چرا Web3 به هوش مصنوعی نیاز دارد: نقش یادگیری ماشین در blockchain

Web3 از نظر عدم تمرکز آن ، ایمن تر کردن آن و بهبود شفافیت ، ابعاد کاملاً جدیدی را به اینترنت وارد می کند. استفاده از خدمات Web3 به این معنی است که واسطه ها از این فرآیند حذف شده اند ، بنابراین کاربران مالکیت کامل املاک دیجیتالی و دارایی های خود را بدون اشخاص ثالث حفظ می کنند. با این وجود ، با وجود همه شایستگی ها ، Web3 هنوز به چالش کشیده شده است ، به خصوص در مقیاس پذیری ، امنیت و قابلیت استفاده. و این جایی است که مکان هوش مصنوعی (AI) به همراه یادگیری ماشین (ML) بازی می شود. علاوه بر این ، آنها با تحقق اتوماسیون ، هوش و سازگاری در فناوری blockchain ، برنامه های غیر متمرکز (DAPP) را انجام می دهند. انتخاب عنوان مناسب برای پایان نامه: بهبود در فرایند تصمیم گیری ، تشخیص کلاهبرداری و بهینه سازی عملیات همه در درجه اول به تجزیه و تحلیل زمان واقعی مجموعه داده های رشد بیش از حد مربوط می شوند. با استفاده از هوش مصنوعی ، یک قرارداد هوشمند تضمین تر ، معاملات سریعتر و تجربه شخصی تر کاربر خواهد شد. هر شرکتی که علاقه مند باشد خدمات توسعه Web3 می تواند راه حل های دارای هوش مصنوعی را در فرآیندهای خود پیاده سازی کند تا سیستم عامل های غیرمتمرکز پیشرفته ، هوشمند و کارآمد مناسب برای هرگونه نیاز آینده مشتریان باشد. ادغام هر دو قابلیت پیش بینی کننده و تحلیلی هوش مصنوعی با قدرت کار blockchain ، راهپیمایی Web3 را به سمت یک محیط دیجیتال باهوش تر و خودمختار تر راهپیمایی می کند.

تقویت قراردادهای هوشمند با هوش مصنوعی

قراردادهای هوشمند فناوری مبتنی بر اتوماسیون که دارای قوانین از پیش تعیین شده برای خودکشی هستند ، اساسی ترین ویژگی های Web3 هستند. آنها در لایه پایه شبکه های blockchain بدون واسطه و با شفافیت کامل ادغام می شوند. با این حال ، آنها از ناکارآمدی ، اشکالات کد و سوراخ های امنیتی رنج می برند. یک اشکال یا حفره واحد در یک قرارداد هوشمند می تواند منجر به خسارات مالی در میلیون ها نفر شود. یکی از مسیری که ما در مورد اصلاح چنین مواردی طی می کنیم ، تقویت ممیزی کد و ارزیابی آسیب پذیری با هوش مصنوعی است. مدل های یادگیری ماشین همچنین ممکن است برای تجزیه و تحلیل خرابی های قرارداد گذشته ، خطرات احتمالی لکه دار و توصیه به بهینه سازی قبل از استقرار تشویق شوند. مانند پیش بینی احتقان شبکه و بهینه سازی هزینه های گاز از طریق سازگاری پویا از اولویت های معامله ، در نتیجه باعث می شود که آن را سریعتر و ارزان تر در اجرای اجرا کنید. هوش مصنوعی همچنین به قراردادهای هوشمند کمک می کند تا با یادگیری تجربیات از معاملات قبلی و تنظیم خود در شرایط جدید ، تکامل یابد ، بنابراین با گذشت زمان حتی قابل اطمینان تر می شود. با ادامه گسترش Web3 ، هوش مصنوعی مبتنی بر اتوماسیون در تضمین ایجاد اعتماد و کاهش خطر در برنامه های غیرمتمرکز نقش مهمی خواهد داشت.

