندس پایگاه داده متا، و PostgreSQL برای همه.
4. NoSQL
پایگاه های داده NoSQL دسته ای از پایگاه های داده هستند که برای مدیریت انواع مدل های داده از جمله فرمت های سند، کلید-مقدار، ستون گسترده و نمودار طراحی شده اند. به عنوان مثال می توان به MongoDB، Cassandra و Redis اشاره کرد.
چرا از NoSQL استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: طراحی شده برای مقیاس افقی، آنها برای برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگ ایده آل هستند.
انعطاف پذیری: طراحی بدون طرحواره امکان مدیریت آسان داده های بدون ساختار را فراهم می کند.
کارایی: بهینه شده برای موارد استفاده خاص مانند ذخیره‌سازی با ارزش کلیدی با سرعت بالا یا ذخیره‌سازی اسناد.
چه زمانی از NoSQL استفاده کنیم؟
برای برنامه های داده های بزرگ که به توان عملیاتی بالا و تاخیر کم نیاز دارند.
هنگام کار با داده های بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته.
برای موارد استفاده مانند تجزیه و تحلیل بلادرنگ، اینترنت اشیا یا سیستم های مدیریت محتوا.
5. MSSQL (Microsoft SQL Server)
MSSQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. ویژگی های بسیاری از جمله پشتیبانی از داده های ساخت یافته، نیمه ساختاریافته و مکانی را ارائه می دهد.
چرا از MSSQL استفاده کنیم؟
ادغام با محصولات مایکروسافت: یکپارچه با سایر ابزارها و خدمات مایکروسافت ادغام می شود.
ویژگی های سازمانی: امنیت پیشرفته، در دسترس بودن بالا و ابزارهای مدیریت جامع.
کارایی: بهینه شده برای عملکرد بالا در محیط های سازمانی.
چه زمانی از MSSQL استفاده کنیم؟
برای برنامه های کاربردی در سطح سازمانی با الزامات امنیتی و عملکرد دقیق.
وقتی پروژه شما با ابزارهای مایکروسافت مانند Azure، .NET یا Active Directory ادغام می شود.
زمانی که به پشتیبانی قوی و ابزارهای مدیریتی جامع نیاز دارید.
6. پایگاه داده اوراکل
پایگاه داده اوراکل یک RDBMS چند مدلی است که توسط شرکت اوراکل تولید و به بازار عرضه شده است. این به طور گسترده در برنامه های کاربردی سازمانی در مقیاس بزرگ استفاده می شود.
چرا از پایگاه داده اوراکل استفاده کنیم؟
عملکرد بالا: بهینه شده برای پردازش تراکنش بالا و انبارهای داده در مقیاس بزرگ.
خصوصیات پیشرفته: پشتیبانی گسترده از ویژگی های پیشرفته SQL، برنامه نویسی PL/SQL و تجزیه و تحلیل.
امنیت در سطح سازمانی: ویژگی های امنیتی قوی را برای محافظت از داده های حساس ارائه می دهد.
چه زمانی از پایگاه داده اوراکل استفاده کنیم؟
برای شرکت های بزرگ که به قابلیت اطمینان و عملکرد بالا نیاز دارند.
هنگامی که با پردازش تراکنش های گسترده یا انبارداری داده در مقیاس بزرگ سر و کار دارید.
هنگامی که ویژگی های امنیتی پیشرفته و انطباق بسیار مهم هستند.
7. MongoDB
MongoDB یک پایگاه داده محبوب NoSQL است که از یک مدل داده مبتنی بر سند استفاده می کند. این داده ها را در اسناد منعطف و JSON مانند ذخیره می کند.
چرا از MongoDB استفاده کنیم؟
انعطاف پذیری: طراحی بدون طرحواره امکان اصلاح آسان ساختار داده را فراهم می کند.
مقیاس پذیری: برای مقیاس پذیری افقی طراحی شده است، و برای مدیریت حجم زیادی از داده ها مناسب است.
برنامه نویس مناسب: یک زبان پرس و جو غنی و چارچوب تجمیع ارائه می دهد.
چه زمانی از MongoDB استفاده کنیم؟
برای برنامه هایی که نیاز به طرحواره انعطاف پذیر و تکرار سریع دارند.
هنگامی که با حجم زیادی از داده های بدون ساختار یا نیمه ساختار سروکار دارید.
برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ، مدیریت محتوا و برنامه های کاربردی اینترنت اشیا.
8. MariaDB
MariaDB یک RDBMS منبع باز است که به عنوان یک فورک MySQL ایجاد شده است. هدف آن حفظ سازگاری با MySQL و در عین حال ارائه ویژگی های اضافی است.
چرا از MariaDB استفاده کنیم؟
کارایی: شامل پیشرفت هایی برای عملکرد و مقیاس پذیری بهتر.
متن باز: کاملا متن باز با یک جامعه توسعه فعال.
سازگاری: سازگاری با MySQL را حفظ می کند و مهاجرت را آسان می کند.
چه زمانی از MariaDB استفاده کنیم؟
به عنوان جایگزینی برای MySQL برای برنامه های کاربردی وب.
برای پروژه هایی که به راه حل های منبع باز با پشتیبانی فعال جامعه نیاز دارند.
هنگامی که به دنبال بهبود عملکرد و ویژگی های اضافی در MySQL هستید.
