چگونه در پایگاه داده گواهی AWS – آزمون تخصصی (DBS-C01) قبول شدم

معرفی

• من اخیراً در پایگاه داده گواهی AWS – آزمون تخصصی قبول شدم. می‌خواهم افکارم را در مورد کارهایی که انجام دادم و یادداشت‌هایی که در طول مسیر نگه داشته‌ام به اشتراک بگذارم. قبل از شروع، ارزش این را دارد که در مورد این امتحان در نظر بگیرید.

• پایگاه داده گواهی شده AWS – تخصص برای افرادی با تجربه و تخصص در کار با پایگاه‌های اطلاعاتی رابطه‌ای و غیررابطه‌ای مبتنی بر AWS Cloud در نظر گرفته شده است.

• کسب درآمد از پایگاه داده گواهی شده AWS – تخصص تخصص در توصیه، طراحی و حفظ راه حل های بهینه پایگاه داده AWS را تأیید می کند. این آزمون به سازمان‌ها کمک می‌کند استعدادهایی را با مهارت‌های حیاتی برای اجرای طرح‌های ابری شناسایی و توسعه دهند.

• این مقاله به شما یک نمای کلی از محتوا و مطالب آموزشی می دهد تا خودم را برای آزمون AWS DBS-C01 آماده کنم.

پیش نیازهای آزمون

قبل از شرکت در این امتحان، AWS به شما توصیه می کند:

• پنج سال تجربه با فناوری های رایج پایگاه داده
• دو سال تجربه عملی و تخصص کار با پایگاه‌های اطلاعاتی رابطه‌ای و NoSQL مبتنی بر فضای داخلی و AWS Cloud
• توانایی درک و تمایز ویژگی های کلیدی سرویس های پایگاه داده AWS
• توانایی تجزیه و تحلیل نیازها و الزامات برای طراحی و پیشنهاد راه حل های مناسب پایگاه داده با استفاده از خدمات AWS

بررسی اجمالی امتحان

مرحله: تخصص

طول: 180 دقیقه برای تکمیل امتحان

هزینه: 300 تومان

برای اطلاعات بیشتر در مورد هزینه، از قیمت گذاری VisitExam دیدن کنید.

قالب: 65 سوال، چند گزینه ای یا چند پاسخ

روش تحویل: Pearson VUE و PSI؛ مرکز تست یا آزمون آنلاین پروکتوری

طرح کلی امتحان

• این راهنمای امتحان شامل وزن‌ها، حوزه‌های آزمون و اهداف آزمون است. این یک لیست جامع از مطالب در آزمون نیست. با این حال، زمینه اضافی برای هر یک از اهداف برای کمک به آمادگی شما برای امتحان در دسترس است.

• جدول زیر دامنه های محتوای اصلی و آنها را فهرست می کند
  وزنه ها جدول قبل از طرح کلی محتوای امتحانی است که شامل زمینه اضافی است. درصد در هر دامنه فقط محتوای امتیازدهی شده را نشان می دهد.

دامنه 1: طراحی پایگاه داده مخصوص بار کاری
1.1 خدمات پایگاه داده مناسب را برای انواع خاصی از داده ها و بارهای کاری انتخاب کنید.
 بین بارهای کاری ACID در مقابل BASE تفاوت قائل شوید
 کاربردهای مناسب انواع پایگاه های داده (مانند رابطه ای، کلید-مقدار، سند، درون حافظه، نمودار، سری زمانی، دفتر کل) را توضیح دهد.
 موارد استفاده برای داده های ماندگار در مقابل داده های زودگذر را شناسایی کنید
1.2 تعیین استراتژی برای بازیابی بلایا و در دسترس بودن بالا.
 برای بهینه سازی عملکرد پایگاه داده، محل منطقه و در دسترس بودن را انتخاب کنید
 تعیین پیامدهای مناطق و مناطق در دسترس برای بازیابی بلایا / استراتژی های در دسترس بودن بالا
 موارد استفاده را برای کپی خواندن و استقرار Multi-AZ متمایز کنید
1.3 طراحی راه حل های پایگاه داده برای عملکرد، انطباق، و مقیاس پذیری.
 معماری پایگاه داده بدون سرور در مقابل معماری مبتنی بر نمونه را توصیه کنید
 ارزیابی الزامات برای مقیاس بندی کپی های خوانده شده
 راه حل های کش پایگاه داده را تعریف کنید
 پیامدهای پارتیشن بندی، اشتراک گذاری و نمایه سازی را ارزیابی کنید
 انواع نمونه های مناسب و گزینه های ذخیره سازی را تعیین کنید
 تعیین قابلیت های مقیاس خودکار برای پایگاه های داده رابطه ای و NoSQL
 مفاهیم ظرفیت تطبیقی ​​DynamoDB آمازون را تعیین کنید
 تعیین محل داده ها بر اساس الزامات انطباق
1.4 هزینه های راه حل های پایگاه داده را مقایسه کنید.
 تعیین پیامدهای هزینه واحدهای ظرفیت DynamoDB آمازون، از جمله ظرفیت درخواستی در مقابل ظرفیت تامین شده
 تعیین هزینه های مرتبط با انواع نمونه و مقیاس بندی خودکار
 طراحی برای هزینه هایی از جمله در دسترس بودن بالا، پشتیبان گیری، چند منطقه ای، چند AZ، و گزینه های نوع ذخیره سازی
 مقایسه هزینه های دسترسی به داده ها

