در دو هفته گذشته (4-16 مه 2025) ، دنیای فناوری شاهد اعلامیه های برجسته در سراسر هوش مصنوعی ، محاسبات ابری و فناوری کوانتومی بود. بازیگران اصلی صنعت و موسسات تحقیقاتی از مدل ها و ابزارهای جدید هوش مصنوعی رونمایی کردند ، مشارکتهای بزرگ ابری را تحت تأثیر قرار دادند و محاسبات کوانتومی لبه نزدیک به استفاده در دنیای واقعی نزدیک شدند. در زیر ما پیشرفت های برتر را توضیح می دهیم ، و توضیح می دهیم که چه اتفاقی افتاده است وت چرا این پیشرفت ها برای توسعه دهندگان و جامعه گسترده تر فناوری اهمیت دارد.
Google’s Gemini 2.5 Pro باعث افزایش هوش برنامه نویسی می شود
Google در تاریخ 6 ماه مه با راه اندازی یک مدل پرچمدار به روز شده AI ، Gemini 2.5 Pro (پیش نمایش ، “نسخه I/O”) ، پیش از کنفرانس I/O ، امواج ساخت. این شرکت ادعا می کند که این مدل در صدر چندین معیار استاندارد قرار دارد و “قابلیت های کد نویسی را به طور گسترده بهبود می بخشد” (یک مزیت برای توسعه دهندگان نرم افزار).
این مدل از طریق Google’s Vertex AI Cloud و Gemini API در دسترس است ، این مدل با همان قیمتی با سلف خود ارائه می شود و باعث می شود که برای کاربران بدون اصطکاک باشد. چرا این هیجان انگیز است؟ برای یک ، Gemini 2.5 Pro به طور خاص برای کارهای برنامه نویسی تنظیم شده است: مدیرعامل Google DeepMind خاطرنشان کرد که این آنها است “بهترین مدل برنامه نویسی که تاکنون ساخته ایم” ، “ رتبه بندی شماره 1 در تابلوهای رهبری کد. در عمل ، توسعه دهندگان می توانند پیشنهادات کد دقیق تری ، کمک به اشکال زدایی بهتر و توانایی بهبود یافته در تولید برنامه های وب از مشخصات را انتظار داشته باشند.
این امر در مسابقه مدل AI ، به طور واضح در حال قرار گرفتن در Google است که به وضوح جمینی را در برابر Openai و دیگران قرار می دهد. این همچنین یک روند را برجسته می کند: Big Tech به سرعت مدلهای هوش مصنوعی را تکرار می کند تا ابزارهای همیشگی را برای ادغام در برنامه ها و خدمات در دست توسعه دهندگان قرار دهد.
Slack برنامه های AI تولیدی را به محل کار می آورد
پلت فرم همکاری Slack (متعلق به Salesforce) گام مهمی برای تزریق هوش مصنوعی به گردش کار روزمره برداشت. در تاریخ 6 ماه مه ، Slack از افزودن بیش از 25 برنامه جدید AI تولیدی به بازار برنامه خود خبر داد و موارد استفاده از ایجاد محتوا تا HR و DevOps را شامل می شود.
این برنامه های شخص ثالث (از شرکت هایی مانند Asana ، Adobe ، Uipath ، Cohere و موارد دیگر) به عنوان دستیاران هوش مصنوعی به طور مستقیم در رابط چت Slack عمل می کنند. به عنوان مثال ، کارمندان اکنون می توانند محتوا را تهیه کنند ، پاسخ های دانش دانش را بازیابی کنند یا اسناد را بدون ترک Slack خلاصه کنند. رهبری Salesforce این موضوع را اینگونه توصیف کرد “یک تغییر قدرتمند در نحوه انجام کار ،” برجسته کردن اینکه چگونه Slack به طور موثری به هر کاربر یک یاور هوش مصنوعی دیجیتال شخصی و همیشه در رابط مکالمه ای که روزانه از آنها استفاده می کند ، می دهد.