9. Redis
Redis یک ذخیره‌سازی اطلاعات کلیدی منبع باز و درون حافظه است که به دلیل سرعت و عملکرد شناخته شده است. از ساختارهای داده مختلف مانند رشته ها، لیست ها، مجموعه ها و هش ها پشتیبانی می کند.
چرا از Redis استفاده کنیم؟
کارایی: به دلیل ماهیت درون حافظه ای آن بسیار سریع است.
تطبیق پذیری: از ساختارهای داده مختلف و ویژگی‌های پیشرفته مانند پیام‌رسانی pub/sub پشتیبانی می‌کند.
سادگی: راه‌اندازی و استفاده برای ذخیره‌سازی، مدیریت جلسه و تجزیه و تحلیل بلادرنگ ساده است.
چه زمانی از Redis استفاده کنیم؟
برای کش برای بهبود عملکرد برنامه های کاربردی وب.
برای تجزیه و تحلیل در زمان واقعی و پردازش داده ها.
هنگامی که برای مدیریت جلسه یا پیام رسانی به ذخیره سازی سریع و درون حافظه داده نیاز دارید.
10. کاساندرا
Cassandra یک پایگاه داده NoSQL توزیع‌شده بسیار مقیاس‌پذیر است که برای مدیریت حجم زیادی از داده‌ها در بسیاری از سرورهای کالا بدون حتی یک نقطه خرابی طراحی شده است.
چرا از کاساندرا استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: طراحی شده برای مقیاس پذیری گسترده و در دسترس بودن بالا.
کارایی: برای توان نوشتن بالا و تأخیر کم بهینه شده است.
تاب آوری: مقاوم در برابر خطا بدون هیچ نقطه شکست.
چه زمانی از کاساندرا استفاده کنیم؟
برای کاربردهای داده در مقیاس بزرگ که به توان نوشتن بالا نیاز دارند.
هنگام ساخت برنامه های کاربردی که نیاز به توزیع در چندین مرکز داده دارند.
برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و برنامه های کاربردی اینترنت اشیا.
11. Neo4j
Neo4j یک پایگاه داده گراف است که داده ها را با استفاده از ساختارهای گراف با گره ها، لبه ها و ویژگی ها نشان می دهد و ذخیره می کند.
چرا از Neo4j استفاده کنیم؟
مبتنی بر نمودار: ایده آل برای برنامه هایی که به مدل های داده گراف نیاز دارند.
کارایی: بهینه شده برای پیمایش و پرس و جو از ساختارهای گراف.
انعطاف پذیری: از تراکنش های ACID و طراحی طرحواره انعطاف پذیر پشتیبانی می کند.
چه زمانی از Neo4j استفاده کنیم؟
برای برنامه های کاربردی مربوط به شبکه های اجتماعی، موتورهای توصیه، و کشف تقلب.
زمانی که نیاز به مدل سازی و پرس و جو روابط پیچیده بین داده ها دارید.
برای بینش در زمان واقعی از داده های به هم پیوسته.
12. CouchDB
CouchDB یک پایگاه داده NoSQL است که داده ها را در JSON ذخیره می کند و از جاوا اسکریپت به عنوان زبان پرس و جو استفاده می کند. تکرار آسان و در دسترس بودن برای پایگاه های داده توزیع شده را در اولویت قرار می دهد.
چرا از CouchDB استفاده کنیم؟
همانندسازی: تکرار آسان و کارآمد برای برنامه های کاربردی توزیع شده.
مقیاس پذیری: می تواند حجم زیادی از داده ها را در بسیاری از سرورها مدیریت کند.
انعطاف پذیری: طراحی بدون طرحواره و ذخیره سازی JSON.
چه زمانی از CouchDB استفاده کنیم؟
برای برنامه هایی که نیاز به قابلیت های آفلاین اول با ثبات نهایی دارند.
زمانی که به تکثیر و همگام سازی آسان داده ها در چندین دستگاه نیاز دارید.
برای برنامه های کاربردی وب و تلفن همراه که به ذخیره سازی داده های بدون طرحواره انعطاف پذیر نیاز دارند.
13. پایگاه داده بیدرنگ Firebase
پایگاه داده بیدرنگ Firebase یک پایگاه داده NoSQL میزبان ابر است که به داده ها اجازه می دهد تا در زمان واقعی در همه مشتریان ذخیره و همگام شوند.
چرا از پایگاه داده بیدرنگ Firebase استفاده کنیم؟
همگام سازی بلادرنگ: همگام سازی داده ها به طور خودکار در زمان واقعی در تمام مشتریان متصل.
مقیاس پذیری: طراحی شده برای رسیدگی به داده های زمان واقعی و مقیاس یکپارچه.
ادغام: ادغام عالی با سایر سرویس های Firebase، آن را برای برنامه های موبایل و وب ایده آل می کند.
چه زمانی از پایگاه داده بیدرنگ Firebase استفاده کنیم؟
برای برنامه های بلادرنگ مانند برنامه های چت، ابزارهای همکاری زنده و بازی های چند نفره.
هنگام ساخت برنامه های تلفن همراه و وب که نیاز به به روز رسانی داده ها در زمان واقعی دارند.
برای پروژه هایی که قبلاً از سایر خدمات Firebase استفاده می کنند.
14. آمازون DynamoDB
Amazon DynamoDB یک سرویس پایگاه داده NoSQL کاملاً مدیریت شده است که توسط خدمات وب آمازون (AWS) ارائه شده است که عملکرد بالایی را در هر مقیاسی ارائه می دهد.