دامنه 2: استقرار و مهاجرت
2.1 استقرار راه حل های پایگاه داده را خودکار کنید.
 ارزیابی الزامات برنامه برای تعیین اجزای مورد استفاده
 ابزارها و خدمات استقرار مناسب را انتخاب کنید (مانند AWS CloudFormation، AWS CLI)
2.2 تعیین استراتژی های آماده سازی داده ها و مهاجرت.
 تعیین روش انتقال داده ها (به عنوان مثال، عکس های فوری، تکرار، بازیابی)
 ارزیابی ابزارها و خدمات انتقال پایگاه داده (به عنوان مثال، AWS DMS، ابزار پایگاه داده بومی)
 منابع داده و اهداف را آماده کنید
 تعیین روش های تبدیل طرحواره (به عنوان مثال، ابزار تبدیل طرحواره AWS)
 تعیین استراتژی های مهاجرت ناهمگن در مقابل همگن
2.3 انتقال داده ها را اجرا و تأیید کنید.
 طراحی و انتقال داده های اسکریپت
 اسکریپت های استخراج و مهاجرت را اجرا کنید
 بارگذاری موفقیت آمیز داده ها را تأیید کنید

حوزه 3: مدیریت و عملیات
3.1 تعیین وظایف و فرآیندهای تعمیر و نگهداری.
 حساب برای مدل مسئولیت مشترک AWS برای خدمات پایگاه داده
 استراتژی های پنجره نگهداری مناسب را تعیین کنید
 تفاوت بین ارتقاهای اصلی و جزئی موتور
3.2 تعیین استراتژی های پشتیبان گیری و بازیابی.
 نیاز به پشتیبان گیری/عکس های فوری خودکار و دستی را شناسایی کنید
 متمایز کردن استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی (مثلاً پشتیبان‌گیری کامل، لحظه به لحظه، رمزگذاری نسخه‌های پشتیبان بین منطقه‌ای)
 سیاست های حفظ را تعریف کنید
 مرتبط کردن پشتیبان گیری و بازیابی به هدف نقطه بازیابی (RPO) و هدف زمان بازیابی (RTO)
3.3 محیط عملیاتی یک راه حل پایگاه داده را مدیریت کنید.
 تازه سازی محیط های پایین تر را هماهنگ کنید
 اعمال تغییرات پیکربندی (مثلاً در گروه‌های گزینه/پارامتر RDS آمازون یا تغییرات نمایه‌سازی DynamoDB آمازون)
 وظایف عملیاتی را خودکار کنید
 بر اساس گزارش های مشاور معتمد AWS اقدام کنید