برای توسعه دهندگان ، این حرکت دو برابر است: این فرصتی برای ساخت و کسب درآمد از افزونه های Slack AI برای بازار شرکت است و این یک سیگنال است که بهره وری پیشرفته AI در سیستم عامل های نرم افزاری استاندارد می شود. Slack با پایین آوردن سد برای ادغام هوش مصنوعی (بدون ابزار جداگانه یا تغییر متن) ، تسریع در پذیرش هوش مصنوعی در دفاتر است ، که به نوبه خود تقاضا را برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی ماهر و ادغام های قوی API هدایت می کند.
سوخت های بزرگ بودجه AI – 900 میلیون دلار برای کدگذاری هوش مصنوعی
رونق هوش مصنوعی فقط تکنولوژیکی نیست: مالی است. در این دوره ، سرمایه گذاران مبالغ رکورد را در استارتاپ های هوش مصنوعی ، به ویژه آنهایی که ابزارهای توسعه دهنده ساختمان هستند ، ریختند. بیشترین چشم نوازش گزارشی از 5 مه بود که Anysphere ، یک استارتاپ کوچک در پشت دستیار کدگذاری AI محبوب به نام Cursor ، یک دور 900 میلیون دلاری با ارزش 9 میلیارد دلار جمع آوری کرد. این دور ، به رهبری سرمایه گذاری Thrive Capital با مشارکت آندرسن هوروویتز و شتاب ، یکی از بزرگترین تاکنون برای یک سری C در هوش مصنوعی است.
یک تزریق نه رقمی برای یک ابزار کد AI چیست؟ اول ، این ابزارهای توسعه AI را به عنوان یک بازار داغ تأیید می کند. مکان نما Anysphere به تولید و کد Refactor کمک می کند ، بنابراین سرمایه گذاران به وضوح پتانسیل عظیمی را در تسریع در برنامه نویسی با هوش مصنوعی می بینند. دوم ، این رقابت را تشدید می کند: حتی Openai به این فضا توجه کرده است (بنا بر گزارش ها ، سعی کرده است قبل از محوری به معامله دستیار دیگر ، Anysphere را بدست آورد).
برای توسعه دهندگان ، چنین سینه های جنگی به این معنی است که احتمالاً شاهد تکامل سریعتر ابزارهای هوش مصنوعی خواهیم بود. انتظار داشته باشید موتورهای پیشنهادی کد قدرتمندتر ، ادغام عمیق تر IDE و شاید کل خطوط لوله نرم افزاری AI محور در حال ظهور باشند. غذای گسترده تر این است که سرمایه گذاری سرمایه گذاری بزرگ است که موج بعدی نوآوری نرم افزار نه فقط ساخته خواهد شد با شما دارید ، اما از طرف ai تمام این سرمایه گذاری در نهایت به انتخاب بیشتر و محصولات هوش مصنوعی بهتر برای توسعه دهندگان در گردش کار خود ترجمه می شود.
AWS برای یک مرکز ابر AI سعودی 5B دلار مرتکب می شود
غول های محاسبات ابری از نظر جغرافیایی و فناوری دسترسی خود را گسترش می دهند. خدمات وب آمازون (AWS) از همکاری استراتژیک با سرمایه گذاری بیش از 5 میلیارد دلار با شرکت جدید هوش مصنوعی عربستان سعودی “Humain” خبر داد. آنها با هم یک ابر اختصاصی “AI Zone” را در پادشاهی ایجاد می کنند ، که شامل زیرساخت های تخصصی AWS AI (از جمله تراشه های برش و شبکه های ماوراء بنفش برای هوش مصنوعی) به همراه خدمات مدیریت شده AWS مانند ساگماکر و بستر است.