چرا از DynamoDB آمازون استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: مقیاس خودکار برای رسیدگی به نیازهای ترافیک و ذخیره سازی طراحی شده است.
کارایی: تأخیر کم و توان عملیاتی بالا را برای برنامه های بلادرنگ فراهم می کند.
خدمات مدیریت شده: به طور کامل توسط AWS مدیریت می شود و هزینه های سربار مدیریت پایگاه داده را کاهش می دهد.
چه زمانی از Amazon DynamoDB استفاده کنیم؟
برای برنامه هایی که به توان عملیاتی بالا و تاخیر کم نیاز دارند.
هنگامی که به یک راه حل NoSQL مدیریت شده با ادغام یکپارچه در اکوسیستم AWS نیاز دارید.
برای موارد استفاده مانند مناقصه بلادرنگ، بازی، اینترنت اشیا و تجارت الکترونیک.
دامنه COM خود را با قیمت ویژه 5.98 دلار از Namecheap ایمن کنید. امروز این پیشنهاد محدود را دریافت کنید!
15. IBM Db2
IBM Db2 یک خانواده از محصولات مدیریت داده، از جمله سرورهای پایگاه داده است که توسط IBM توسعه یافته است. Db2 تجزیه و تحلیل ها را ذخیره می کند و داده ها را به طور موثر بازیابی می کند.
چرا از IBM Db2 استفاده کنیم؟
کارایی: برای عملکرد بالا و قابلیت اطمینان در رسیدگی به پرس و جوهای پیچیده شناخته شده است.
تجزیه و تحلیل: پشتیبانی قوی از تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین.
ادغام: یکپارچه با سایر محصولات و خدمات IBM ادغام می شود.
چه زمانی از IBM Db2 استفاده کنیم؟
برای برنامه های سازمانی که نیاز به عملکرد بالا و مدیریت داده قوی دارند.
زمانی که پروژه شما به قابلیت های تحلیلی پیشرفته نیاز دارد.
هنگام استفاده از سایر محصولات و خدمات IBM.
16. HBase
HBase یک ذخیره‌سازی کلان داده‌های منبع باز، توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر است که در بالای سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS) اجرا می‌شود. به دلیل طراحی آن، امکان دسترسی بلادرنگ خواندن/نوشتن به مجموعه داده های بزرگ را فراهم می کند.
چرا از HBase استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: می تواند مجموعه داده های عظیم را در بسیاری از سرورها مدیریت کند.
ادغام: به خوبی با اکوسیستم Hadoop برای پردازش کلان داده ادغام می شود.
دسترسی بلادرنگ: از عملیات خواندن/نوشتن بلادرنگ در مجموعه داده های بزرگ پشتیبانی می کند.
چه زمانی از HBase استفاده کنیم؟
برای برنامه های کلان داده که به دسترسی به خواندن/نوشتن بلادرنگ نیاز دارند.
هنگامی که شما نیاز به ذخیره و پردازش مقادیر زیادی از داده های بدون ساختار دارید.
برای موارد استفاده مانند تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی، ذخیره سازی داده های گزارش و انبار داده در مقیاس بزرگ.
17. سوسک DB
CockroachDB یک پایگاه داده SQL توزیع شده است که برای برنامه های کاربردی ابری طراحی شده است. سازگاری قوی، مقیاس پذیری افقی و در دسترس بودن بالا را فراهم می کند.
چرا از CockroachDB استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: به صورت افقی مقیاس پذیر، طراحی شده برای مدیریت سیستم های توزیع شده.
ثبات: ثبات قوی را تضمین می کند و از تراکنش های ACID پشتیبانی می کند.
تاب آوری: ساخته شده تا از خرابی های سخت افزاری با حداقل اختلال جان سالم به در ببرد.
چه زمانی از CockroachDB استفاده کنیم؟
برای برنامه های کاربردی ابری که نیاز به دسترسی بالا و تحمل خطا دارند.
زمانی که به یک پایگاه داده توزیع شده با سازگاری کامل نیاز دارید.
برای کاربردهایی که نیاز به مقیاس پذیری افقی بدون درز دارند.
18. ArangoDB
ArangoDB یک پایگاه داده چند مدلی است که از مدل های داده سند، کلید-مقدار و نمودار با یک زبان پرس و جو یکپارچه پشتیبانی می کند.
چرا از ArangoDB استفاده کنیم؟
چند مدل: از چندین مدل داده پشتیبانی می کند و انعطاف پذیری در مدیریت داده های مختلف را فراهم می کند.
کارایی: برای عملکرد با ویژگی هایی مانند نمایه سازی و ذخیره سازی بهینه شده است.
زبان پرس و جو یکپارچه: از AQL (زبان پرس و جو ArangoDB) استفاده می کند که امکان پرس و جو در مدل های مختلف داده را فراهم می کند.
چه زمانی از ArangoDB استفاده کنیم؟
برای برنامه‌هایی که نیاز به مدیریت چندین مدل داده (سند، کلید-مقدار، نمودار) دارند.
هنگامی که شما یک راه حل پایگاه داده واحد برای نیازهای داده های متنوع می خواهید.
برای موارد استفاده مانند نمودارهای دانش، موتورهای توصیه و روابط پیچیده داده.