دامنه 4: نظارت و عیب یابی
4.1 تعیین استراتژی های نظارت و هشدار.
 ارزیابی ابزارهای نظارتی (به عنوان مثال، Amazon CloudWatch، Amazon RDS Performance Insights، پایگاه داده بومی)
 تعیین پارامترها و آستانه های مناسب برای شرایط هشدار
 از ابزارهایی برای اطلاع دادن به کاربران در صورت نقض آستانه استفاده کنید (به عنوان مثال، Amazon SNS، Amazon SQS، داشبورد Amazon CloudWatch)
4.2 عیب یابی و رفع مشکلات رایج پایگاه داده.
 شناسایی، ارزیابی و پاسخ به دسته‌بندی‌های خرابی‌ها (به عنوان مثال، عیب‌یابی اتصال؛ نمونه، مشکلات ذخیره‌سازی و پارتیشن‌بندی)
 پاسخ ها را در صورت امکان خودکار کنید
4.3 بهینه سازی عملکرد پایگاه داده.
 عیب یابی مشکلات عملکرد پایگاه داده
 ابزارها و خدمات AWS مناسب برای بهینه سازی پایگاه داده را شناسایی کنید
 برای بهبود عملکرد، پیکربندی، طراحی طرحواره، پرس و جوها و زیرساخت را ارزیابی کنید

دامنه 5: امنیت پایگاه داده
5.1 داده ها را در حالت استراحت و در حال انتقال رمزگذاری کنید.
 رمزگذاری داده ها در پایگاه داده های رابطه ای و NoSQL
 استفاده از اتصال SSL به پایگاه داده
 پیاده سازی مدیریت کلید (به عنوان مثال، AWS KMS، AWS CloudHSM)

5.2 ارزیابی راه حل های حسابرسی.
 تعیین استراتژی های حسابرسی برای تغییرات ساختاری/شما (به عنوان مثال، DDL)
 تعیین استراتژی های حسابرسی برای تغییرات داده ها (مانند DML)
 تعیین استراتژی های حسابرسی برای دسترسی به داده ها (به عنوان مثال، پرس و جو)
 تعیین استراتژی های حسابرسی برای تغییرات زیرساخت (به عنوان مثال، AWS CloudTrail)
 صادرات گزارش های پایگاه داده به گزارش های آمازون CloudWatch را فعال کنید
5.3 تعیین مکانیسم های کنترل دسترسی و احراز هویت.
 توصیه کنترل های احراز هویت برای کاربران و نقش ها (به عنوان مثال، IAM، اعتبارات بومی، اکتیو دایرکتوری)
 توصیه کنترل های مجوز برای کاربران (به عنوان مثال، خط مشی ها)
5.4 آسیب پذیری های امنیتی بالقوه را در راه حل های پایگاه داده شناسایی کنید.
 تعیین قوانین گروه امنیتی و NACL برای دسترسی به پایگاه داده
 پیکربندی های VPC مربوطه را شناسایی کنید (به عنوان مثال، نقاط پایانی VPC، زیرشبکه های عمومی در مقابل خصوصی، منطقه غیرنظامی)
 تعیین روش های ذخیره سازی مناسب برای داده های حساس

👈 اطلاعات بیشتر در مورد راهنمای آزمون را می توانید در اینجا بیابید.

چگونه آماده شدم؟

قبل از شرکت در آزمون گواهینامه، زمان قابل توجهی را صرف یادگیری AWS می کنم. مهم است که با AWS زمان بگذرانید تا در آن خوب باشید. منابعی که در حین آماده سازی استفاده کردم، آنها را یکی یکی در زیر پیوند می دهم.

1) 📚 دروسی که من گذراندم: در ابتدا، من در دوره‌ای در Udemy به نام «تخصص پایگاه داده گواهی نهایی AWS» توسط استفان معرک و ریاض صیاد ثبت نام کردم که دوره بسیار خوبی است و تمام جنبه‌های مهم AWS را پوشش می‌دهد و به شما کمک می‌کند RDS، Aurora، DynamoDB، DMS را یاد بگیرید. الاستیک کش در عمق.

👉 اطلاعات بیشتر در مورد دوره udemy را می توانید در اینجا بیابید

2)🛠️ پروژه های عملی: یادگیری فقط تئوری کمکی نمی کند، شما باید روی برخی از پروژه های عملی AWS کار کنید. من به شما توصیه می کنم برخی از پروژه های AWS را از اینجا تمرین کنید یا می توانید آنها را از مرکز یادگیری مهارت سازان تمرین کنید.

👉برخی از پروژه هایی که من تمرین کردم در مخزن github من ذکر شده است. در اینجا لیستی از پروژه هایی است که به عنوان بخشی از آمادگی برای امتحان انجام داده بودم.

3)📋 راهنمای AWS Ramp-Up: راهنمای شما برای یادگیری AWS Cloud.