هدف این است که عربستان سعودی را به عنوان “رهبر جهانی در هوش مصنوعی” با ظرفیت ابر محلی برای آموزش و استقرار مدل ها تبدیل کنیم. برای توسعه دهندگان ، این پیامدهای چندانی دارد: مناطقی مانند خاورمیانه منابع ابری AI با عملکرد محلی را به دست می آورند ، تأخیر را کاهش می دهند و با نیازهای حاکمیت داده ها مطابقت می دهند. همچنین این نکته را برجسته می کند که چگونه فروشندگان ابر منابع را در زیرساخت های خاص در سطح جهان می ریزند ، به طور مؤثر در رقابت با کسانی که می توانند سریعترین و مقیاس پذیر ترین پلتفرم هوش مصنوعی را ارائه دهند.
از نظر استراتژیک ، سرمایه گذاری گسترده AWS نشان می دهد که در میان رقابت های شدید ابر ، به بازارهای بین المللی دادگاه می پردازد. مایکروسافت و گوگل از ویژگی های Multi-Cloud و AI استفاده کرده اند. AWS با شرط بندی های بزرگ در خارج از کشور پاسخ می دهد تا اطمینان حاصل کند که وقتی شرکت ها برنامه های AI را مستقر می کنند ، این کار را در AWS انجام می دهند. خط پایین یک منوی به طور فزاینده ای غنی و توزیع شده در سطح جهانی از گزینه های ابر برای توسعه دهندگان با هوش مصنوعی به عنوان محور است.
AWS یک ابزار هوش مصنوعی برای مدرن سازی برنامه های میراث راه اندازی می کند
ارائه دهندگان ابر فقط خدمات جدید و براق را انجام نمی دهند. آنها همچنین برای توسعه دهندگان به نقاط درد کمتر پر زرق و برق حمله می کنند. در تاریخ 15 ماه مه ، AWS در دسترس بودن عمومی AWS Transform ، خدماتی که از AI عامل برای خودکار سازی مهاجرت و نوسازی بار کاری استفاده می کند ، اعلام کرد.
اولین پیش نمایش در سال گذشته ، Transform آن سیستم های چند ساله را که روی میراث VMware ، MainFrame یا Windows/.NET در حال اجرا هستند ، هدف قرار می دهد و هوشمندانه آنها را برای ابر AWS (حتی برنامه های دات نت از ویندوز به لینوکس) تبدیل می کند. AWS می گوید کاربران اولیه شاهد بودند که پروژه های مهاجرت 4 برابر سریعتر (و حداکثر 80 برابر سریعتر برای برخی از کارهای VMware) در مقایسه با تلاش های دستی انجام شده است. در زیر کاپوت ، “عوامل” تخصصی کد منبع و تنظیمات را تجزیه و تحلیل می کنند ، سپس بخش اعظم تأمین مجدد و تأمین زیرساخت ها را به صورت خودکار انجام می دهند. برای توسعه دهندگان و تیم های فناوری اطلاعات ، این مستقیماً به یک سردرد در دنیای واقعی می پردازد: چگونه می توان کد میراث را به معماری های ابر مدرن بدون بازنویسی دستی بی پایان وارد کرد. اگر تبدیل به ادعاهای خود زندگی کند ، به معنای کمبود حسابرسی های کد خسته کننده کد و بازنویسی هک است و اطمینان بیشتری که برنامه های قدیمی مهم می توانند با حداقل اختلال ، مزایای ابری (مقیاس پذیری ، قابلیت حفظ) را به دست آورند.
با Transform ، AWS در حال افزایش AI برای پایین آمدن سد برای شرکت ها برای پذیرش کامل ابر است. AWS با تسکین پذیرش ابر برای حتی سیستم های میراث سخت ، بازار خود را گسترش می دهد و توسعه دهندگان را آزاد می کند تا به جای انتقال کد قدیمی ، روی ویژگی های جدید تمرکز کنند. هوش مصنوعی فقط مربوط به محصولات جدید نیست. همچنین برای بهینه سازی گردش کار توسعه دهنده و مهاجرت در دوران ابر اعمال می شود.
