ساده سازی ابر: مبانی محاسبات ابری با تمرکز بر AWS

محاسبات چیست؟ ابر در کجای این جهان قرار می گیرد؟ اگرچه این سؤالات ممکن است اساسی به نظر برسند، بازبینی مجدد آنها می تواند بینش تازه ای را برای متخصصان و سازمان ها فراهم کند. از این گذشته، فناوری محاسبات ابری کمتر از 20 سال است که در چشم انداز محاسباتی ما که از اواخر قرن نوزدهم با تحقیق و نوآوری مشخص شده است، وجود داشته است.

نقطه شروع مناسب برای این داستان دهه 1890 خواهد بود، زمانی که مخترع آمریکایی هرمان هولریث کارت پانچ شده و مجموعه ای از ماشین ها را برای اداره سرشماری ایالات متحده توسعه داد. این ماشین‌ها می‌توانستند داده‌های ذخیره شده در کارت‌های پانچ شده را مرتب‌سازی، بازیابی، شمارش و محاسبات ساده انجام دهند.
(منبع: https://ethw.org/Inventing_the_Computer)

من محتوایی مانند این را دوست دارم، که ما را به گذشته می برد تا به تازگی های تاریخی کشف کنیم که درک ما از مفاهیم مدرن را افزایش می دهد. این پارادوکس ظاهری – کشف جنبه‌های “جدید” گذشته – منطقی است. از این گذشته، ما همیشه می‌توانیم دیدگاه‌های تازه و حقایق جالبی را در مورد ابزارها و سیستم‌هایی که روزانه استفاده می‌کنیم، اما به ندرت عمیقاً کاوش می‌کنیم، کشف کنیم.

محاسبات بخشی از تاریخ بشر برای قرن ها بوده است. تلاش برای یافتن راه‌های کارآمدتر برای انجام وظایف قدیمی است. نقاط عطفی مانند کشف الکتریسیته انقلابی در روشنایی، جایگزینی روغن نهنگ، شمع‌ها و لامپ‌های گازی و تبدیل منابع انرژی مکانیکی مانند آسیاب‌های بادی و سوخت‌های فسیلی ایجاد کرد.

یکی دیگر از اختراعات محوری ترانزیستور بود که انقلابی در الکترونیک ایجاد کرد و امکان ساخت وسایل کلیدی مانند ماشین حساب و کامپیوتر را فراهم کرد. با جایگزینی لوله های خلاء، ترانزیستورها مصرف انرژی را کاهش دادند و تجهیزات فشرده تر و کارآمدتری را فراهم کردند.

این پیشرفت‌ها و سایر پیشرفت‌ها نحوه دسترسی کسب‌وکارها و افراد و استفاده از فناوری را تغییر داده‌اند و دنیای امروزی را شکل داده‌اند.

اما ابر دقیقا چیست و چگونه کار می کند؟ این پیشرفت های تاریخی چه ارتباطی با این موضوع دارد؟

این مقاله به اصول محاسبات ابری می پردازد، با تمرکز بر خدمات ارائه شده توسط AWS، مزایا، روندها و نوآوری های آنها. در عین حال لحظات نوستالژیک و بازتابی را برای همه ما ارائه می دهد!

محاسبات: بنیاد تحول دیجیتال

قبل از ورود به دنیای رایانش ابری، ارزش آن را دارد که در مورد چگونگی تکامل محاسبات در طول دهه‌ها تأمل کنیم. از کامپیوترهای آنالوگ اولیه تا شبکه های مدرن، محاسبات موتور محرک نوآوری های تکنولوژیکی بوده است.

این امر به انقلاب هایی مانند اینترنت و دستگاه های تلفن همراه دامن زده است و نحوه زندگی و کار ما را به شدت متحول کرده است. امروزه محاسبات از سخت افزار و نرم افزار فراتر رفته و افراد، سیستم ها و داده ها را در مقیاس جهانی به هم متصل می کند.

ابر نمایانگر مرز بعدی در این دگرگونی است و مدل‌های مصرف جدید و امکانات بی حد و حصر را معرفی می‌کند. بیایید بررسی کنیم که چگونه این فناوری آینده را شکل می دهد و چگونه می توانید از پتانسیل آن استفاده کنید.

در زیر اسلایدی از ارائه من در مورد تحول دیجیتال در AWS Summit سائوپائولو 2024 است که یک مرور مختصر از پیشرفت های محاسباتی در 84 سال گذشته ارائه می دهد.

