iton نظارت محیطی با IoT ، Raspberry Pi و Docker! 🌱
من از به اشتراک گذاشتن آخرین پروژه مینی خود هیجان زده ام: یک سیستم نظارت بر محیط زیست مبتنی بر IoT که سخت افزار را با فناوری های نرم افزاری منبع باز ترکیبی می کند! 🚀
🌟 برجسته پروژه کلیدی:
📊 بینش داده های زمان واقعی:
یک سنسور DHT11 در Raspberry Pi Pico W دما و رطوبت را ضبط می کند و داده های مهم محیطی را ارائه می دهد.
communication ارتباطات یکپارچه از طریق MQTT:
با استفاده از پروتکل سبک وزن MQTT ، داده ها به طور مؤثر بین PICO W و Raspberry Pi 5 با حداقل تأخیر جریان می یابد.
🐳 مقیاس پذیری داکر:
خدماتی مانند Eclipse Mosquitto (پیام رسانی MQTT) ، INFUXDB (ذخیره سری زمان) و گرافانا (تجسم در زمان واقعی) با Docker برای مدولار بودن و استقرار آسان کانتینر می شوند.
⚙ اتوماسیون با گره قرمز:
گردش کار پویا ، کار با داده ها را ساده می کند و باعث ایجاد ادغام در بین اجزای سیستم بصری و کارآمد می شود.
dashboards خیره کننده گرافانا:
تجسم داده های زمان واقعی و تاریخی ، کاربران را قادر می سازد تا روند ، شناسایی ناهنجاری ها و تصمیم گیری های آگاهانه را رصد کنند.
این راه حل منبع باز ، مقیاس پذیر و مقرون به صرفه ، قدرت IoT را در مقابله با چالش های زیست محیطی در دنیای واقعی نشان می دهد.
🚀 بعدی چیست؟
🔧 ادغام سیستم های چند حسگر برای جمع آوری داده های غنی تر
📲 افزودن هشدارهای در زمان واقعی برای نظارت فعال
🧠 کاوش در یادگیری ماشین برای تقویت قابلیت های پیش بینی
این پروژه گامی به سوی ایجاد فناوری و پایداری است و من از یادگیری این تجربه ضمن بررسی فرصت های رشد و همکاری ، هیجان زده ام.
📩 ایده ، بازخورد یا سوالات دارید؟ بیایید به هم وصل شویم و بحث کنیم! دوست دارم از شما بشنوم. 😊
🌐 جزئیات کد و پروژه را در مورد GitHub کاوش کنید:
https://github.com/ksanthosh95/iot-envivionalmental-monitoring