چشم انداز ابر به شدت رقابتی باقی مانده است
درآمدهای اخیر نشان داد که لاجورد سریعتر از AWS رشد می کند ، بخشی از ادغام های عمیق مایکروسافت 365 و OpenAI آن. در پاسخ ، AWS و دیگران در حال مسابقه هستند تا خدمات ارزش افزوده بیشتری مانند موارد فوق را انجام دهند و به مناطق و مشارکت های جدید برسند. برای توسعه دهندگان ، این رقابت به معنای انتخاب بیشتر خدمات برش (از پایگاه داده های پیشرفته گرفته تا API های یکپارچه AI) و اغلب قیمت گذاری بهتر یا ردیف های رایگان است. و با افزایش استراتژی های چند ابر ، ابزارهایی که قابلیت همکاری را تضمین می کنند (Kubernetes ، Terraform ، ابزارهای AI Cross-Cloud) در سال 2025 همچنان حیاتی هستند.
IONQ با محاسبات کوانتومی با AI مولد ازدواج می کند
محاسبات کوانتومی یک قدم بتونی به سمت کاربرد مفید در AI برداشت. IONQ در تاریخ 14 مه اعلام کرد که محققان آن تکنیک های کلاسیک کوانتومی ترکیبی را برای بهبود مدل های AI تولیدی نشان داده اند. در یک نمایش در کنفرانس Q2B توکیو ، IONQ به تفصیل توضیح داد که چگونه اضافه کردن یک مؤلفه کوانتومی می تواند صحت وظایف یادگیری ماشین را تقویت کند: به عنوان مثال ، با استفاده از یک الگوریتم کوانتومی برای تنظیم دقیق مدل های زبان بزرگ (LLMS) عملکرد آنها را بهبود بخشید ، و یک روش کم ارزش برای تولید تصویر به دست آمده با کیفیت بالاتری از روشهای کلاسیک در مورد روشهای 70 درصد از موارد 70 درصد از موارد 70 ٪ از مواردی که از نظر روش های با کیفیت بالاتر به دست آمده است. این یک کار بزرگ است. تجربی است شواهد این رایانه های کوانتومی امروزه می توانند وظایف هوش مصنوعی را تقویت کنند (مانند آموزش بهتر بر روی داده های محدود یا “نادر”) و نه فقط در تئوری.
برای مهندسان ML ، به آینده ای اشاره می کند که منابع کوانتومی ممکن است برای بهینه سازی های خاص ، شاید از طریق API های ابر ، در خطوط لوله هوش مصنوعی ادغام شوند. کار IONQ دو حوزه داغ قرمز (کوانتومی و AI مولد) را نشان می دهد و مسیری را به سمت “AI با افزایش کوانتومی” نشان می دهد. در حالی که هنوز هم در اوایل مرحله ، هیجان انگیز است که سخت افزار کوانتومی (سیستم های یون به دام افتاده یونق ، در این حالت) با مشکلات مربوط به AI صنعت مقابله می کند ، نه فقط مشکلات اسباب بازی. این نشان می دهد که در سالهای آینده ، توسعه دهندگان آینده نگر ممکن است برای تقویت آموزش مدل AI یا بهینه سازی ترکیبی ، خدمات Cloud Cloud را به دست آورند.
Rigetti یک سرویس ابر کوانتومی جدید را در کره جنوبی امکان پذیر می کند
محاسبات کوانتومی همچنین از نظر جغرافیایی و تجاری در حال گسترش است. Rigetti Computing مستقر در کالیفرنیا با شرکت کره جنوبی Norma برای راه اندازی یک سرویس ابری کوانتومی 84 با سرعت در کره همکاری کرده است ، همانطور که در کنفرانس Q2B توکیو در تاریخ 15 مه رونمایی شد.
نورما ، یک استارتاپ فنی کوانتومی ، یک تفاهم نامه با Rigetti برای ادغام آخرین پردازنده ابررسانا 84-Quitbit Rigetti (با نام مستعار ANKAA-3) در بستر ابری نورما (“پلت فرم Q”) امضا کرد و دسترسی به صنعت و محققان کره را ارائه داد. این نخستین سرویس محاسبات کوانتومی در داخل کره جنوبی است و چند روند را برجسته می کند. این کوانتومی جهانی است: کاربران در آسیا در درجه اول از طریق مناطق ابری ایالات متحده یا اروپا به Qubits دسترسی پیدا کرده اند ، اما اکنون زیرساخت ها بومی سازی است. همچنین تأکید می کند که همکاری های مرزی در کوانتومی فناوری ، سخت افزار ایالات متحده با استعداد و توزیع محلی جفت شده است.