رایانش ابری: ستون تحول دیجیتال

واضح است که محاسبات یک پدیده اخیر نیست. در واقع، در طی تحقیقاتم، متوجه شدم که فناوری‌های محاسباتی – البته آنالوگ – در اوایل سال 1890 وجود داشتند. اگرچه این جدول زمانی یک دوره طولانی را در بر می گیرد، اما اساساً نشان دهنده تنها دو نسل از تحقیقات مداوم است. جذاب!

حال بیایید محاسبات ابری را تعریف کنیم. به نظر من تعریف NIST (موسسه ملی استاندارد و فناوری) بسیار جالب است زیرا چارچوب روشنی را برای مقایسه خدمات ارائه می دهد:

رایانش ابری مدلی است برای امکان دسترسی به شبکه در همه جا، راحت و بر اساس تقاضا به یک مجموعه مشترک از منابع محاسباتی قابل تنظیم (به عنوان مثال، شبکه‌ها، سرورها، ذخیره‌سازی، برنامه‌ها و خدمات) که می‌تواند به سرعت با حداقل تلاش مدیریتی تهیه و منتشر شود. تعامل ارائه دهنده خدمات این مدل ابری از پنج ویژگی اساسی، سه مدل سرویس و چهار مدل استقرار تشکیل شده است.
(منبع: https://ethw.org/Inventing_the_Computer)

رایانش ابری یک الگوی همیشه در حال تکامل است. تعریف NIST جنبه های اساسی این فناوری را برجسته می کند و پایه ای محکم برای مقایسه خدمات، درک مدل های استقرار و استفاده کارآمد از آن ارائه می دهد.

Cloud شامل ارائه خدمات محاسباتی – از جمله سرورها، ذخیره سازی، پایگاه های داده، شبکه، نرم افزار، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی – از طریق اینترنت (“ابر”) است. این امر از طریق نرم افزاری امکان پذیر می شود که منابع را با استفاده از API ها (Application Programming Interfaces) از پیش تعریف می کند.

استفاده از APIها به منابع اجازه می دهد تا از پیش تعریف شوند و جداسازی و قابلیت همکاری بین منابع، سرویس ها و سیستم ها را ارتقا می دهند. با این حال، این موضوعات بحث جداگانه ای را ایجاب می کند، اینطور نیست؟

به جای مالکیت و مدیریت زیرساخت‌های فیزیکی، کسب‌وکارها می‌توانند منابع را در صورت نیاز اجاره کنند و فقط برای آنچه استفاده می‌کنند، بپردازند. این روش تهیه و مصرف منابع محاسباتی در حدود سال 2006 پدیدار شد.

به عنوان مثال، در طی افزایش ناگهانی ترافیک وب سایت، یک شرکت می تواند به سرعت منابع خود را افزایش دهد (کشش سریع).

شرکت‌های فناوری جهانی پیشرو که در دهه 1990 ظهور کردند، قبل از گسترش خدمات خود به استارت‌آپ‌ها و شرکت‌ها، شروع به استفاده از محاسبات ابری در داخل کردند.

بازار ابری از زمان پیدایش خود به تکامل خود ادامه داده است و پیش‌بینی‌ها حاکی از رشد در برزیل تا سال 2030 است. بر اساس مطالعه AWS و Accenture، انتظار می‌رود شرکت‌های کوچک و متوسط ​​برزیلی (SME) که فناوری ابری را اتخاذ می‌کنند، 8.4 میلیون شغل ایجاد کنند. بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی، آموزش و کشاورزی تا سال 2030.

AWS، برای 18 سال، دسترسی به ابر را دموکراتیک کرده است.

ما قبلاً اشاره کردیم که ظهور “ابر” – یک اصطلاح محاوره ای که به طور گسترده در بازار استفاده می شود – در حدود سال 2006 آغاز شد. امروز، ما می خواهیم بر روی توسعه خدمات AWS، رهبر جهانی در رایانش ابری تمرکز کنیم. به Gartner، یک شرکت مشاوره IT مشهور. گارتنر نقاط قوت و ضعف ارائه‌دهندگان ابری بزرگ را از دیدگاه مشتری ارزیابی می‌کند، و تجزیه و تحلیل می‌کند که چه چیزی برای کسب‌وکارها مهم است، و کدام ارائه‌دهنده‌ها با اهداف فوری و بلندمدت ابر، از جمله جنبه‌های دیگر، به بهترین شکل همسو هستند.

من به ویژه از استفاده از بینش های گارتنر برای برجسته کردن ارائه دهندگان رهبری بازار و نقاط قوت و ضعف آنها بر اساس پروفایل های مشتری قدردانی می کنم. این می تواند به تعریف الزامات غیرعملکردی برای پروژه ها و انتخاب مناسب ترین خدمات کمک کند.

AWS چندین نقطه قوت دارد، از جمله:

• تعالی عملیاتی، با سابقه ارائه خدمات قوی و قابل اعتماد.

• معماری بسیار پراکنده با محدودیت های انزوای خطای مستند.

• حداقل سه منطقه در دسترس (AZ) مستقل در هر منطقه، که بعداً به تفصیل در مورد آنها صحبت خواهیم کرد.

• مدیریت زنجیره تامین کارآمد، امکان برآوردن تقاضای جهانی، از جمله نیازهای مربوط به GenAI (هوش مصنوعی مولد).

این بینش برای متخصصان فناوری اطلاعات با هدف توسعه راه‌حل‌های ابری و مدیران فناوری اطلاعات که بر استراتژی‌های سازمانی نظارت می‌کنند بسیار ارزشمند است. به نظر من، انتخاب فن‌آوری جامع با طیف وسیعی از عملکردها برای خدمت به مشتریان و در عین حال تخصصی بودن مؤثر ضروری است.

AWS اولین خدمات ابری خود را در 14 مارس 2006 راه‌اندازی کرد و از آن زمان تاکنون، تحول کسب‌وکار جهانی را با تأثیر مثبت در سراسر جهان هدایت کرده است. در برزیل، داستان متفاوت نیست. از زمان ورود در سال 2011، AWS بیش از 3.8 میلیارد دلار ** (تقریباً 19.2 میلیارد دلار) برای ایجاد، اتصال، راه اندازی و نگهداری مراکز داده خود در منطقه آمریکای جنوبی (سائوپائولو) سرمایه گذاری کرده است.

پذیرش خدمات AWS در برزیل و رشد عملیات محلی – هشتمین منطقه جهانی AWS – به تدریج اتفاق افتاد و برزیل را به عنوان یک مرجع کلیدی در AWS تثبیت کرد.

ویژگی های رایانش ابری طبق NIST

بیایید دوباره تعاریف NIST را مرور کنیم، که به ویژه در درک نحوه عملکرد محاسبات ابری مفید هستند:

1. خود سرویس بر حسب تقاضا: کاربران می توانند به طور خودکار منابع محاسباتی مانند سرورها و فضای ذخیره سازی را بدون نیاز به تعامل مستقیم با ارائه دهنده خدمات فراهم کنند.

2. دسترسی گسترده به شبکه: منابع از طریق شبکه در دسترس هستند و با استفاده از پروتکل های دسترسی استاندارد می توان از دستگاه های مختلف از جمله تلفن همراه، تبلت، لپ تاپ و ایستگاه های کاری به آنها دسترسی داشت.

3. ادغام منابع: منابع ارائه‌دهنده از طریق یک مدل چند مستاجر بین چندین مشتری به اشتراک گذاشته می‌شوند که به صورت پویا در صورت نیاز بدون اینکه کاربر از موقعیت فیزیکی آنها اطلاع داشته باشد، تخصیص داده می‌شود.

4. کشش سریع: منابع را می توان به سرعت بر اساس تقاضا، اغلب به صورت خودکار، افزایش یا کاهش داد. برای کاربران، منابع نامحدود و در هر زمان به آسانی در دسترس هستند.

5. خدمات اندازه گیری شده: استفاده از منابع به طور خودکار نظارت، کنترل و اندازه گیری می شود. این امر شفافیت را هم برای ارائه‌دهنده و هم برای مصرف‌کننده، بهینه‌سازی استفاده از منابع و تضمین صورت‌حساب منصفانه بر اساس مصرف واقعی تضمین می‌کند.

این تعاریف NIST جنبه‌های کلیدی رایانش ابری را برجسته می‌کند، و پایه‌ای مشترک برای مقایسه خدمات و استراتژی‌های استقرار فراهم می‌کند و بحث‌های مؤثر در مورد پذیرش ابر را تقویت می‌کند.

این دانش برای برنامه‌ریزان سیستم، مدیران برنامه‌ها، فن‌آوران و دیگر متخصصانی که محاسبات ابری را به‌عنوان مصرف‌کننده یا ارائه‌دهنده خدمات اتخاذ می‌کنند، ضروری است.

مدل های خدمات و مدل های استقرار

درک مدل‌های سرویس ابری و مدل‌های استقرار برای کسب‌وکارها و متخصصان فناوری بسیار مهم است، زیرا این انتخاب‌ها مستقیماً بر نیازها، بودجه‌ها و استراتژی‌های فناوری تأثیر می‌گذارند.

آیا می دانید مدل های IaaS، SaaS و PaaS شامل چه مواردی هستند؟ تفاوت آنها چگونه است و کدام یک برای شما مناسب است؟ و در بین مدل‌های استقرار، کدامیک با اهداف استراتژیک سازمان شما مطابقت دارد؟

NIST مراجع مهمی برای این مدل ها ارائه می دهد:

1. زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS)

• مصرف کنندگان می توانند منابع محاسباتی ضروری مانند پردازش، ذخیره سازی و شبکه را فراهم کنند.

• آنها می توانند سیستم عامل ها، برنامه ها و سایر نرم افزارها را در صورت نیاز نصب و اجرا کنند.

• در حالی که آنها زیرساخت فیزیکی زیربنایی را کنترل نمی کنند، آنها بر سیستم عامل، ذخیره سازی، برنامه های کاربردی مستقر شده و در برخی موارد، اجزای شبکه خاص مانند فایروال های میزبان کنترل دارند.

2. نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)

• مصرف کنندگان از برنامه های کاربردی ارائه شده توسط ارائه دهنده ابر استفاده می کنند که از طریق رابط های وب یا برنامه های اختصاصی قابل دسترسی هستند.

• کاربران زیرساخت های اساسی (شبکه، سرورها، سیستم عامل یا ذخیره سازی) را مدیریت یا کنترل نمی کنند.

• مسئولیت آنها محدود به پیکربندی های خاص برنامه مانند تنظیمات برگزیده کاربر است.

3. پلتفرم به عنوان یک سرویس (PaaS)

• مصرف‌کنندگان می‌توانند با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی، کتابخانه‌ها و ابزارهای ارائه‌شده توسط ارائه‌دهنده، برنامه‌های کاربردی را در زیرساخت ابری مستقر کنند.

• آنها زیرساخت های اساسی را کنترل نمی کنند، اما می توانند برنامه ها و پیکربندی های مستقر شده خود را مدیریت کنند.

نمونه های سرویس AWS بر اساس مدل:

• IaaS: Amazon EC2 برای قدرت محاسباتی، Amazon EBS برای ذخیره سازی.

• SaaS: Amazon WorkDocs برای همکاری فایل.

• PaaS: AWS Elastic Beanstalk برای استقرار برنامه های وب.

مدل‌های استقرار (از جمله مدل چند ابری جدید)

طبق NIST، چهار مدل استقرار وجود دارد و اضافه شدن 5 مدل جدید است:

1. ابر عمومی: منابع توسط یک ارائه دهنده خارجی (مانند AWS) به اشتراک گذاشته و مدیریت می شوند. ایده آل برای مقیاس پذیری و هزینه های اولیه کم.

2. ابر خصوصی: زیرساخت به یک سازمان اختصاص داده شده است که کنترل و امنیت بیشتری را ارائه می دهد.

3. ابر هیبریدی: ابرهای عمومی و خصوصی را ترکیب می کند و به داده ها و برنامه ها اجازه می دهد بین آنها حرکت کنند. این انعطاف پذیری را برای بارهای کاری متنوع ارائه می دهد.

4. ابر جامعه: زیرساخت مشترک بین سازمان هایی با منافع مشترک (به عنوان مثال، امنیت، سیاست ها، انطباق).

5. چند ابری: از چندین ارائه دهنده ابر برای جلوگیری از قفل شدن فروشنده، افزایش افزونگی و بهینه سازی هزینه ها استفاده می کند.

در زیر جدولی با چند مورد استفاده برای مدل‌های استقرار ارائه می‌کنیم.

برای مدل ابر عمومیما می‌توانیم از AWS Cloud برای پشتیبانی از یک استارت‌آپ توسعه برنامه تلفن همراه استفاده کنیم که به زیرساخت مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه برای عرضه محصول خود در بازار نیاز دارد. از آنجایی که مرکز داده ندارد و می خواهد روی توسعه محصول تمرکز کند، ابر عمومی انتخاب ایده آلی است.

ما می‌توانیم از خدماتی مانند نمونه‌های EC2 برای محاسبات برنامه، میزبانی سرورهای مجازی آن، سطل‌های S3 برای ذخیره داده‌ها و نسخه‌های پشتیبان برنامه و CloudFront برای توزیع جهانی محتوا استفاده کنیم.

از مزایای آن می توان به سرمایه گذاری کم و سرعت در ساخت راه حل اشاره کرد.

برای مدل خصوصی، می توانیم یک موسسه مالی با حجم کاری حیاتی را در نظر بگیریم که برای پردازش داده های مالی حساس و رعایت مقررات محلی نیاز به اطمینان از امنیت و انطباق مقرراتی دارد. البته می‌تواند مرکز داده خود را برای مدیریت کامل ایجاد کند، اما با استفاده از AWS می‌تواند امنیت و انطباق مقررات با سرویس‌های مختلف امنیتی، نظارتی و مدیریتی را مدیریت کند. به عنوان مثال، می تواند از AWS Outposts استفاده کند که زیرساخت AWS را در مراکز داده خصوصی ایجاد می کند. AWS Direct Connect که یک اتصال اختصاصی و ایمن بین مرکز داده محلی و ابر AWS فراهم می کند. همراه با سایر خدمات برای لایه های امنیتی. این بانک می تواند ضمن اطمینان از رعایت استانداردهای نظارتی، از کنترل کامل بر زیرساخت ها و داده های خود بهره مند شود.

برای ابر ترکیبی، مشتری می تواند از منابع ابری AWS علاوه بر بارهای کاری داخلی در یک مدل خصوصی استفاده کند. بسیاری از سازمان‌ها انتخاب می‌کنند که اندازه مراکز داده محلی را با انتقال حجم زیادی از داده‌ها به ابر عمومی، کاهش هزینه‌ها و انتقال هموار در حین آزمایش با منابع مقیاس‌پذیر در ابر عمومی کاهش دهند. به عنوان مثال، یک شرکت مراقبت های بهداشتی را در نظر بگیرید. یک بیمارستان اطلاعات بسیار حساس بیمار را ذخیره می کند، اما برای مدیریت سیستم های زمان بندی آنلاین و دسترسی از راه دور برای پزشکان نیز به مقیاس پذیری نیاز دارد. می تواند از AWS Outposts برای ذخیره ایمن داده های حیاتی به صورت محلی و Amazon EC2 برای پردازش داده های کمتر حساس در ابر عمومی استفاده کند. مزایا نه تنها شامل ذخیره سازی ایمن برای اطلاعات حیاتی، بلکه مقیاس پذیری برای برنامه های آنلاین است.

را مدل ابر جامعه، که من ندیده ام که در تحقیقاتم به طور گسترده مورد بحث قرار گیرد، می تواند به ویژه در بخش عمومی مرتبط باشد. تصور کنید چندین دانشگاه دولتی نیاز به اشتراک زیرساخت‌های فناوری برای سیستم‌های مدیریت دانشگاهی دارند و در عین حال به قوانین سخت‌گیرانه حریم خصوصی داده‌ها و قوانین دولتی پایبند هستند. در این مورد، فضاهای کاری آمازون، دسکتاپ های مجازی مشترک برای دسترسی از راه دور و چندین VPC آمازون (Virtual Private Cloud) برای تقسیم امن ارتباطات بین دانشگاه های مختلف می توانند استفاده شوند. این مزایا شامل به اشتراک گذاری کارآمد منابع تکنولوژیکی و انطباق با مقررات آموزشی است.

در نهایت، ما شاهد ظهور یک مدل ابری جدید هستیم: چند ابری. این مدل به سازمان ها اجازه می دهد تا از بهترین ویژگی های هر ارائه دهنده در یک محیط پیچیده، بسیار در دسترس و سفارشی استفاده کنند. با این حال، مدیریت هزینه و عملیاتی نیز می تواند در پیچیدگی رشد کند. یک مثال بارز ممکن است یک شرکت بزرگ تجارت الکترونیکی باشد که نیاز به دسترسی بالا، افزونگی و بهینه سازی هزینه دارد. برای رسیدن به این هدف، از ارائه دهندگان ابری مختلف برای عملکردهای مختلف استفاده می کند. به عنوان مثال، می تواند از AWS (Amazon S3) برای ذخیره تصاویر و ویدیوهای محصول و Google Cloud (BigQuery) برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها استفاده کند. مزایا شامل کاهش ریسک با تنوع بخشیدن به ارائه دهندگان و انتخاب بهترین خدمات برای هر نیاز خاص است.

آیا اکنون اهمیت درک این مفاهیم را می بینید؟

زیرساخت جهانی AWS و خدمات کلیدی آن

Cloud یک فناوری مبتنی بر مدل تحویل ارائه خدمات بر اساس تقاضا است، به این معنی که سازمان‌ها می‌توانند سیستم‌های خود را از طریق سفارشی‌سازی سرویس پیکربندی کنند و فقط برای آنچه استفاده می‌کنند پرداخت کنند. این رویکرد مدیریت هزینه و همچنین برنامه ریزی تجاری شرکت های ناب را ساده می کند. در واقع، همه کسب‌وکارها، نه فقط استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های متوسط، بر کارایی هزینه متمرکز هستند که عاملی حیاتی برای پایداری هر شرکتی است.

بنابراین ما می توانیم توانایی ابر برای ارائه خدمات ضروری را به عنوان یک عامل حیاتی برای سازمان ها تشخیص دهیم. زیرساخت فیزیکی، از جمله مراکز داده و اتصال شبکه، به عنوان پایه اساسی برای هر برنامه ابری عمل می کند. در AWS، این ساختار توسط زیرساخت جهانی AWS نشان داده می شود که از مناطق و مناطق در دسترس (AZs) تشکیل شده است.

مفاهیم افزونگی داده و در دسترس بودن توسط یک زیرساخت با چندین سرور در دسترس امکان پذیر شده است. رویدادهایی مانند بلایای طبیعی و حوادث محلی به ویژه با توجه به شرایط آب و هوایی دهه گذشته به طور فزاینده ای محتمل هستند. برای رفع این مشکل، AWS دارای مناطقی است که مجموعه‌ای از مراکز داده هستند که با لینک‌های اختصاصی متصل شده‌اند و تاخیر کم و سرعت اتصال بالا را تضمین می‌کنند.

منطقه دسترس پذیری (AZ) مجموعه ای از مراکز داده با یک یا چند واحد است که همگی مجهز به توان اضافی، شبکه و سیستم های اتصال هستند. به صورت محلی، این معماری اضافی بسیار خوب عمل می کند، اما بلایای محلی همچنان می تواند رخ دهد. بنابراین، مفهوم Regions حفاظت را با اتصال چند AZ از طریق پیوندهای اختصاصی گسترش می دهد. این خوشه قوی تر به عنوان منطقه AWS نامیده می شود.

سازمان ها می توانند با انتخاب منطقه و AZ معماری ها را طراحی کنند. علاوه بر این، یک رویکرد چند AZ اغلب در منابع متعدد به کار می رود تا محافظت در برابر خرابی و سایر مسائل بالقوه را افزایش دهد.

برای انتخاب منطقه مناسب بر اساس الزامات تجاری و عملکردی، AWS ارزیابی چهار جنبه کلیدی را توصیه می‌کند (لزومات فنی AWS – قسمت 1):

• مطابقت: طبق مقررات کشورم باید داده های خود را در کجا ذخیره کنم؟

• تأخیر: کدام منطقه برای داده های من منطقی تر است؟ تحمل تاخیر بار کاری من چقدر است؟

• هزینه: تفاوت قیمت های منطقه ای را در نظر بگیرید، زیرا ممکن است هزینه ها بسته به مالیات ها و هزینه های محلی متفاوت باشد.

• در دسترس بودن خدمات: آیا منطقه مورد نظر منابع و خدمات AWS مورد نیاز برای حجم کاری من را ارائه می دهد؟ برخی از خدمات ممکن است در مناطق خاصی در دسترس نباشند.

در حال حاضر، AWS علاوه بر نقاط حضور (PoPs) و حافظه پنهان لبه، 34 منطقه با 108 منطقه در دسترس توزیع شده در سراسر جهان را اداره می کند.

این ابر است، اما مسئولیت های مشترک ضروری هستند

در AWS Cloud، مدیریت امنیت و انطباق از یک مدل مسئولیت مشترک بین AWS و مشتری پیروی می کند. این مدل به وضوح مشخص می کند که کدام مسئولیت به AWS تعلق دارد و کدام مسئولیت به عهده مشتری است. به طور معمول، این تقسیم به عنوان امنیت توضیح داده می شود از ابر (مسئولیت AWS) و امنیت در ابر (مسئولیت مشتری).

در ابر، یک مدل مسئولیت مشترک بین مشتری و ارائه دهنده (AWS) وجود دارد:

• AWS: مسئول امنیت از ابر (زیرساخت فیزیکی، سخت افزار، نرم افزار، شبکه).

• مشتری: مسئول امنیت است در ابر (پیکربندی مجوز، مدیریت کاربر، داده های ذخیره شده).

ایده این است که هم AWS و هم مشتری مسئولیت مدیریت راه حل های میزبانی شده خود را به اشتراک می گذارند. AWS در قبال لایه های فیزیکی و مجازی سازی به عنوان ارائه دهنده مرکز داده پاسخگو است، در حالی که مشتری باید داده های خود را نظارت و مدیریت کند.

در مورد امنیت، زیرساخت فیزیکی که در آن ابر کار می‌کند، ستون فقرات جهانی، و نرم‌افزاری که سرویس‌های AWS را تامین می‌کند – از جمله پایگاه‌های داده، محاسبات، ذخیره‌سازی، و شبکه – مسئولیت AWS است. خود مجازی‌سازی نیز در حیطه اختیارات AWS قرار می‌گیرد. AWS باید اطمینان حاصل کند که ماشین‌ها و نرم‌افزارها به‌روز می‌مانند و نگرانی‌های مشتریان در این زمینه را از بین می‌برند.

از سوی دیگر، مشتریان مسئول امنیت هستند در ابر این شامل فعالیت هایی مانند:

• اعمال وصله ها به سیستم عامل (OS) ماشین های مجازی خود.

• پیکربندی منابع امنیتی، مانند فایروال ها و حفاظت های ضد DDoS.

• بخش بندی شبکه ها با استفاده از VPC (ابرهای خصوصی مجازی).

• پیاده سازی کنترل های دسترسی

• راه اندازی رمزگذاری داده ها هم در حالت استراحت و هم در حین انتقال.

هر چیزی که نیاز به پیکربندی دستی توسط مشتریان دارد باید به دقت نظارت شود. پورت های امنیتی مناسب باید بسته شوند تا امنیت ابر موثر تضمین شود.

برای نمایش بصری این جنبه ها به نمودار زیر مراجعه کنید.

تأثیر روندهای فناوری 2025 بر AWS و اکوسیستم ابری

طبق گزارش گارتنر، در گزارش 10 گرایش برتر فناوری استراتژیک برای سال 2025، ده گرایش عبارتند از: هوش مصنوعی عامل، رمزنگاری پس کوانتومی، محاسبات فضایی، پلتفرم‌های مدیریت هوش مصنوعی، هوش نامرئی محیط، ربات‌های چند منظوره، امنیت اطلاعات نادرست، انرژی کارآمد، رایانه کارآمد. تقویت عصبی و محاسبات ترکیبی.

این گرایش ها در سه موضوع سازماندهی می شوند: الزامات و خطرات هوش مصنوعی، مرزهای جدید محاسبات، و هم افزایی انسان و ماشین.

روندهای کلیدی مربوط به هوش مصنوعی، مانند استفاده از عوامل هوش مصنوعی و پلتفرم‌های حکمرانی هوش مصنوعی، همراه با محاسبات با انرژی کارآمد، ارتباط مستقیمی با رایانش ابری دارند. ابر برای بسیاری از این روندها به یک توانمندساز تبدیل خواهد شد. از طریق محاسبات ابری و مدل به اشتراک گذاری منابع، ابتکارات ابر سبز امروزه امکان بهینه سازی مصرف انرژی و استفاده از منابع فیزیکی در سراسر سازمان ها را فراهم می کند و پایداری را به این فناوری اضافه می کند. تصادفی نیست که Sustainability به ششمین ستون چارچوب AWS Well-Architected تبدیل شده است. هدف این ستون پایداری کاهش اثرات زیست محیطی بار کاری ابری است. این به مسئولیت مشترک، درک اثرات زیست محیطی، و بهینه سازی استفاده از منابع برای به حداقل رساندن ضایعات و کاهش آسیب به محیط زیست می پردازد.

AWS نقش مهمی در فعال کردن روندهای نوظهور فناوری ایفا کرده است و پیش‌بینی‌ها برای سال 2025 نوید تسریع این همکاری را می‌دهند. برخی از زمینه های اصلی تمرکز عبارتند از:

• هوش مصنوعی و مدیریت هوش مصنوعی: با ظهور عوامل هوش مصنوعی و پلتفرم‌های حاکمیتی، خدماتی مانند Amazon SageMaker و AWS AI & Machine Learning ضروری می‌شوند. آنها مقیاس پذیری را برای ساخت و مدل های آموزشی، همراه با ویژگی هایی برای اطمینان از انطباق و استانداردهای اخلاقی در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ارائه می دهند.

• محاسبات کارآمد انرژی: AWS ابتکارات محاسباتی پایدار را با ستون پایداری چارچوب با معماری خوب رهبری می‌کند. این تضمین می‌کند که شرکت‌ها می‌توانند از نظر زیست‌محیطی مسئولانه عمل کنند و با اهداف جهانی ESG (محیط‌زیست، اجتماعی و حکومت‌داری) همسو باشند.

• محاسبات فضایی و ترکیبی: فناوری‌هایی مانند طول موج AWS و Outposts، محاسبات محلی و ابری را به هم متصل می‌کنند و برنامه‌های واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) را قادر می‌سازند تا تجربیات همهجانبه‌ای با تأخیر کم ارائه دهند.

AWS به نوآوری و پایداری ادامه می‌دهد و تضمین می‌کند که خدماتش با پیشرفت‌های تکنولوژیکی جهانی و نیازهای رو به رشد کسب‌وکارهای مدرن همسو هستند.

