ساخت نمایندگی های LLM با LangGraph: راهنمای جامع

LangGraph چیست؟
لانگ گراف یک چارچوب ارکستراسیون است که توسط سازندگان LangChain توسعه یافته است. در مدیریت گردشهای کاری پیچیده برای عوامل LLM با پیادهسازی آنها بهعنوان نمودارهای حالتی برتر است.
ویژگی های کلیدی LangGraph
- ساختار نمودار: از گره ها و لبه ها برای مدیریت جامع گردش کار استفاده می کند.
- ماندگاری: مدیریت داخلی و بازیابی خطا را ارائه می دهد.
- چرخه ها: از فرآیندهای تکراری از طریق گردش کار چرخه ای پشتیبانی می کند.
- انسان در حلقه: مداخله انسانی را برای کنترل کیفیت یا تصمیم گیری تسهیل می کند.
ساخت عوامل LangGraph
اجزاء
- گره ها: نشان دهنده توابع یا مراحل محاسباتی است.
- لبه ها: جهت گردش کار را تعریف کنید، می تواند مستقیم یا مشروط باشد.
- ایالت: داده های مشترک در میان گره ها و لبه ها.
یکپارچه سازی ابزار
عامل ها می توانند از ابزارهای خارجی برای واکشی داده ها استفاده کنند و قابلیت های خود را با اطلاعات دنیای واقعی افزایش دهند.
مدیریت حافظه
- حافظه کوتاه مدت: زمینه را در جلسات، محدود به پنجره های زمینه حفظ می کند.
- حافظه بلند مدت: با LangGraph و ابزارهایی مانند Zep برای مدیریت خودکار حقایق، پایداری را در طول جلسات ارائه میکند.
حافظه بلند مدت زپ
Zep با بهروزرسانی خودکار حقایق در نمودار دانش، تعامل عامل را افزایش میدهد و امکان پاسخهای شخصیتر را فراهم میکند.
مراحل پیاده سازی
-
راه اندازی: نصب کتابخانه هایی مانند
langgraph
،langchain-openai
. - ایجاد عامل: حالت ها، گره ها، لبه ها را تعریف کنید و ابزارها را در نمودار ادغام کنید.
- حافظه: از چک پوینت برای حافظه کوتاه مدت و از Zep برای مدیریت حافظه بلند مدت استفاده کنید.
بهترین شیوه ها
- استفاده از ابزار: LLM را با ابزار تقویت کنید، نه جایگزین کنید. توضیحات دقیق ابزار را برای انتخاب دقیق ارائه دهید.
- حافظه: از حافظه برای غنیسازی زمینه استفاده کنید، اما مراقب محدودیتهای پنجره زمینه LLM باشید.
- SDK های خارجی: از ابزارهایی مانند Zep برای خودکارسازی حافظه و مدیریت واقعیت برای عملکرد بهتر استفاده کنید.
نتیجه گیری
LangGraph یک پلت فرم قوی برای توسعه عوامل پیچیده LLM با گردش های کاری پیچیده و چرخه ای و مدیریت حافظه داخلی ارائه می دهد. ترکیب راهحلهایی مانند Zep میتواند به تعاملات بسیار شخصیشده و آگاه از زمینه منجر شود، و آن را برای برنامههایی که به قابلیتهای عامل ظریف نیاز دارند، ایدهآل میکند.