جدول خلاصه مقایسه ای برای انتخاب پایگاه داده مناسب
پایگاه داده
تایپ کنید
نقاط قوت
موارد استفاده ایده آل
MySQL
RDBMS
خواندن سریع، سهولت استفاده، پشتیبانی جامعه
برنامه های کاربردی وب، برنامه های خواندنی سنگین
PostgreSQL
RDBMS
ویژگی های پیشرفته، قابلیت اطمینان، توسعه پذیری
پرس و جوهای پیچیده، یکپارچگی داده ها
SQLite
RDBMS
سبک، بدون سرور، قابل حمل
برنامه های موبایل، برنامه های دسکتاپ کوچک
MSSQL
RDBMS
ادغام با محصولات مایکروسافت، عملکرد
برنامه های سازمانی
پایگاه داده اوراکل
RDBMS
عملکرد بالا، ویژگی های پیشرفته، امنیت
شرکت های بزرگ، انبارهای داده
MongoDB
NoSQL
انعطاف پذیری، مقیاس پذیری، سازگار با توسعه دهندگان
تجزیه و تحلیل بلادرنگ، CMS، اینترنت اشیا
کاساندرا
NoSQL
مقیاس پذیری، عملکرد، تحمل خطا
توان نوشتن بالا، برنامه های توزیع شده
ردیس
NoSQL
سرعت، در حافظه، ساختارهای داده همه کاره
ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل زمان واقعی
CouchDB
NoSQL
تکرار، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری
برنامه های آفلاین اول، سیستم های توزیع شده
Firebase Realtime
NoSQL
همگام سازی بلادرنگ، مقیاس پذیری
برنامه های بلادرنگ، برنامه های موبایل/وب
DynamoDB
NoSQL
خدمات مدیریت شده، عملکرد، مقیاس پذیری
برنامه های توان عملیاتی بالا، تاخیر کم
سوسک DB
SQL
مقیاس پذیری، سازگاری، انعطاف پذیری
برنامه های بومی ابری، در دسترس بودن بالا
ArangoDB
چند مدل
انعطاف پذیری، عملکرد، زبان پرس و جو یکپارچه
نمودارهای دانش، موتورهای توصیه
IBM Db2
RDBMS
عملکرد، تجزیه و تحلیل، ادغام
برنامه های سازمانی، تجزیه و تحلیل پیشرفته
HBase
NoSQL
مقیاس پذیری، دسترسی بلادرنگ
داده های بزرگ، داده های سری زمانی
Neo4j
نمودار
مبتنی بر نمودار، عملکرد، انعطاف پذیری
شبکه های اجتماعی، کشف کلاهبرداری
نتیجه
تصمیم گیری درست در پایگاه داده بسیار مهم است زیرا این نیازهای خاص پروژه ما از جمله عملکرد، مقیاس پذیری و الزامات ساختار داده است.
اگر نقاط قوت و موارد استفاده ایده آل برای هر نوع پایگاه داده را درک کنیم، می توانیم پایگاه داده مناسبی را انتخاب کنیم که از موفقیت طولانی مدت برنامه ما پشتیبانی کند.
نیازهای رشد و مقیاس پذیری آینده را در نظر بگیرید و در صورت نیاز پروژه شما از چندین پایگاه داده استفاده کنید.
از بینش فنی ما حمایت کنید
توجه: برخی از پیوندهای موجود در این صفحه ممکن است پیوندهای وابسته باشند. اگر از طریق این لینک ها خریدی انجام دهید، ممکن است کمیسیون کمی بدون هزینه اضافی برای شما دریافت کنم. از حمایت شما متشکرم!
امروزه اکثر برنامه ها به شدت پایگاه داده محور هستند. انتخاب یک پایگاه داده می تواند به طور قابل توجهی بر موفقیت پروژه ما تأثیر بگذارد.
انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای ما برای یک برنامه کوچک یا یک سیستم سازمانی گسترده بسیار مهم است.
ما ویژگی های کلیدی، مزایا و موارد استفاده ایده آل برای MySQL، PostgreSQL، SQLite، NoSQL، و MSSQL را بررسی خواهیم کرد، که به شما کمک می کند پایگاه داده مناسب را برای برنامه های خود انتخاب کنید.
1. MySQL
MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای منبع باز (RDBMS) است که از زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) استفاده می کند. این به طور گسترده برای برنامه های کاربردی تحت وب استفاده می شود و سال ها پایگاه داده انتخابی برای برنامه های مختلف بوده است.
چرا از MySQL استفاده کنیم؟
کارایی: عملیات خواندن سریع MySQL آن را برای برنامه هایی با حجم کاری خواندنی سنگین ایده آل می کند.
راحتی در استفاده: راه اندازی آن نسبتاً ساده است و بسیاری از خدمات میزبانی وب از آن پشتیبانی می کنند.
پشتیبانی جامعه: یکی از قدیمی ترین و محبوب ترین پایگاه داده ها، MySQL دارای اسناد گسترده و جامعه کاربری بزرگ است.
چه زمانی از MySQL استفاده کنیم؟
هنگام ساخت برنامه های وب با نسبت خواندن به نوشتن بالا.
برای پروژه هایی که نیاز به راه اندازی سریع و مدیریت مستقیم دارند.
زمانی که محدودیت های بودجه، استفاده از یک راه حل منبع باز با پشتیبانی گسترده را ضروری می کند.
