برنامه نویسی

مخازن پرطرفدار پایتون هفته 📈

هی 👋

ما با کواین برگشتیم #TrendingTuesday. این هفته فهرستی برای مخازن با سریع‌ترین رشد در آن ایجاد کردیم پایتون!

دیدن آن واقعاً باورنکردنی است نه تا از ده تا مخازن با LLM و یادگیری ماشینی ارتباط دارند


🔟 در مکان شماره 10 داریم ComfyUI، یک رابط کاربری که به کاربران اجازه می دهد بدون نیاز به نوشتن کد، خطوط لوله انتشار پایدار پایدار ایجاد و اجرا کنند!

این دارای یک رابط گره/گراف/فلوچارت است که کاربران را قادر می سازد تا با جریان های کاری مختلف آزمایش کنند. همچنین کاملا آفلاین کار می کند و به سرعت راه اندازی می شود!


9️⃣ در شماره نه، مایکروسافت یک مخزن داریم.

LMOps یک مخزن انتشار برای یک ابتکار جدید است که بر تحقیقات و فناوری اساسی برای ساخت محصولاتی که از LLM و مدل‌های هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند تمرکز دارد.

این ابتکار بر توسعه ابزارهایی برای تولید اعلان‌های بهتر، توسعه روش‌هایی برای زمینه‌های ورودی طولانی‌تر، و پایه‌های نظری LLM تمرکز دارد.


8️⃣ بعدی است TensorLayerX که یک چارچوب هوش مصنوعی است که به کاربران امکان می دهد کدهای هوش مصنوعی خود را بر روی انواع مختلف سخت افزار مانند Nvidia-GPU، Huawei-Ascend و Cambricon اجرا کنند. همچنین از چندین Backend از جمله TensorFlow، PyTorch، MindSpore، PaddlePaddle، OneFlow و Jittor پشتیبانی می کند.

این پروژه توسط افرادی از دانشگاه پکن، امپریال کالج لندن، پرینستون، استنفورد و چند موسسه دیگر نگهداری می شود!


7️⃣ text-generation-webui به شما اجازه می دهد تا قدرت LLM های اصلی را از راحتی مرورگر خود احضار کنید!

هدف این پروژه این است که رابط کاربری پیشرو برای تعامل با LLM ها از طریق یک مرورگر وب باشد. رابط آن با Gradio ساخته شده است و از GPT-J 6B، OPT، GALACTICA، GPT-Neo و Pygmalion پشتیبانی می کند.

کاربران می توانند با استفاده از یک منوی کشویی بین مدل های مختلف جابجا شوند و با وارد کردن درخواست ها یا سوالات، متن تولید کنند.


6️⃣ در مکان شماره شش تنها مخزن غیر هوش مصنوعی لیست است 🙂

NimPlant یک ابزار امنیتی تهاجمی است که به “هکرها“عملیات را بر روی یک ماشین هدف انجام می دهد. تمام ترافیک به و از ماشین مورد نظر را رمزگذاری و فشرده می کند و طیف گسترده ای از دستورات خط فرمان را پشتیبانی می کند که می توانند برای انجام عملیات های اولیه مانند جمع آوری اطلاعات در مورد ماشین یا تعامل با آنها استفاده شوند. فایل ها و رجیستری

در اصل به زبان برنامه نویسی Nim (22.8٪) نوشته شده است، اما همچنین 20٪ پایتون است.


5️⃣ در شماره پنج، ما یک برنامه بسیار سرگرم کننده از LLM ها و فناوری های مشابه GPT داریم…

shyamsn97/mario-gpt مخزن رسمی MarioGPT است – یک مدل مبتنی بر GPT2 که برای تولید سطوح بازی برای Super Mario Bros آموزش دیده است! 🍄👸

اگر به رشته های LLM علاقه دارید، به شدت توصیه می کنیم به مقاله arxiv مرتبط نگاه کنید، جایی که نویسندگان به جزئیات مربوط به تولید محتوای رویه ای و جستجوی جدید می پردازند.


4️⃣ یک مخزن دیگر مرتبط با GPT ❤️

picoGPT هست یک واقعا اجرای کوچک GPT-2 که به طور کامل در NumPy ساخته شده است.

آنقدر کوچک است که رمز عبور فوروارد فقط 40 خط است! در حالی که خیلی سریع نیست و هیچ کد آموزشی یا پشتیبانی برای استنتاج دسته ای ندارد، خواندن آن فوق العاده آسان است. اگر علاقه مند به یادگیری نحوه عملکرد GPT-2 هستید، آن را بررسی کنید ✨


3️⃣ Mikubill/sd-webui-controlnet هست یک کار در حال انجام پسوند برای رابط کاربری وب انتشار پایدار AUTOMATIC1111.

این امکان افزودن ControlNet را فراهم می کند، یک شبکه عصبی که اجازه می دهد تا خروجی های سفارشی بیشتری تولید کند (برای جزئیات بیشتر به مخزن بعدی مراجعه کنید 😉). این پروژه هنوز به طور کامل عملیاتی نشده است، اما به سرعت در حال جلب حمایت جامعه است!


2️⃣ در رتبه دوم قرار داریم lllyasviel/ControlNet که اجرای رسمی ControlNet است، یک ساختار شبکه عصبی که به شما امکان می دهد از مدل های انتشار بزرگ از پیش آموزش دیده با شرایط ورودی اضافی، مانند نقشه های لبه و تقسیم بندی استفاده کنید.

ControlNet شرایط خاص یک کار را به صورت سرتاسری یاد می‌گیرد و می‌تواند این کار را حتی اگر مجموعه داده آموزشی کوچک باشد (<50k) انجام دهد. برای جزئیات بیشتر مقاله arxiv آن را بررسی کنید.


1️⃣ سریعترین رپوی پایتون در حال رشد هفته است mm-cot 🏆

این مخزن شامل اجرای رسمی Multimodal-CoT مدلی که داده های متن و تصویر را برای تولید زنجیره های استدلالی میانی برای استنتاج بهتر پاسخ ها ترکیب می کند. این مدل کمتر از 1 میلیارد پارامتر دارد و در برخی کارها عملکرد بهتری نسبت به GPT-3.5 نشان می دهد!

درست مانند کتاب های شما، این مدل نیز توسط شما ارائه شده است Amazon


ما در مورد مخازن پرطرفدار GitHub توییت خواهیم کرد هر هفته!

آیا این لیست را دوست داشتید؟ ما را از اینجا دنبال کنید توییتر 🐦

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا