قطعه گم شده در سفر کدنویسی شما

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
چرا حل مسئله اولین قدم برای تضمین موفقیت بلندمدت شماست

این وبلاگ در ابتدا در Substack منتشر شد. برای دریافت پست های هفتگی رایگان در “نامه هایی به کدنویسان جدید” مشترک شوید.

توجه: این پست از وبلاگی اقتباس شده است که من در ابتدا در educative.io نوشتم، به نام The 1 piece of coding مشاوره ای که ای کاش دریافت می کردم. مانند من، من فکر می کنم بسیاری از برنامه نویسان مشتاق هنگام ایجاد مهارت های خود از مکان اشتباه شروع می کنند.

امیدوارم این پست به شما کمک کند که ابتدا با اشاره به مهمترین پایه های کدنویسی، به یک توسعه دهنده قوی تبدیل شوید.

بیایید شیرجه بزنیم!

بسیاری از برنامه نویسان مشتاق سفر خود را با سؤالاتی مانند “کدام زبان برنامه نویسی را باید یاد بگیرم؟” شروع می کنند. یا «از کدام ویرایشگر کد استفاده کنم؟»

در حالی که این سوالات برای کسی که به تازگی تصمیم به یادگیری کدنویسی کرده است معتبر است، یک سوال وجود دارد مهارت اساسی تر که آنها می توانند از همان ابتدا بسازند: حل مسئله.

از متا تا مایکروسافت، حل مسئله مهارت اصلی پشت همه نقش های توسعه دهنده من بود. به طور مشابه برای شما، حل مشکل نیز این کار را انجام می دهد موفقیت شما را در هر نقش یا تخصصی تعیین می کند شما انتخاب می کنید که آن را دنبال کنید (خواه توسعه دهنده وب باشید یا مهندس سیستم).

امروز توضیح خواهم داد که چرا ارزش وقت گذاشتن برای تقویت مهارت های حل مسئله را دارد و چگونه می توانید این کار را انجام دهید.

پوشش خواهم داد:

حل مسئله در برنامه نویسی چیست؟
تقویت مهارت حل مسئله
آماده شدن برای موفقیت طولانی مدت
یاد بگیرید مثل یک برنامه نویس فکر کنید

حل مسئله در برنامه نویسی چیست؟

حل مسئله است مهارت اصلی یک توسعه دهنده.

به زبان ساده، می‌توانیم فرآیند حل مشکل توسعه‌دهنده را در 3 مرحله تجزیه کنیم:

درک مشکل
در نظر گرفتن بهترین راه حل برای مشکل
ترجمه مشکل به چیزی که کامپیوتر می تواند بفهمد (یعنی نوشتن کد)

توجه: تا آخرین مرحله از این فرآیند حل مشکل، کد می نویسید. برای اضافه کردن، نوشتن کد فقط بخش کوچکی از کار یک برنامه نویس است – به این معنی حل مسئله بسیار بیشتر از کدنویسی است.

در واقعیت، حل مشکل توسعه‌دهنده می‌تواند شامل بیش از 3 مرحله ساده باشد که من توضیح دادم. به عنوان مثال: تحقیق، مقایسه راه حل ها، ارزیابی نکات منفی هر راه حل، در نظر گرفتن محدودیت ها و غیره. به طور کلی، هرچه مشکل شما پیچیده تر باشد، یافتن راه حل پیچیده تر می شود.

یادگیری کدنویسی بدون پوشش منطقی و حل مسئله مانند این است که بدون دانستن شنا در آب ها سرازیر شوید. دانستن نحوه ساخت یک برنامه کافی نیست. دانش نحو، الگوریتم‌ها یا زبان‌های برنامه‌نویسی به تنهایی به شما کمک نمی‌کند در مورد یک راه‌حل بهینه برای سناریوی خاص خود تصمیم بگیرید… اما مهارت‌های حل مسئله به شما کمک می‌کند.