2. PostgreSQL
PostgreSQL یک RDBMS پیشرفته و منبع باز است که به دلیل استحکام، مقیاس پذیری و پشتیبانی از ویژگی های پیشرفته SQL شناخته شده است. همچنین از ویژگی های NoSQL مانند ذخیره سازی JSON و نمایه سازی پشتیبانی می کند.
چرا از PostgreSQL استفاده کنیم؟
خصوصیات پیشرفته: از پرس و جوهای پیچیده، جستجوی متن کامل و انواع داده های سفارشی پشتیبانی می کند.
قابلیت اطمینان: به دلیل ثبات و ویژگی های یکپارچگی داده ها شناخته شده است.
توسعه پذیری: این امکان ایجاد توابع سفارشی، انواع داده ها و عملگرها را فراهم می کند.
چه زمانی از PostgreSQL استفاده کنیم؟
برای برنامه هایی که نیاز به پرس و جوهای پیچیده و یکپارچگی داده دارند.
زمانی که باید حجم زیادی از تراکنش ها را انجام دهید.
هنگام ساختن سیستم هایی که به انواع داده های پیشرفته یا قابلیت های NoSQL نیاز دارند.
3. SQLite
SQLite یک موتور پایگاه داده SQL تراکنشی بدون سرور و بدون سرور است که به طور گسترده در سیستم های جاسازی شده و برنامه های تلفن همراه استفاده می شود.
چرا از SQLite استفاده کنیم؟
سبک وزن: به حداقل تنظیمات نیاز دارد و ردپای کوچکی دارد.
بدون سرور: به عنوان یک کتابخانه مستقل عمل می کند که استقرار را ساده می کند.
قابل حمل: شما می توانید فایل های پایگاه داده را به سرعت بین سیستم ها انتقال دهید.
چه زمانی از SQLite استفاده کنیم؟
برای برنامه های موبایل یا برنامه های دسکتاپ کوچک.
برای محیط های آزمایش و توسعه.
زمانی که به یک پایگاه داده ساده و کم هزینه و بدون پیچیدگی سرور نیاز دارید.
4. NoSQL
پایگاه های داده NoSQL دسته ای از پایگاه های داده هستند که برای مدیریت انواع مدل های داده از جمله فرمت های سند، کلید-مقدار، ستون گسترده و نمودار طراحی شده اند. به عنوان مثال می توان به MongoDB، Cassandra و Redis اشاره کرد.
چرا از NoSQL استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: طراحی شده برای مقیاس افقی، آنها برای برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگ ایده آل هستند.
انعطاف پذیری: طراحی بدون طرحواره امکان مدیریت آسان داده های بدون ساختار را فراهم می کند.
کارایی: بهینه شده برای موارد استفاده خاص مانند ذخیره‌سازی با ارزش کلیدی با سرعت بالا یا ذخیره‌سازی اسناد.
چه زمانی از NoSQL استفاده کنیم؟
برای برنامه های داده های بزرگ که به توان عملیاتی بالا و تاخیر کم نیاز دارند.
هنگام کار با داده های بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته.
برای موارد استفاده مانند تجزیه و تحلیل بلادرنگ، اینترنت اشیا یا سیستم های مدیریت محتوا.
5. MSSQL (Microsoft SQL Server)
MSSQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است که توسط مایکروسافت توسعه یافته است. ویژگی های بسیاری از جمله پشتیبانی از داده های ساخت یافته، نیمه ساختاریافته و مکانی را ارائه می دهد.
چرا از MSSQL استفاده کنیم؟
ادغام با محصولات مایکروسافت: یکپارچه با سایر ابزارها و خدمات مایکروسافت ادغام می شود.
ویژگی های سازمانی: امنیت پیشرفته، در دسترس بودن بالا و ابزارهای مدیریت جامع.
کارایی: بهینه شده برای عملکرد بالا در محیط های سازمانی.
چه زمانی از MSSQL استفاده کنیم؟
برای برنامه های کاربردی در سطح سازمانی با الزامات امنیتی و عملکرد دقیق.
وقتی پروژه شما با ابزارهای مایکروسافت مانند Azure، .NET یا Active Directory ادغام می شود.
زمانی که به پشتیبانی قوی و ابزارهای مدیریتی جامع نیاز دارید.
6. پایگاه داده اوراکل
پایگاه داده اوراکل یک RDBMS چند مدلی است که توسط شرکت اوراکل تولید و به بازار عرضه شده است. این به طور گسترده در برنامه های کاربردی سازمانی در مقیاس بزرگ استفاده می شود.
چرا از پایگاه داده اوراکل استفاده کنیم؟
عملکرد بالا: بهینه شده برای پردازش تراکنش بالا و انبارهای داده در مقیاس بزرگ.
خصوصیات پیشرفته: پشتیبانی گسترده از ویژگی های پیشرفته SQL، برنامه نویسی PL/SQL و تجزیه و تحلیل.
امنیت در سطح سازمانی: ویژگی های امنیتی قوی را برای محافظت از داده های حساس ارائه می دهد.
چه زمانی از پایگاه داده اوراکل استفاده کنیم؟
برای شرکت های بزرگ که به قابلیت اطمینان و عملکرد بالا نیاز دارند.
هنگامی که با پردازش تراکنش های گسترده یا انبارداری داده در مقیاس بزرگ سر و کار دارید.
هنگامی که ویژگی های امنیتی پیشرفته و انطباق بسیار مهم هستند.
