در وبلاگ قبلی خود ، ما در مورد مقدمه اطلاعات مصنوعی ، تاریخچه مختصر هوش مصنوعی ، انواع ، شاخه ها ، بحث کردیم و بررسی کردیم که چگونه شاخه های مختلف هوش مصنوعی از طریق یک نمونه در دنیای واقعی از دستیاران مجازی مانند سیری و الکسا همکاری می کنند.
AI مولد (Gen AI) چیست؟
AI یا Gen AI تولیدی شاخه ای از هوش مصنوعی است که در تولید محتوا متمرکز است. این می تواند محتوا مانند متن ، تصاویر ، کد ، صوتی ، فیلم و موارد دیگر را برای یک فوریت خاص تولید کند. Gen AI محتوا را بر اساس الگویی که از مجموعه داده های بزرگ آموخته است ، تولید می کند.
Gen AI کاربردهای مختلفی در حوزه های مختلف دارد. تولید متن یکی از کاربردهای اصلی ژن AI است. موارد زیر برخی از کاربردهای مهم دیگر Gen AI است:
- تولید متن
- تولید تصویر
- تولید ویدیو
- تولید کد
- موسیقی و تولید صوتی
- تولید مدل سه بعدی
- Chatbots با قدرت AI
- ابزارهای نوشتن و طراحی هوش مصنوعی
ظهور AI مولد (Gen AI)
بزرگترین دستیابی به موفقیت در AI مولد را می توان به توجه به مقاله تحقیق نسبت داد ، تمام آنچه شما نیاز دارید ، در سال 2017 توسط Scholars Google معرفی شده است. آنها یک معماری شبکه ساده جدید ، ترانسفورماتور را پیشنهاد کردند.
علاوه بر معماری جدید ، در دسترس بودن مجموعه داده های بزرگ ، بهبود قدرت محاسبات ، بودجه شرکت ها و مشاغل یافتن موارد سودآور و کاربردی همه در افزایش و رشد انفجاری ژنرال AI در سالهای اخیر نقش داشته است.
ترانسفورماتور
ترانسفورماتور یک معماری مدل یادگیری عمیق است که امکان پردازش کل توالی های متن را به صورت موازی فراهم می کند ، که باعث می شود آنها نسبت به معماری های قبلی مانند RNN و LSTM کارآمدتر شوند. GPT-3 ، GPT-4 ، BERT و DALL-E همه بر روی مدل های ترانسفورماتور ساخته شده اند.
مکانیسم خودآگاهی به مدل اجازه می دهد تا بدون در نظر گرفتن موقعیت آنها ، روی کلمات مربوطه در یک جمله تمرکز کند.
در جمله “گربه روی تشک نشسته بود زیرا راحت بود” ، یک مدل سنتی تلاش می کند تا درک کند که “این” به “تشک” اشاره دارد ، اما یک ترانسفورماتور نمرات توجه را به کلمات مختلف اختصاص می دهد و به آن کمک می کند تا روابط را به طور مؤثر درک کند.
چگونه AI (Gen AI) تولید می شود؟
Gen AI با یادگیری الگوهای زیادی از داده های زیادی ، محتوای جدیدی تولید می کند. Gen AI دو مرحله آموزشی را طی می کند:
از پیش دور
مدل Gen AI در مجموعه داده های بزرگ آموزش داده می شود.
تنظیم دقیق
پس از قبل از آموزش ، این مدل با استفاده از مجموعه داده های خاص دامنه و بازخورد انسان تصفیه می شود. Chatgpt با یادگیری تقویت شده از بازخورد انسانی (RLHF) تنظیم شد تا پاسخ های انسانی بیشتری ارائه دهد.
پس از آموزش ، کاربری AI از دانش خود پردازش می کند ، دانش آموخته شده خود را اعمال می کند ، و با استفاده از معماری ترانسفورماتور ، متن ، تصاویر یا کد جدیدی را در زمان واقعی تولید می کند.
چگونه یادگیری ماشین (ML) ، شبکه های عصبی (NNS) و پردازش زبان طبیعی (NLP) همراه با AI تولیدی کار می کنند
Gen AI به سایر شاخه های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین (ML) ، شبکه های عصبی (NNS) و پردازش زبان طبیعی (NLP) متکی است.
یادگیری ماشین (ML)
مدل های Gen AI با استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای یادگیری الگوهای از مجموعه داده های بزرگ به منظور ایجاد محتوای معنی دار آموزش دیده می شوند.
این الگوهای ، دستور العمل ها و نحوه ساخت کلمات برای تولید پاسخ را می آموزد.
شبکه های عصبی (NNS)
Gen AI از شبکه های عصبی ، به ویژه یادگیری عمیق ، برای شناسایی الگوهای ، تفسیر داده ها و تصمیم گیری استفاده می کند.
مدل های بزرگ زبان مانند GPT-4 از ترانسفورماتورها برای پردازش ورودی و پیش بینی بهترین کلمه بعدی بر اساس آموزش آن استفاده می کنند.
پردازش زبان طبیعی (NLP)
Gen AI از پردازش زبان طبیعی برای درک و ساختار زبان استفاده می کند.
تکنیک های NLP به مدل کمک می کند تا قصد سریع کاربر را درک کند ، ساختار زبان ، دستور زبان ، معنی را درک کند و پاسخ های مرتبط ، گرامری صحیح و مانند انسان را ایجاد کند.
به طور خلاصه ، یادگیری ماشین به مدل کمک می کند تا از یک مجموعه داده بزرگ یاد بگیرد ، شبکه های عصبی به پردازش سریع و تولید محتوا کمک می کنند و پردازش زبان طبیعی درک و ساختار زبان را تضمین می کند.
این همه برای این وبلاگ است! امیدوارم با شروع سفر خود به Gen AI ، آن را مفید واقع کنید. ما به زودی با محتوای بیشتر برمی گردیم ، بنابراین با ما همراه باشید!