شما در حرفه خود برنامه نویسی زیادی انجام خواهید داد – اما قبل از نوشتن یک خط از آن، باید توانایی خود را برای درک یک مشکل و پیامدهای راه حل های بالقوه آن افزایش دهید. هنگامی که بتوانید این کار را انجام دهید، بهتر می توانید راه حل های بهینه را برای هر مشکل کدنویسی پیدا کنید (و در نهایت آنها را به کد تبدیل کنید).

تقویت مهارت حل مسئله

نکته اینجاست: شما هر روز در حال حل مشکلات هستید. اتاقت را مرتب می کنی ترافیک ناوبری. برنامه ریزی بودجه خود هر چقدر هم که این وظایف پیش پا افتاده به نظر برسند، شما در حال حاضر از یک مهارت توسعه دهنده اصلی برای مقابله با آنها استفاده می کنید.

گفته می‌شود، همه ما فضایی برای تقویت مهارت‌های حل مسئله داریم – و هر چه زودتر روی مهارت‌های خود کار کنید، سریع‌تر به یک توسعه‌دهنده قوی تبدیل خواهید شد.

بهترین راه برای شروع؟ مشکلات منطقی را تمرین کنید.

بیایید یکی را به عنوان مثال امتحان کنیم.

مشکل منطقی: معضل کشاورز

مشکل: یک کشاورز باید یک اردک، روباه و ذرت را از رودخانه عبور دهد.

قوانین:

کشاورز فقط می تواند یک مورد را در هر زمان بردارد.
روباه و اردک را نمی توان با هم تنها گذاشت (روباه اردک را می خورد)
اردک و ذرت را نمی توان با هم تنها گذاشت (اردک ذرت را می خورد)

در هر مرحله، کشاورز باید بین این گزینه ها یکی را انتخاب کند:

روباه بگیر
اردک بگیر
ذرت بگیرید
تنها برو

با وجود این قوانین، لحظه ای وقت بگذارید و دستورالعمل های گام به گام انتقال اردک، روباه و ذرت را در رودخانه یادداشت کنید.

اگر مطمئن نیستید از کجا شروع کنید، زمان بیشتری را صرف درک مشکل کنید. به عنوان مثال، می توانید اطلاعات بیشتری را استنباط کنید از طریق قوانینی که به شما ارائه شده است:

اردک نمی تواند با روباه یا ذرت تنها باشد، که به این معنی است که اردک می تواند با کشاورز باشد یا کاملاً تنها بماند.
ذرت نمی تواند با اردک تنها باشد، که به این معنی است که ذرت می تواند با روباه، کشاورز یا کاملاً تنها بماند.

با حل گام به گام معضل کشاورز، شما در حال تمرین یک جنبه کلیدی کدنویسی هستید. تشدید این توانایی‌های تحلیلی تنها به شما کمک می‌کند تا با چالش‌های پیچیده‌تری کنار بیایید.

می‌توانید مشکلاتی مانند معضل کشاورز را در مسیر مهارت آموزشی: کمپ آموزشی علوم رایانه پیدا کنید.

آماده شدن برای موفقیت طولانی مدت

تغییر در توسعه نرم افزار ثابت است. زبان‌ها، چارچوب‌ها و متدولوژی‌های جدیدی هر سال پدیدار می‌شوند. با این حال، آنچه بدون تغییر باقی می‌ماند، اهمیت مهارت‌های قوی حل مسئله در توسعه‌دهندگان است. برای همگام شدن با صنعت، داشتن یک حلال مشکل ماهر ضروری است.

وقتی فارغ التحصیل شدم و وارد نیروی کار شدم، تغییر عمده در فناوری ظهور سیستم های توزیع شده بود. نسل توسعه‌دهندگان من از عدم قطعیت عبور کردند، زیرا ما به ساختن چیزی که به رشته طراحی سیستم تبدیل می‌شد کمک کردیم: تمرین طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر. این قلمرو جدید با چالش‌های کاملاً جدیدی همراه بود، و در عین حال: هر کاری که ما برای پیمایش و استقرار آن رشته جدید انجام دادیم همچنان در حل مسئله خلاصه می‌شد.