7. MongoDB
MongoDB یک پایگاه داده محبوب NoSQL است که از یک مدل داده مبتنی بر سند استفاده می کند. این داده ها را در اسناد منعطف و JSON مانند ذخیره می کند.
چرا از MongoDB استفاده کنیم؟
انعطاف پذیری: طراحی بدون طرحواره امکان اصلاح آسان ساختار داده را فراهم می کند.
مقیاس پذیری: برای مقیاس پذیری افقی طراحی شده است، و برای مدیریت حجم زیادی از داده ها مناسب است.
برنامه نویس مناسب: یک زبان پرس و جو غنی و چارچوب تجمیع ارائه می دهد.
چه زمانی از MongoDB استفاده کنیم؟
برای برنامه هایی که نیاز به طرحواره انعطاف پذیر و تکرار سریع دارند.
هنگامی که با حجم زیادی از داده های بدون ساختار یا نیمه ساختار سروکار دارید.
برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ، مدیریت محتوا و برنامه های کاربردی اینترنت اشیا.
8. MariaDB
MariaDB یک RDBMS منبع باز است که به عنوان یک فورک MySQL ایجاد شده است. هدف آن حفظ سازگاری با MySQL و در عین حال ارائه ویژگی های اضافی است.
چرا از MariaDB استفاده کنیم؟
کارایی: شامل پیشرفت هایی برای عملکرد و مقیاس پذیری بهتر.
متن باز: کاملا متن باز با یک جامعه توسعه فعال.
سازگاری: سازگاری با MySQL را حفظ می کند و مهاجرت را آسان می کند.
چه زمانی از MariaDB استفاده کنیم؟
به عنوان جایگزینی برای MySQL برای برنامه های کاربردی وب.
برای پروژه هایی که به راه حل های منبع باز با پشتیبانی فعال جامعه نیاز دارند.
هنگامی که به دنبال بهبود عملکرد و ویژگی های اضافی در MySQL هستید.
9. Redis
Redis یک ذخیره‌سازی اطلاعات کلیدی منبع باز و درون حافظه است که به دلیل سرعت و عملکرد شناخته شده است. از ساختارهای داده مختلف مانند رشته ها، لیست ها، مجموعه ها و هش ها پشتیبانی می کند.
چرا از Redis استفاده کنیم؟
کارایی: به دلیل ماهیت درون حافظه ای آن بسیار سریع است.
تطبیق پذیری: از ساختارهای داده مختلف و ویژگی‌های پیشرفته مانند پیام‌رسانی pub/sub پشتیبانی می‌کند.
سادگی: راه‌اندازی و استفاده برای ذخیره‌سازی، مدیریت جلسه و تجزیه و تحلیل بلادرنگ ساده است.
چه زمانی از Redis استفاده کنیم؟
برای کش برای بهبود عملکرد برنامه های کاربردی وب.
برای تجزیه و تحلیل در زمان واقعی و پردازش داده ها.
هنگامی که برای مدیریت جلسه یا پیام رسانی به ذخیره سازی سریع و درون حافظه داده نیاز دارید.
10. کاساندرا
Cassandra یک پایگاه داده NoSQL توزیع‌شده بسیار مقیاس‌پذیر است که برای مدیریت حجم زیادی از داده‌ها در بسیاری از سرورهای کالا بدون حتی یک نقطه خرابی طراحی شده است.
چرا از کاساندرا استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: طراحی شده برای مقیاس پذیری گسترده و در دسترس بودن بالا.
کارایی: برای توان نوشتن بالا و تأخیر کم بهینه شده است.
تاب آوری: مقاوم در برابر خطا بدون هیچ نقطه شکست.
چه زمانی از کاساندرا استفاده کنیم؟
برای کاربردهای داده در مقیاس بزرگ که به توان نوشتن بالا نیاز دارند.
هنگام ساخت برنامه های کاربردی که نیاز به توزیع در چندین مرکز داده دارند.
برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و برنامه های کاربردی اینترنت اشیا.
11. Neo4j
Neo4j یک پایگاه داده گراف است که داده ها را با استفاده از ساختارهای گراف با گره ها، لبه ها و ویژگی ها نشان می دهد و ذخیره می کند.
چرا از Neo4j استفاده کنیم؟
مبتنی بر نمودار: ایده آل برای برنامه هایی که به مدل های داده گراف نیاز دارند.
کارایی: بهینه شده برای پیمایش و پرس و جو از ساختارهای گراف.
انعطاف پذیری: از تراکنش های ACID و طراحی طرحواره انعطاف پذیر پشتیبانی می کند.
چه زمانی از Neo4j استفاده کنیم؟
برای برنامه های کاربردی مربوط به شبکه های اجتماعی، موتورهای توصیه، و کشف تقلب.
زمانی که نیاز به مدل سازی و پرس و جو روابط پیچیده بین داده ها دارید.
برای بینش در زمان واقعی از داده های به هم پیوسته.
12. CouchDB
CouchDB یک پایگاه داده NoSQL است که داده ها را در JSON ذخیره می کند و از جاوا اسکریپت به عنوان زبان پرس و جو استفاده می کند. تکرار آسان و در دسترس بودن برای پایگاه های داده توزیع شده را در اولویت قرار می دهد.
چرا از CouchDB استفاده کنیم؟
همانندسازی: تکرار آسان و کارآمد برای برنامه های کاربردی توزیع شده.
مقیاس پذیری: می تواند حجم زیادی از داده ها را در بسیاری از سرورها مدیریت کند.