هوش مصنوعی در تشخیص و امنیت کلاهبرداری

یکی از بزرگترین چالش ها در قلمرو فناوری blockchain ، تأمین امنیت آن در برابر کلاهبرداری ها ، هک ها و تهدیدهای سایبری است. Web3 بودن به عنوان یک مدل غیر متمرکز ، از کنترل متمرکز برخوردار است و به همین دلیل برای انجام حملات مخرب مختلف ، کشته شده است. امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند برای کاهش اثرات حملات با شناسایی اقدامات مشکوک در زمان واقعی ، این دیدگاه را وارد کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند به وسیله تجزیه و تحلیل معاملات در یک blockchain ضربه بزنند و هرگونه رفتارهای عجیب و غریب را به دلیل معاملات کلاهبرداری ، تلاش فیشینگ یا حمله به کیف پول تشخیص دهند. هوش مصنوعی می تواند به تقویت طرح های تأیید هویت از طریق احراز هویت بیومتریک و تجزیه و تحلیل رفتار کمک کند ، و فقط کاربران مشروع را به دسترسی به شبکه های blockchain امکان می دهد. علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ناشی از هوش مصنوعی می تواند تهدیدهای احتمالی را به همراه اقدامات پیشگیرانه آنها برای اجرای قبل از هرگونه حمله ، شناسایی کند. این امر در امور مالی غیر متمرکز (DEFI) به دلیل سهام ، از اهمیت ویژه ای برخوردار می شود ، جایی که مبالغ زیادی از پول در هر 24 ساعت منتقل می شود و بنابراین اکوسیستم هدف انتخاب هکرها است. هوش مصنوعی اکوسیستم را به طور دائم رصد می کند و خود را در برابر تهدیدهای جدید به روز می کند ، و این باعث می شود که بازیگران تهدید برای سازش WEB3 دشوار باشند.

تجربه کاربر شخصی در DAPP

عدم تمرکز و مالکیت حاکمیت بیشترین کلمات در هر برنامه Web3 است ، اما بسیاری از DAPP ها قابلیت استفاده و دسترسی خوبی را ثبت نمی کنند. Uppers Dead از سیستم های توصیه هوشمند مانند شخصی سازی AI محور برای بهبود تجربه کاربر استفاده نمی کند. هوش مصنوعی این کاستی را از طریق رفتار کاربر و تجزیه و تحلیل ترجیحات کاربر انجام می دهد ، قادر به ارائه لمس شخصی تر است. به عنوان مثال ، یک موتور توصیه هوش مصنوعی می تواند ترجیحات کاربر را در نظر بگیرد و به او کمک کند تا یک NFT ، بازی یا حتی بیان خود غیر متمرکز را کشف کند. Chatbots همچنین می تواند خدمات به موقع مشتری را ارائه دهد ، و به کاربران در فرآیندی مانند ایجاد کیف پول ، توکین یا تولید کشاورزی کمک می کند ، که اغلب در برخی از رابط های blockchain پیچیده است. هوش مصنوعی می تواند محیط های پویا را برای بازی های مبتنی بر blockchain ایجاد کند که مطابق رفتار بازیکنان تغییر می کنند و تجربیات بازی را هیجان انگیز و جذاب تر می کند. هوش مصنوعی DAPP ها را نه تنها بصری ، تعاملی و در حال استفاده برای استفاده بلکه تحریک پذیرش و تعامل بالاتر در اکوسیستم Web3 ارائه می دهد.

AI و مالی غیر متمرکز (DEFI)

امور مالی غیر متمرکز در حال رشد سریع که به عنوان نقصی نامیده می شود ، این خدمات مالی مانند وام ، وام و تجارت بدون واسطه در blockchain است. با این حال ، خطرات مربوط به حضور در سیستم عامل های DEFI مانند نوسانات بازار ، مشکلات امنیتی و مشکلات نقدینگی وجود دارد. هوش مصنوعی با ارائه بینش یا تجزیه و تحلیل پیش بینی با حمایت از داده ها نقش مهمی در صرفه جویی در عملیات DEFI دارد. رباتهای تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی با کمک به کاهش خطرات و به حداکثر رساندن سود در ازای سرمایه گذار ، معاملات را مطابق با وضعیت واقعی بازار انجام می دهند. اعتبار پذیری وام گیرنده توسط مدل های یادگیری ماشین در یک بستر وام غیر متمرکز از رفتار گذشته در زنجیره و تاریخچه معاملات مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد تا احتمال پیش فرض وام را کاهش دهد. هوش مصنوعی همچنین می تواند در شناخت دستکاری در بازار کمک کند که می تواند به اندازه تجارت شستشو باشد و می تواند دستکاری های بزرگتر مانند پمپ و زباله را شامل شود تا اطمینان حاصل شود که بازارها منصفانه و شفاف هستند. جدا از این ، ابزارهای مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می توانند ترجیحات کاربر را ضمن مطالعه روندهای تاریخی پیش بینی کنند ، که می تواند به تولید استراتژی های سرمایه گذاری شخصی برای آنها کمک کند. بنابراین ، هوش مصنوعی می تواند در ظرفیت های مختلف توسط محصولات DEFI برای اطمینان از امنیت ، کارآیی و دسترسی در ضمن ترویج مالی غیر متمرکز تر و قابل اعتماد تر برای پایگاه کاربر جهان استفاده شود.