داشتن یک دیتاسنتر کوانتومی در خاک کره ممکن است موانع تأخیر و نظارتی را کاهش دهد و آزمایش های بیشتری را توسط دانشگاه ها و بنگاه های آنجا تشویق کند. به طور گسترده تر ، سیستم 84 Quitbit Rigetti یکی از پردازنده های کوانتومی بزرگتر مبتنی بر دروازه است که به طور عمومی در دسترس است ، و شرکت از آخرین نسل خود ، ثبات را بهبود بخشید (99 ٪+ دروغگوهای دروازه دو باکتری). در حالی که 84 Qubits هنوز هم برای مقابله با مشکلات قبلاً غیرممکن کافی نیست ، داشتن آنها از طریق ابر امکان توسعه الگوریتم های کوانتومی ، آزمایش هیبریدهای کوانتومی کوانتومی در مقیاس کوچک و آموزش توسعه دهندگان کوانتومی جدید را فراهم می کند. راه اندازی در کره یادآوری می کند که محاسبات کوانتومی به طور پیوسته از آزمایشگاه های جدا شده به سیستم عامل های ابری در سراسر جهان حرکت می کند ، دقیقاً مانند AI ، به این معنی که توسعه دهندگان کنجکاو در هر کجا می توانند شروع به کار با سخت افزار کوانتومی واقعی کنند.
سرمایه گذاری های جدید شرط بندی کوانتومی به توده ها
این فقط تحقیقات و ابرهای منطقه ای نیست. پول واقعی در ساخت محاسبات کوانتومی عملی است. در تاریخ 14 ماه مه ، Quantinuum (یک شرکت سخت افزار/نرم افزاری پیشرو در کوانتومی) از سرمایه گذاری مشترک با Al Rabban Capital برای تسریع در پذیرش کوانتومی در قطر و خاورمیانه خبر داد. سرمایه گذاری با بودجه قطر ، آموزش ، تحقیق و توسعه و استقرار زیرساخت ها را برای کوانتومی فناوری در منطقه ارتقا می بخشد. این به دنبال سایر سرمایه گذاری های قابل توجه کوانتومی است و یک رای گیری اعتماد به نفس جهانی را نشان می دهد-از وجوه تحت حمایت دولت در آسیا و اروپا تا IBM اخیراً 150 میلیارد دلار سرمایه گذاری (بیش از 5 سال) به سمت توسعه کوانتومی و هوش مصنوعی مستقر در ایالات متحده اعلام شده است (در کنفرانس تفکر 8 مه) اعلام شده است.
این حرکات بدان معنی است که اکوسیستم اطراف کوانتومی به سرعت در حال بلوغ است. انتظار دارید که برنامه های دانشگاهی بیشتر ، دستگاه های جوجه کشی محلی و حتی اعتبار ابری یا ماسه های ماسه ای را برای استارتاپ ها برای آزمایش با الگوریتم های کوانتومی مشاهده کنید. با ریختن سرمایه ، ما همچنین شاهد ادغام و مشارکت هستیم (مانند Quantinuum که با Microsoft’s Azure Quantum کار می کنیم ، یا استارتاپ های کوانتومی که با ارائه دهندگان ابر همکاری می کنند) با هدف مقابله با بزرگترین موانع کوانتومی (تصحیح خطا ، مقیاس بندی Qubits) سریعتر. مهمترین چیز این است که محاسبات کوانتومی دیگر داستان های علمی تخیلی یا محدود به آکادمی نیست. با پشتوانه قوی ، آن را به سمت استفاده عملی کشیده می شود.