انعطاف پذیری: طراحی بدون طرحواره و ذخیره سازی JSON.
چه زمانی از CouchDB استفاده کنیم؟
برای برنامه هایی که نیاز به قابلیت های آفلاین اول با ثبات نهایی دارند.
زمانی که به تکثیر و همگام سازی آسان داده ها در چندین دستگاه نیاز دارید.
برای برنامه های کاربردی وب و تلفن همراه که به ذخیره سازی داده های بدون طرحواره انعطاف پذیر نیاز دارند.
13. پایگاه داده بیدرنگ Firebase
پایگاه داده بیدرنگ Firebase یک پایگاه داده NoSQL میزبان ابر است که به داده ها اجازه می دهد تا در زمان واقعی در همه مشتریان ذخیره و همگام شوند.
چرا از پایگاه داده بیدرنگ Firebase استفاده کنیم؟
همگام سازی بلادرنگ: همگام سازی داده ها به طور خودکار در زمان واقعی در تمام مشتریان متصل.
مقیاس پذیری: طراحی شده برای رسیدگی به داده های زمان واقعی و مقیاس یکپارچه.
ادغام: ادغام عالی با سایر سرویس های Firebase، آن را برای برنامه های موبایل و وب ایده آل می کند.
چه زمانی از پایگاه داده بیدرنگ Firebase استفاده کنیم؟
برای برنامه های بلادرنگ مانند برنامه های چت، ابزارهای همکاری زنده و بازی های چند نفره.
هنگام ساخت برنامه های تلفن همراه و وب که نیاز به به روز رسانی داده ها در زمان واقعی دارند.
برای پروژه هایی که قبلاً از سایر خدمات Firebase استفاده می کنند.
14. آمازون DynamoDB
Amazon DynamoDB یک سرویس پایگاه داده NoSQL کاملاً مدیریت شده است که توسط خدمات وب آمازون (AWS) ارائه شده است که عملکرد بالایی را در هر مقیاسی ارائه می دهد.
چرا از DynamoDB آمازون استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: مقیاس خودکار برای رسیدگی به نیازهای ترافیک و ذخیره سازی طراحی شده است.
کارایی: تأخیر کم و توان عملیاتی بالا را برای برنامه های بلادرنگ فراهم می کند.
خدمات مدیریت شده: به طور کامل توسط AWS مدیریت می شود و هزینه های سربار مدیریت پایگاه داده را کاهش می دهد.
چه زمانی از Amazon DynamoDB استفاده کنیم؟
برای برنامه هایی که به توان عملیاتی بالا و تاخیر کم نیاز دارند.
هنگامی که به یک راه حل NoSQL مدیریت شده با ادغام یکپارچه در اکوسیستم AWS نیاز دارید.
برای موارد استفاده مانند مناقصه بلادرنگ، بازی، اینترنت اشیا و تجارت الکترونیک.
15. IBM Db2
IBM Db2 یک خانواده از محصولات مدیریت داده، از جمله سرورهای پایگاه داده است که توسط IBM توسعه یافته است. Db2 تجزیه و تحلیل ها را ذخیره می کند و داده ها را به طور موثر بازیابی می کند.
چرا از IBM Db2 استفاده کنیم؟
کارایی: برای عملکرد بالا و قابلیت اطمینان در رسیدگی به پرس و جوهای پیچیده شناخته شده است.
تجزیه و تحلیل: پشتیبانی قوی از تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین.
ادغام: یکپارچه با سایر محصولات و خدمات IBM ادغام می شود.
چه زمانی از IBM Db2 استفاده کنیم؟
برای برنامه های سازمانی که نیاز به عملکرد بالا و مدیریت داده قوی دارند.
زمانی که پروژه شما به قابلیت های تحلیلی پیشرفته نیاز دارد.
هنگام استفاده از سایر محصولات و خدمات IBM.
16. HBase
HBase یک ذخیره‌سازی کلان داده‌های منبع باز، توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر است که در بالای سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop (HDFS) اجرا می‌شود. به دلیل طراحی آن، امکان دسترسی بلادرنگ خواندن/نوشتن به مجموعه داده های بزرگ را فراهم می کند.
چرا از HBase استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: می تواند مجموعه داده های عظیم را در بسیاری از سرورها مدیریت کند.
ادغام: به خوبی با اکوسیستم Hadoop برای پردازش کلان داده ادغام می شود.
دسترسی بلادرنگ: از عملیات خواندن/نوشتن بلادرنگ در مجموعه داده های بزرگ پشتیبانی می کند.
چه زمانی از HBase استفاده کنیم؟
برای برنامه های کلان داده که به دسترسی به خواندن/نوشتن بلادرنگ نیاز دارند.
هنگامی که شما نیاز به ذخیره و پردازش مقادیر زیادی از داده های بدون ساختار دارید.
برای موارد استفاده مانند تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی، ذخیره سازی داده های گزارش و انبار داده در مقیاس بزرگ.
17. سوسک DB
CockroachDB یک پایگاه داده SQL توزیع شده است که برای برنامه های کاربردی ابری طراحی شده است. سازگاری قوی، مقیاس پذیری افقی و در دسترس بودن بالا را فراهم می کند.
چرا از CockroachDB استفاده کنیم؟
مقیاس پذیری: به صورت افقی مقیاس پذیر، طراحی شده برای مدیریت سیستم های توزیع شده.