هوش مصنوعی در مقیاس پذیری و کارآیی blockchain

سرعت پردازش معامله در شبکه های blockchain تقریباً همیشه تلاش می کند تا در برابر همتایان متمرکز خود بایستد. از این رو مقیاس پذیری برای بیشتر اوقات مسئله ای است. هزینه های معامله بسیار بالا در کنار زمان تأیید آهسته ممکن است بیشتر برنامه های کاربردی Web3 را خفه کند. هوش مصنوعی ممکن است با بهبود مقیاس پذیری کلی blockchain مربوطه با انجام بهینه سازی در مکانیسم های اجماع ، ذخیره داده ها و اعتبارسنجی معاملات از جمله دیگر کمک کند. به عنوان مثال ، یک الگوریتم پیش بینی هوش مصنوعی ممکن است امکان احتقان شبکه را پیش بینی کند تا برنامه ریزی معاملات قابل تنظیم باشد و تأخیرهای معرفی شده و بهینه سازی عملکرد را به حداقل برساند. AI همچنین می تواند برای ارائه پیشرفتهای blockchain از طریق روش های Sharding استفاده شود تا برنامه ها بتوانند به پردازش موازی چندین معاملات و بهبود چشمگیر توان خود را ارائه دهند. علاوه بر این ، اتوماسیون با استفاده از هوش مصنوعی با ایجاد روشهای داده گرا ، خود را به سمت توانایی حاکمیت DAOS وام می دهد. از طریق این مسیر است که تلفیق AI به زیرساخت های blockchain می تواند سرعت معامله Web3 را افزایش دهد ، هزینه ها را به حداقل برساند و از مقیاس پذیری اطمینان حاصل کند ، بنابراین باعث افزایش برنامه های دنیای واقعی می شود.

آینده هوش مصنوعی در Web3

تقاطع شروع به ظهور کرده است که هوش مصنوعی ادعای حق خود را در مورد توسعه وب 3 ارائه می دهد. این فرایندها به طور خودکار توسط هوش مصنوعی ، به زودی فراتر از امور مالی و امنیت به سمت مدیریت زنجیره تأمین ، مراقبت های بهداشتی ، املاک و مستغلات ، ایجاد محتوا و سایر حوزه ها حرکت می کنند. می توان گفت چارچوبی برای یک هوش مصنوعی غیر متمرکز در حال مجسمه سازی است ، به موجب آن مدل های هوش مصنوعی آموزش داده می شوند و از طریق زیرساخت های blockchain مستقر می شوند: اطمینان از شفافیت ، حریم خصوصی و امنیت. در چنین سیستم های هوش مصنوعی غیرمتمرکز ، کاربران مالکیت داده های خود را حفظ می کنند و بینش های هوش مصنوعی را اهرم می کنند. هوش مصنوعی همچنین از طریق تجزیه و تحلیل الگوهای رای گیری ، پیش بینی نتیجه پیشنهادی و بهینه سازی فرایندهای تصمیم گیری ، از مدیریت در سازمان های مستقل غیر متمرکز (DAOS) پشتیبانی می کند. این Nexus اکوسیستم دیجیتال خودمختار ، هوشمندتر و کاربر محور تر را ایجاد می کند. بنابراین ، توسعه دهندگان و سازمان های Web3 باید راه حل های هوش مصنوعی را در استقرار برنامه های غیر متمرکز نسل بعدی که باید ایمن ، مقیاس پذیر ، هوشمند و سازگار با نیازهای کاربر باشند ، اتخاذ کنند.

پایان

امنیت ، کارآیی و پیشرفت های تجربه کاربر ، یادگیری هوش مصنوعی و ماشین را در مرکز انقلاب بعدی برای محیط Web3 قرار می دهد. با وجود هوش مصنوعی در دنیای blockchain ، چشم اندازهای جدیدی در Web3 افتتاح می شود تا از محدودیت های فعلی خود در اتوماسیون ، پیشگیری از کلاهبرداری و تصمیم گیری هوشمندانه فراتر رود. هوش مصنوعی برنامه های بی شماری در تأمین قراردادهای هوشمند ، شخصی سازی DAPP ها و بهینه سازی معاملات DEFI پیدا خواهد کرد ، بنابراین به طور مداوم نوآوری را به اکوسیستم های غیر متمرکز تزریق می کند. همانطور که اینتل برای این کار پیش بینی می کند ، راه حل های پودر شده برای تولید برنامه های کاربردی blockchain که در آن مشاغل در حال حاضر سرمایه گذاری می شوند تا از این بسته سرمایه گذاری کنند ، جالب می شوند. مشارکت بین a شرکت توسعه Web3 این می داند که تقاطع هوش مصنوعی و blockchain تخصص لازم برای توسعه برنامه های غیرمتمرکز در آینده و آماده آینده را فراهم می کند. هوش مصنوعی در Web3 باعث ایجاد یک اینترنت غیرمتمرکز هوشمند ، کارآمد و ایمن می شود که برای کاربران ، توسعه دهندگان و شرکت ها کار می کند.