Qualcomm، Nvidia spar رتبه اول را در تست های بهره وری تراشه هوش مصنوعی کسب کردند


هوش مصنوعی چیپس از شرکت کوالکام ضرب و شتم Nvidia شرکت در مجموعه جدیدی از داده های آزمایشی که در روز چهارشنبه منتشر شد، دو مورد از سه معیار بهره وری انرژی را به خود اختصاص داد، در حالی که یک استارتاپ تایوانی در یک دسته از هر دوی آنها برتری داشت.
انویدیا بر بازار آموزش مدل های هوش مصنوعی با حجم عظیمی از داده ها تسلط دارد. اما پس از آموزش آن مدلهای هوش مصنوعی، با انجام کارهایی مانند تولید پاسخهای متنی به درخواستها و تصمیمگیری در مورد اینکه آیا یک تصویر حاوی گربه است یا خیر، از آنها در آنچه «استنتاج» نامیده میشود، استفاده میشود.
تحلیلگران بر این باورند که بازار تراشههای استنتاج مرکز داده به سرعت رشد خواهد کرد، زیرا کسبوکارها فناوریهای هوش مصنوعی را در محصولات خود قرار میدهند، اما شرکتهایی مانند Google Alphabet Inc در حال حاضر در حال بررسی چگونگی جلوگیری از هزینههای اضافی هستند.
یکی از این هزینه های عمده برق است و کوالکام از تاریخچه خود در طراحی تراشههایی برای شارژ باتری استفاده کرده است دستگاه ها مانند گوشیهای هوشمند برای ایجاد تراشهای به نام Cloud AI 100 که هدف آن مصرف انرژی کم است.
در آزمایش دادههای منتشر شده در روز چهارشنبه توسط MLCommons، یک کنسرسیوم مهندسی که معیارهای آزمایش را به طور گسترده در تراشه هوش مصنوعی در صنعت، هوش مصنوعی 100 کوالکام، تراشه H100 پرچمدار انویدیا را در طبقه بندی تصاویر، بر اساس تعداد درخواست های سرور مرکز داده که هر تراشه می تواند در هر وات انجام دهد، شکست داد.
تراشه های کوالکام به 197.6 درخواست سرور در هر وات در مقابل 108.4 پرس و جو در هر وات برای Nvidia رسیدند. Neuchips، استارت آپی که توسط دانشگاه کهنه کار تایوانی یون لانگ لین تأسیس شده است، با 227 پرس و جو در هر وات رتبه اول را به خود اختصاص داد.
کوالکام همچنین انویدیا را در تشخیص شی با امتیاز 3.2 کوئری در هر وات در مقابل 2.4 کوئری انویدیا در هر وات شکست داد. تشخیص اشیا را می توان در برنامه هایی مانند تجزیه و تحلیل فیلم از فروشگاه های خرده فروشی استفاده کرد تا ببیند خریداران اغلب به کجا می روند.
با این حال، انویدیا در آزمون پردازش زبان طبیعی، که بیشترین کاربرد را در سیستمهایی مانند چتباتها دارد، هم از نظر عملکرد مطلق و هم از نظر بهرهوری انرژی، رتبه اول را به خود اختصاص داد. انویدیا به 10.8 نمونه در هر وات رسید، در حالی که Neuchips با 8.9 نمونه در هر وات در رتبه دوم قرار گرفت و Qualcomm با 7.5 نمونه در وات در رتبه سوم قرار گرفت.
فیس بوکتوییترلینکدین