ثبات: ثبات قوی را تضمین می کند و از تراکنش های ACID پشتیبانی می کند.
تاب آوری: ساخته شده تا از خرابی های سخت افزاری با حداقل اختلال جان سالم به در ببرد.
چه زمانی از CockroachDB استفاده کنیم؟
برای برنامه های کاربردی ابری که نیاز به دسترسی بالا و تحمل خطا دارند.
زمانی که به یک پایگاه داده توزیع شده با سازگاری کامل نیاز دارید.
برای کاربردهایی که نیاز به مقیاس پذیری افقی بدون درز دارند.
18. ArangoDB
ArangoDB یک پایگاه داده چند مدلی است که از مدل های داده سند، کلید-مقدار و نمودار با یک زبان پرس و جو یکپارچه پشتیبانی می کند.
چرا از ArangoDB استفاده کنیم؟
چند مدل: از چندین مدل داده پشتیبانی می کند و انعطاف پذیری در مدیریت داده های مختلف را فراهم می کند.
کارایی: برای عملکرد با ویژگی هایی مانند نمایه سازی و ذخیره سازی بهینه شده است.
زبان پرس و جو یکپارچه: از AQL (زبان پرس و جو ArangoDB) استفاده می کند که امکان پرس و جو در مدل های مختلف داده را فراهم می کند.
چه زمانی از ArangoDB استفاده کنیم؟
برای برنامه‌هایی که نیاز به مدیریت چندین مدل داده (سند، کلید-مقدار، نمودار) دارند.
هنگامی که شما یک راه حل پایگاه داده واحد برای نیازهای داده های متنوع می خواهید.
برای موارد استفاده مانند نمودارهای دانش، موتورهای توصیه و روابط پیچیده داده.
جدول خلاصه مقایسه ای برای انتخاب پایگاه داده مناسب
| پایگاه داده | تایپ کنید | نقاط قوت | موارد استفاده ایده آل |
|---|---|---|---|
| MySQL | RDBMS | خواندن سریع، سهولت استفاده، پشتیبانی جامعه | برنامه های کاربردی وب، برنامه های خواندنی سنگین |
| PostgreSQL | RDBMS | ویژگی های پیشرفته، قابلیت اطمینان، توسعه پذیری | پرس و جوهای پیچیده، یکپارچگی داده ها |
| SQLite | RDBMS | سبک، بدون سرور، قابل حمل | برنامه های موبایل، برنامه های دسکتاپ کوچک |
| MSSQL | RDBMS | ادغام با محصولات مایکروسافت، عملکرد | برنامه های سازمانی |
| پایگاه داده اوراکل | RDBMS | عملکرد بالا، ویژگی های پیشرفته، امنیت | شرکت های بزرگ، انبارهای داده |
| MongoDB | NoSQL | انعطاف پذیری، مقیاس پذیری، سازگار با توسعه دهندگان | تجزیه و تحلیل بلادرنگ، CMS، اینترنت اشیا |
| کاساندرا | NoSQL | مقیاس پذیری، عملکرد، تحمل خطا | توان نوشتن بالا، برنامه های توزیع شده |
| ردیس | NoSQL | سرعت، در حافظه، ساختارهای داده همه کاره | ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل زمان واقعی |
| CouchDB | NoSQL | تکرار، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری | برنامه های آفلاین اول، سیستم های توزیع شده |
| Firebase Realtime | NoSQL | همگام سازی بلادرنگ، مقیاس پذیری | برنامه های بلادرنگ، برنامه های موبایل/وب |
| DynamoDB | NoSQL | خدمات مدیریت شده، عملکرد، مقیاس پذیری | برنامه های توان عملیاتی بالا، تاخیر کم |
| سوسک DB | SQL | مقیاس پذیری، سازگاری، انعطاف پذیری | برنامه های بومی ابری، در دسترس بودن بالا |
| ArangoDB | چند مدل | انعطاف پذیری، عملکرد، زبان پرس و جو یکپارچه | نمودارهای دانش، موتورهای توصیه |
| IBM Db2 | RDBMS | عملکرد، تجزیه و تحلیل، ادغام | برنامه های سازمانی، تجزیه و تحلیل پیشرفته |
| HBase | NoSQL | مقیاس پذیری، دسترسی بلادرنگ | داده های بزرگ، داده های سری زمانی |
| Neo4j | نمودار | مبتنی بر نمودار، عملکرد، انعطاف پذیری | شبکه های اجتماعی، کشف کلاهبرداری |
نتیجه
تصمیم گیری درست در پایگاه داده بسیار مهم است زیرا این نیازهای خاص پروژه ما از جمله عملکرد، مقیاس پذیری و الزامات ساختار داده است.
اگر نقاط قوت و موارد استفاده ایده آل برای هر نوع پایگاه داده را درک کنیم، می توانیم پایگاه داده مناسبی را انتخاب کنیم که از موفقیت طولانی مدت برنامه ما پشتیبانی کند.
نیازهای رشد و مقیاس پذیری آینده را در نظر بگیرید و در صورت نیاز پروژه شما از چندین پایگاه داده استفاده کنید.
از بینش فنی ما حمایت کنید
توجه: برخی از پیوندهای موجود در این صفحه ممکن است پیوندهای وابسته باشند. اگر از طریق این لینک ها خریدی انجام دهید، ممکن است کمیسیون کمی بدون هزینه اضافی برای شما دریافت کنم. از حمایت شما متشکرم!