به جرات می توان گفت حل مسئله در هر تغییر تکنولوژیکی ثابت خواهد ماند.

بیایید جدیدترین تغییر را در نظر بگیریم – ظهور ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT در گردش کار توسعه دهندگان – و اینکه آیا این تغییر بر نیاز به مهارت های حل مسئله تأثیر گذاشته است یا خیر.

توسعه دهندگان از هوش مصنوعی Generative برای کارهای مختلف، از تست کد گرفته تا نوشتن مستندات استفاده می کنند. بر اساس آخرین نظرسنجی توسعه دهندگان Stack Overflow، محبوب ترین مورد استفاده آن نوشتن کد است (با 82 درصد).

با همه این موارد استفاده برای Gen AI، آیا توسعه دهندگان باید کمتر مشکل را حل کنند؟ نه – کاملا برعکس. هوش مصنوعی مولد فقط بر اهمیت مهارت‌های قوی حل مسئله انسانی تأکید کرده است.

به یاد داشته باشید: نوشتن کد فقط آخرین مرحله در فرآیند حل مسئله است. هوش مصنوعی مولد ممکن است در این مرحله کمک کند، اما نمی تواند تفکر انتقادی مورد نیاز در مراحل قبلی را مدیریت کند.

چرا؟ ابزارهای هوش مصنوعی فاقد زمینه و قضاوت دقیق مورد نیاز برای درک یک مشکل و همچنین خلاقیت انسانی مورد نیاز برای یافتن راه حل های نوآورانه هستند. ابزارهای هوش مصنوعی ژنرال تنها زمانی می توانند به شما کمک کنند که توسط اعلان های خوش ساخت هدایت شوند، و حتی در آن صورت، مستعد خطاها و سوگیری ها هستند.

همانطور که هوش مصنوعی مولد بیشتر در توسعه نرم افزار یکپارچه می شود، نقش توسعه‌دهندگان به‌عنوان متفکران انتقادی و حل‌کننده مشکلات، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. توسعه دهندگان باید هوش مصنوعی را در مسیر درست هدایت و نظارت کنند. از آنجایی که ابزارهای Gen AI به کاهش خستگی کمک می کند، توسعه دهندگان می توانند زمان بیشتری را برای حل مشکلات پیچیده ای که منحصر به عصر هوش مصنوعی هستند، صرف کنند.

مهارت های حل مسئله همیشه برای موفقیت توسعه دهندگان بسیار مهم است. هرچه زودتر شروع به ساختن خود کنید، آمادگی بیشتری برای تغییرات پیش رو خواهید داشت.

یاد بگیرید مثل یک برنامه نویس فکر کنید

فکر کردن مانند یک برنامه نویس به معنای تفکر متوالی، تقسیم کردن مسائل پیچیده به قطعات کوچک و درک نحوه تعامل هر جزء با یکدیگر است. انجام موفقیت آمیز این کار به مهارت های حل مسئله و منطق خلاصه می شود.

حل مسئله است پیش نیاز جهانی برای همه زبان های برنامه نویسی و تخصص ها. در مورد برنامه نویسی چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد، اما می توانید قبل از اینکه بین پایتون یا جاوا (یا هر زبانی که در نظر دارید) تصمیم بگیرید شروع به ایجاد مهارت های حل مسئله کنید.

به عنوان یادآوری، می توانید با منابع Learn to Code در Educative یاد بگیرید که مانند یک برنامه نویس فکر کنید. با رویکرد یادگیری از پایین به بالا، می‌توانید همه پایه‌های خود را از مهارت‌های حل مسئله تا رسیدن به اولین شغل خود (در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف) پوشش دهید.