• راهنماهای Ramp-Up AWS منابع مختلفی را برای کمک به شما در ایجاد مهارت ها و دانش خود در مورد AWS Cloud ارائه می دهند. هر راهنما دارای آموزش های دیجیتالی با دقت انتخاب شده، دوره های کلاس درس، فیلم ها، کاغذهای سفید، گواهینامه ها و موارد دیگر است. راهنماهای زیر را بر اساس نقش، راه حل، یا حوزه صنعتی کاوش کنید.

👉 جزئیات بیشتر را می توانید در اینجا پیدا کنید

👉 روی راهنمای راه حل پایگاه داده تمرکز کنید

4) 🤝 عضویت در گروه های مطالعاتی: من همچنین به شما توصیه می کنم که در یک گروه مطالعه باشید. این به شما کمک می‌کند متمرکز بمانید، احتمالاً داشتن گروه‌های مطالعه با افرادی که برای همان امتحان مطالعه می‌کنند یک مزیت اضافی است.

گروه های مطالعاتی که من بخشی از آنها بودم:

Cloud and DevOps Babies یک گروه جهانی از نوزادان با ذهن کنجکاو برای یادگیری/رمزگشایی پشته های فناوری Cloud، DevOps و Microservices هستند.

👉 جزئیات بیشتر را می توانید در اینجا پیدا کنید

• Tech Study Slack: TechStudySlack Slack برای افرادی است که در حال مطالعه فناوری هستند

👉 جزئیات بیشتر را می توانید در اینجا پیدا کنید

5)✍️ تست های تمرینی: در آخر به همه شما توصیه می کنم قبل از شرکت در آزمون واقعی، این امتحانات تمرینی را پشت سر بگذارید. این سؤالات شبیه سازی شده را ارائه می دهد که بسیار شبیه به امتحان واقعی است.

یکی از نکات فروش این آزمون تمرینی این است که هر سوال حاوی توضیحات مفصلی است که به شما کمک می کند درک عمیق تری از خدمات AWS به دست آورید. این نه تنها پاسخ صحیح را توضیح می دهد، بلکه توضیح می دهد که چرا پاسخ های دیگر اشتباه هستند. تشخیص تفاوت بین خدمات مشابه بسیار مفید است.

• آزمون های تمرینی دوجو آموزشی:

👉 جزئیات بیشتر را می توانید در اینجا پیدا کنید

6)📝 نکات: من منابعی را که از آن استفاده خواهم کرد و یک دستورالعمل تقریبی از نحوه رویکردم به مطالعه را بیان کردم. شما باید چیزی را پیدا کنید که برای شما کار کند اما ساختار داشته باشد و به آن متعهد باشد.

نکات و ترفندهای مفید مطالعه

طبق معمول، نکات و ترفندهای مطالعه بیشتری برای کمک به شما در امتحان:

• این آزمون از طریق جستجوی آنلاین در دسترس است تا مجبور نباشید برای شرکت در این آزمون به مرکز تست مجاور سفر کنید.
• نقص اضافی 30 دقیقه ای برای غیر انگلیسی زبانان هنوز در دسترس است، بنابراین مطمئن شوید که آن را درخواست کرده اید.
• مطمئن شوید که از مکانیسم علامت گذاری استفاده می کنید و اگر وقت دارید دوباره سوالات را تکرار کنید.
• هیچ جریمه ای برای حدس زدن وجود ندارد.
• شما می‌توانید و باید قوانین مشابهی را که در سایر آزمون‌ها وجود دارد اعمال کنید، برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه خواندن سؤال و پاسخ‌ها در اینجا نگاه کنید.

منابع اضافی

امیدوارم این به شما در آماده سازی و ارزیابی دانش خود کمک کند.
نظرات خود را در قسمت نظرات به من بگویید 👇
و اگر هنوز این کار را نکرده‌اید، حتماً من را در دسته‌های زیر دنبال کنید:

👋 با من در لینکدین ارتباط برقرار کنید
🤓 با من ارتباط برقرار کن توییتر
🐱‍💻 من را در github دنبال کنید
✍️ وبلاگ های من را بررسی کنید

برای مطالب بیشتر لایک، اشتراک و فالو کنید 🚀.
با امتحانت موفق باشی خوش بگذره. 💪