نکات کاربردی برای کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​که سفر ابری خود را شروع می کنند

کسب‌وکارهای کوچک و متوسط ​​(SMB) می‌توانند تا حد زیادی از محاسبات ابری بهره ببرند، اما اغلب به دلیل کمبود دانش یا ترس از هزینه‌های اولیه، در پذیرش این فناوری تردید دارند. برای سهولت انتقال، در اینجا چند نکته عملی وجود دارد:

1. Start Small: یک برنامه یا فرآیند کم بحران را برای انتقال به ابر شناسایی کنید. این به شما امکان می دهد بدون به خطر انداختن عملیات اصلی خود، مزایا را درک کنید.

2. از AWS Free Tier استفاده کنید: از خدمات سطح رایگان برای کشف پلت فرم و آزمایش ایده ها بدون هزینه اضافی استفاده کنید. خدماتی مانند Amazon S3، EC2 و RDS گزینه‌های سطح رایگان را برای نمونه‌سازی ایده‌آل ارائه می‌دهند.

3. اجرای پشتیبان گیری و بازیابی: با استفاده از Amazon S3 یا Glacier یک برنامه پشتیبان تنظیم کنید. این تضمین می کند که داده های شما محافظت شده و در صورت خرابی برای بازیابی آماده هستند.

4. به تیم خود آموزش دهید: روی آموزش های ابری اولیه برای کارمندان خود سرمایه گذاری کنید. پلتفرم هایی مانند AWS Skillbuilder دوره های رایگان را برای مبتدیان ارائه می دهند. همچنین توسعه مهارت های فنی و فرهنگی در DevOps و FinOps برای خودکارسازی خطوط لوله و بهینه سازی مدیریت هزینه به عنوان بخشی از فرهنگ شرکت شما بسیار مهم است.

5. نظارت بر هزینه ها: از ابزارهایی مانند AWS Cost Explorer برای پیگیری هزینه ها و جلوگیری از غافلگیری استفاده کنید. هشدارها و بودجه ها را تنظیم کنید تا در کنترل بمانید. بار دیگر، FinOps نقش مهمی در این زمینه ایفا می کند.

با دنبال کردن این مراحل، شرکت شما به خوبی آماده می شود تا از مزایای ابر به طور یکپارچه استفاده کند و راه را برای نوآوری و رشد هموار کند.

دعوت به اشتراک گذاری دانش!

رایانش ابری چیزی بیش از یک روند است – این یک انقلاب تکنولوژیکی است که حال را شکل می دهد و آینده کسب و کار و نوآوری را تعریف می کند. با AWS، امکانات تقریباً نامحدود است، از تحول دیجیتالی شرکت‌ها تا توانمندسازی افراد برای تسلط بر ابزارها و مهارت‌های جدید.

مطالعه و غواصی عمیق تر در این زمینه نه تنها درها را در بازار کار باز می کند، بلکه متخصصان و سازمان ها را در یک محیط رقابتی و پویا به پیش می برد. تقاضا برای متخصصان ابری به طور تصاعدی در حال رشد است و فرصت هایی در زمینه هایی مانند امنیت، توسعه اپلیکیشن، تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی وجود دارد.

برای کسانی که هنوز سیستم‌هایشان را در محل میزبانی می‌کنند، انتقال به فضای ابری فقط یک تحول تکنولوژیکی نیست، بلکه یک تصمیم استراتژیک است که می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد، کارایی را افزایش دهد و مقیاس‌پذیری را فعال کند.

اگر قبلاً اهمیت این تحول را درک کرده اید، این دانش را به اشتراک بگذارید! استعدادهای جوان را تشویق کنید تا امکانات ارائه شده توسط ابر را کشف کنند و از کسب و کارهای سنتی در برداشتن این گام مهم به سمت تحول دیجیتال حمایت کنید.

چه در حال شروع یا گسترش سفر ابری خود باشید، درک اصول اساسی و استفاده از نوآوری های موجود می تواند کلید موفقیت باشد.

آیا می خواهید بیشتر بدانید یا تجربه خود را به اشتراک بگذارید؟ بیایید با هم ارتباط برقرار کنیم و آینده ای مرتبط تر، پایدارتر و نوآورانه تر بسازیم!

قرص بنفش:

1. به دوره آموزشی AWS Technical Essentials در پورتال Skillbuilder دسترسی پیدا کنید برای یادگیری تمام جزئیات ابر:
   دوره ملزومات فنی AWS

2. گزارش گارتنر در مورد 10 روند برتر فناوری در سال 2025 را بررسی کنید:
   ترندهای برتر فناوری گارتنر 2025