GUI های مبتنی بر ساختمان: آینده تعامل انسان و رایانه

مقدمه: AGUI چیست؟

رابط های کاربر گرافیکی مبتنی بر عامل (AGUIS) نشان دهنده تغییر پارادایم در نحوه تعامل ما با نرم افزار است. بر خلاف GUI های سنتی که در آن کاربران باید گردش کار خاصی را بیاموزند ، دکمه ها را پیدا کنند و منوها را پیمایش کنند ، Aguis یک لایه هوشمند را معرفی می کند که قصد کاربر را درک می کند و کارهای پیچیده را در چندین برنامه به صورت مستقل انجام می دهد.

در هسته اصلی آن ، یک AGUI از سه مؤلفه تشکیل شده است:

• یک رابط زبان طبیعی (متن یا صدا)
• یک عامل هوش مصنوعی که زمینه و هدف را درک می کند
• توانایی دستکاری عناصر سنتی GUI به صورت برنامه ای

از AGUI به عنوان تکامل از “من باید بفهمم چگونه می توانم X را با این نرم افزار انجام دهم” فکر کنید تا به سادگی “انجام X را برای من” انجام دهم و سیستم را کنترل کند.

اجرای AGUIS: راهنمای یک توسعه دهنده

به عنوان توسعه دهندگان ، در اینجا چگونه می توانیم ساخت Aguis را شروع کنیم:

1. بنیاد: مدل های زبان + اتوماسیون UI

// Conceptual implementation of a basic AGUI agent
class AguiAgent {
  constructor(nlpModel, uiAutomationEngine) {
    this.nlpModel = nlpModel; // LLM for understanding intent
    this.uiAutomation = uiAutomationEngine; // Tool for GUI interaction
    this.contextMemory = new ContextManager(); // Manages conversation history
  }

  async processUserRequest(userInput) {
    // 1. Parse user intent
    const intent = await this.nlpModel.understand(userInput, this.contextMemory.getContext());

    // 2. Create execution plan
    const executionPlan = await this.createPlan(intent);

    // 3. Execute UI actions
    const result = await this.executeUiActions(executionPlan);

    // 4. Update context with new information
    this.contextMemory.update(userInput, result);

    return result;
  }
}

2. فن آوری های اصلی مورد نیاز است

1. پردازش زبان طبیعی

   • مدل های بزرگ زبان مانند GPT-4 ، Claude یا گزینه های منبع باز مانند Llama
   • مدل های مرتب شده برای برنامه های خاص دامنه

2. چارچوب اتوماسیون UI

   • Puppeteer/Playwright برای رابط های وب
   • چارچوب های خاص پلت فرم مانند Uiautomator (Android) ، XCTEST (iOS)
   • اتوماسیون سطح سیستم عامل: Pyautogui ، اتوماسیون UI Windows

3. مدیریت متن

   • پایگاه داده های بردار برای ذخیره اطلاعات معنایی
   • مدیریت جلسه برای حفظ وضعیت مکالمه

3. رویکردهای اجرای

AGUI مبتنی بر مرورگر

برای برنامه های وب ، می توانید AGUI را با استفاده از اتوماسیون مرورگر پیاده سازی کنید:

// Example implementing a browser-based AGUI task with Playwright
async function bookFlightTicket(departure, destination, date) {
  const browser = await playwright.chromium.launch();
  const page = await browser.newPage();

  // Navigate to travel site
  await page.goto('https://travel-site.example');

  // Fill form using natural language parsed parameters
  await page.fill('#departure', departure);
  await page.fill('#destination', destination);
  await page.fill('#date', formatDate(date));

  // Click search button
  await page.click('#search-button');

  // Wait for results and apply intelligent filtering
  await page.waitForSelector('.flight-results');
  const cheapestMorningFlight = await findOptimalFlight(page, {
    preference: 'cheapest',
    timeConstraint: 'morning'
  });

  // Select and book the flight
  await cheapestMorningFlight.click();

  // Extract confirmation details
  const confirmationDetails = await extractConfirmationDetails(page);

  await browser.close();
  return confirmationDetails;
}

برنامه دسک تاپ Agui

برای برنامه های دسک تاپ ، ممکن است استفاده کنید:

# Example using Python with PyAutoGUI
def edit_video_clip(input_file, start_time, end_time):
    # Launch video editing software
    pyautogui.hotkey('win', 'r')
    pyautogui.write('videoeditor.exe')
    pyautogui.press('enter')
    time.sleep(2)  # Wait for application to launch

    # Open file menu and select file
    pyautogui.hotkey('ctrl', 'o')
    pyautogui.write(input_file)
    pyautogui.press('enter')

    # Navigate to editing timeline
    locate_and_click_timeline()

    # Set in and out points
    set_in_point(convert_to_frames(start_time))
    set_out_point(convert_to_frames(end_time))

    # Export clip
    pyautogui.hotkey('ctrl', 'e')  # Export shortcut
    output_file = f"{input_file.split('.')[0]}_clip.mp4"
    pyautogui.write(output_file)
    pyautogui.press('enter')

    return {"status": "success", "output_file": output_file}

4. بهترین روش های معماری

1. طراحی مدولار

   • شناخت قصد جداگانه از اعدام
   • برای مدیریت گردش کار پیچیده از یک لایه ارکستراسیون استفاده کنید

2. رسیدگی به خطا و بازیابی

   • اجرای تشخیص خطای قوی (بصری یا مبتنی بر حالت)
   • مکانیسم های برگشت پذیر ایجاد کنید تا وقتی UI تغییر می کند یا اقدامات را تغییر می دهد