در آینده نزدیک ، توسعه دهندگان ممکن است API های کوانتومی را دقیقاً همانطور که API های AI انجام می دهند ، از آنها استفاده کنند ، شاید در ابتدا برای کارهای طاقچه مانند رمزگذاری فوق العاده امن (شبکه های توزیع کلیدی کوانتومی از نظر تجاری در حال چرخش هستند) یا بهینه سازی های تخصصی. ادامه هجوم بودجه و اتحادهای استراتژیک در ماه مه 2025 نشان می دهد فشار جمعی برای محاسبات کوانتومی زودتر مفید است و تئوری برش را به ابزاری تبدیل می کند که متخصصان فناوری در واقع می توانند از آن استفاده کنند.
از مدل های هوش مصنوعی که با مهارت همیشه در حال برنامه نویسی ، گرفته تا اتحادهای ابری تغییر شکل مجدد چگونه و از کجا ما برنامه ها را مستقر می کنیم ، تا رایانه های کوانتومی که در بارهای واقعی کار می کنند ، نیمه اول ماه مه 2025 ناچیز فناوری را ناامید نکرد. از نظر مهم ، هر اطلاعیه دارای اهمیت فوری برای توسعه دهندگان و صنعت است. مدلهای هوش مصنوعی منبع باز و اختصاصی به سرعت در حال تحول هستند ، به این معنی که مهندسان باید در اتخاذ API ها و توانایی های جدید (یا خطر افتادن در پشت رقبا که انجام می دهند) چابک بمانند. سیستم عامل های ابری برای ارائه بهترین تجربیات هوش مصنوعی و چند ابر در حال مسابقه هستند و یک ابزار ابزار در حال گسترش را در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهند ، اما همچنین نیاز به طراحی سیستم هایی را ایجاد می کنند که از این خدمات پیشرفته بهره برداری می کنند. پیشرفت پایدار محاسبات کوانتومی از تئوری به اجرای عملی نشان می دهد که تیم های آینده نگر باید API های کوانتومی و منابع یادگیری را از نزدیک نظارت کنند ، زیرا مزایای اولیه می تواند در حوزه های خاص (به ویژه در کارهای امنیتی و بهینه سازی) ظاهر شود. موضوع مشترک شتاب در نوآوری است: فناوری که زمانی به نظر می رسید آینده نگر در دسترس است ، اغلب از طریق ابر ، برای توسعه دهندگان روزمره. این دموکراتیک سازی ، چه از طریق ادغام برنامه هوش مصنوعی Slack یا پردازنده های کوانتومی مبتنی بر ابر ، افراد و شرکت های کوچکتر را قادر می سازد تا چیزهایی را که قبلاً فقط در غول های فنی یا آزمایشگاه های تحقیقاتی امکان پذیر بودند ، بسازند.
این یک زمان هیجان انگیز ، اگر چالش برانگیز باشد. ماندن از منحنی اکنون به معنای نه تنها پیروی از این اعلامیه های تیتر ، بلکه درک زمینه استراتژیک آنها است. بازیگران اصلی صنعت به شدت در حال سرمایه گذاری برای فشار دادن مرزهای فناوری هستند و مرزهای جدیدی را برای همه افراد ایجاد می کنند. برای صنعت فناوری گسترده تر ، این تحولات نوید می دهد نرم افزار هوشمندانه تر ، زیرساخت های محاسباتی کارآمدتر و ادامه تار شدن خطوط بین زمینه های یک بار دور (AI+Cloud ، Ai+Quantum ، Cloud+Edge و غیره). به طور خلاصه ، اخبار دو هفته گذشته تأکید می کند که آینده سریعتر از همیشه می رسد – و این آینده ای است که توسعه دهندگان که از این پیشرفت ها استفاده می کنند ، شکل بعدی را شکل می دهند.
DJ Leamen یک یادگیری ماشین و دانشجوی تولید کننده AL و دانشجوی علوم کامپیوتر با علاقه به فناوری نوظهور و توسعه اخلاقی است.
در آخرین اخبار فنی به صورت رایگان به روز بمانید!