3. حلقه های بازخورد

   • به روزرسانی های روشن وضعیت را در هنگام اجرای ارائه دهید
   • تأیید اقدامات با تأثیر بالا

4. ملاحظات امنیتی

   • مدلهای مجوز مناسب را برای اقدامات خودکار اجرا کنید
   • برای ادغام های شخص ثالث ماسهبازی را در نظر بگیرید

از مواردی برای توسعه دهندگان استفاده کنید

1. اتوماسیون گردش کار توسعه

// An AGUI for managing code reviews
async function handleCodeReviewRequest(request) {
  // User says: "Review the open PRs for the authentication module"

  // The agent:
  await navigateToGitHub();
  const repos = await findRelevantRepositories("authentication");
  const openPRs = await collectOpenPullRequests(repos);

  // Filter by relevance
  const prioritizedPRs = rankPullRequestsByPriority(openPRs);

  // Prepare summary with smart grouping
  return createPRDigest(prioritizedPRs);
}

این امر به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا به جای پیمایش رابط GitHub ، بررسی کد را از طریق دستورات طبیعی پردازش کنند.

2. پردازش داده های کاربردی متقابل

# AGUI for data analysis workflows
def analyze_customer_feedback():
    # User says: "Analyze last month's customer feedback and create a presentation"

    # The agent:
    # 1. Extract data from CRM
    feedback_data = extract_from_crm("customer_feedback", timeframe="last_month")

    # 2. Process with data science tools
    sentiment_analysis = run_nlp_analysis(feedback_data)
    trend_data = identify_recurring_themes(feedback_data)

    # 3. Generate visualizations
    charts = create_visualization_pack(sentiment_analysis, trend_data)

    # 4. Create presentation in PowerPoint/Google Slides
    presentation = create_presentation("Customer Feedback Analysis")
    populate_presentation(presentation, charts, executive_summary)

    return {"presentation_url": presentation.get_url()}

این مثال از چندین حوزه عبور می کند: استخراج داده ها ، تجزیه و تحلیل ، تجسم و ایجاد ارائه – که به طور معمول نیاز به کار در 3-4 برنامه های مختلف دارد.

3 تست و اتوماسیون QA

یک AGUI می تواند آزمایش را با دستوراتی مانند:

"Test the checkout flow with different payment methods and verify confirmation emails are sent"

نماینده:

• کاربران تست ایجاد کنید
• چرخ دستی های خرید را پر کنید
• روشهای مختلف پرداخت را آزمایش کنید
• محتوای صفحه تأیید را تأیید کنید
• تحویل ایمیل را بررسی کنید
• گزارش های تست را تولید کنید

4. سوار و مستندات

یک AGUI را تصور کنید که به توسعه دهندگان جدید کمک می کند تا پایگاه کد شما را درک کنند:

"Explain how the authentication flow works in our app and show me the relevant files"

نماینده:

• پرونده های مربوط به تأیید اعتبار را شناسایی کنید
• یک نمودار جریان از فرآیند AUTH ایجاد کنید
• عملکردهای کلیدی و روابط آنها را نشان دهید
• توضیحات ساده ای در مورد قطعات پیچیده ارائه دهید
• پیوند به مستندات مربوطه

چالش ها و راه حل های اجرای

چالش ها:

1. ثبات UI: برنامه ها UI خود را تغییر می دهند و اتوماسیون را می شکنند

   • راه حل: از انتخاب کنندگان پایدار تر استفاده کنید و اسکریپت های خود درمانی را پیاده سازی کنید

2. درک متن: حفظ حالت در چندین دستورات

   • راه حل: پایگاه داده های بردار را برای ذخیره اطلاعات متنی پیاده سازی کنید

3. بازیابی خطا: با لطف و برخورد با موقعیت های غیر منتظره

   • راه حل: ایجاد سیستم های بازرسی و قابلیت های برگشت

4. عمل: برخی از اتوماسیون UI می تواند کند باشد

   • راه حل: در صورت امکان از ترکیبی از تماس های API و اتوماسیون UI استفاده کنید

شروع کار: اولین پروژه AGUI شما

اگر علاقه مند به ساختن اولین AGUI خود هستید ، شروع را با شروع:

1. یک کار اتوماسیون مرورگر ساده با استفاده از نمایشنامه نویس یا عروسک
2. با استفاده از یک API میزبان LLM یک لایه زبان طبیعی اضافه کنید
3. یک مدیر زمینه اصلی را برای یادآوری اقدامات قبلی پیاده سازی کنید
4. یک مکانیسم بازخورد ساده برای کاربر ایجاد کنید

پایان

GUI های مبتنی بر عامل نشان دهنده یک تغییر اساسی در نحوه طراحی تعامل نرم افزار هستیم. با اجازه دادن به کاربران برای بیان طبیعی و داشتن نمایندگان هوشمند ، می توانیم جزئیات اجرای را برطرف کنیم ، می توانیم تجربیات نرم افزاری بصری ، در دسترس و قدرتمندتری را ایجاد کنیم.

ما به عنوان توسعه دهندگان ، ما به طور منحصر به فرد قرار گرفته ایم تا این انتقال را پیشگام کنیم – ایجاد پل ها بین درک زبان طبیعی و رابط های نرم افزاری موجود.

هیجان انگیزترین جنبه Aguis فقط خودکار کردن وظایف تکراری نیست ، بلکه تصور مجدد آنچه ممکن است وقتی کاربران را از محدودیت های پارادایم های رابط سنتی آزاد می کنیم.

ابتدا چه AGUI را می سازید؟ ایده های خود را در نظرات به اشتراک بگذارید!

توجه: نمونه های کد در این پست پیاده سازی های مفهومی به منظور نشان دادن اصول به جای راه حل های کامل است.