برنامه نویسی

این اسکریپت پایتون شما را برای همیشه آزاد می کند

ek3nk4r 2025-04-15

0 2 خواندن این مطلب 13 دقیقه زمان میبرد

این اسکریپت پایتون شما را برای همیشه آزاد می کند

پیشنهاد ویژه

خرید فالوور واقعی خرید لایک اینستاگرام خرید ویو اینستاگرام خرید فالوور اینستاگرام

این را به عنوان یک هدیه بگیرید:

50 ٪ تخفیف دریافت کنید – به طور گسترده در اینجا در دسترس است! هزینه آن کمتر از قهوه روزانه شما است.

ایجاد خودکار حساب ، ماسک ایمیل و کلاهبرداری کوکی

دنیایی را تصور کنید که یک اسکریپت پایتون واحد بتواند آزمایشات رایگان بی پایان را برای خدمات حق بیمه باز کند بدون اینکه هزینه ای برای شما داشته باشد. این ممکن است بسیار دور از ذهن به نظر برسد ، اما با کمی دانش و دانش و برخی از تکنیک های اتوماسیون هوشمندانه ، می توانید از نظر قانونی به چندین پیشنهاد آزمایشی رایگان ضربه بزنید. این راهنما یک شیرجه عمیق در نحوه اتوماسیون ایجاد حساب با استفاده از ایمیل های مشعل ، بای پس Captchas و حتی کوکی های کلاهبرداری فراهم می کند. بسته بندی شده با نمونه های دقیق کد ، نکات عملی و پیوندهای منابع ، برای تقویت بازی اتوماسیون خود با بینش های عملی دور خواهید شد.

منابع توسعه دهنده پایتون – ساخته شده توسط 0x3d.Site

قطب سرنوشت ساز برای توسعه دهندگان پایتون که دارای ابزارهای اساسی ، مقالات و مباحث گرایش هستند.

آن را علامت گذاری کنید: Python.0x3d.Site

فهرست مطالب

ایده بزرگ: خودکار

در منظره دیجیتالی سریع امروز ، خودکار کردن وظایف تکراری می تواند یک تغییر دهنده بازی باشد. آزمایشات رایگان ، گرچه جذاب است ، اما اغلب با رویه های ثبت نام خسته کننده مانع می شوند. با پایتون ، می توانید این روند را ساده کنید: از تولید ایمیل های یکبار مصرف گرفته تا رسیدگی به Captchas و مدیریت جلسات. این فقط مربوط به هک کردن سیستم نیست – این مربوط به مهارت های اتوماسیون یادگیری است که برنامه های گسترده ای در توسعه وب ، آزمایش و هک شدن اخلاقی دارند.

آنچه یاد خواهید گرفت

ایمیل های مشعل تولید خودکار: خدمات اهرمی مانند Mail.tm و Guerrilla Mail برای ایجاد ایمیل های موقت.
ثبت نام خودکار: اسکریپت هایی را بنویسید که فرم ها را پر می کنند ، Captchas را دور می زنند و جلسات را با دقت مدیریت می کنند.
کلاهبرداری کوکی: داده های کوکی را برای شبیه سازی جلسات کاربر جدید درک و دستکاری کنید.
ناوبری متقابل: کشف کنید که چگونه شرکت ها اتوماسیون را مسدود کرده و می آموزند که حتی در سال 2025 چه کار می کند.

بخش 1: تولید ایمیل مشعل با پایتون

یک مانع مشترک در دسترسی به چندین آزمایش رایگان ، تأیید ایمیل است. به جای اینکه صندوق ورودی شخصی خود را به هم ریخته باشید ، می توانید از خدمات ایمیل مشعل برای تولید آدرس های ایمیل یکبار مصرف استفاده کنید.

چگونه ایمیل های مشعل کار می کنند

خدمات ایمیل مشعل مانند Mail.tm و Guerrilla Mail آدرس های موقت را ارائه می دهند که فقط برای مدت زمان کوتاه دوام دارند. آنها به حفظ حریم خصوصی و کاهش درهم و برهمی کمک می کنند و آنها را برای اتوماسیون مناسب می کند.

اطلاعات: ایمیل های مشعل در خودکار کردن کارهای تکراری بدون پیوند به هویت شخصی شما ضروری هستند. آنها به طور گسترده در محیط های آزمایش و توسعه دهندگان که به نقاط تماس سریع و یکبار مصرف نیاز دارند ، مورد استفاده قرار می گیرند.

راهنمای گام به گام برای ادغام ایمیل مشعل

یک سرویس را انتخاب کنید:

بین خدماتی مانند Mail.tm یا Mail Guerrilla تصمیم بگیرید. هر دو API را برای ادغام یکپارچه ارائه می دهند.
نصب کتابخانه های مورد نیاز:

از پایتون استفاده کنید requests کتابخانه برای تعامل با این API ها.

   import requests

   def get_burner_email():
       try:
           response = requests.get("https://api.mail.tm/accounts")
           response.raise_for_status()  # Ensure we catch HTTP errors
           data = response.json()
           burner_email = data.get("address")
           if burner_email:
               print("Your burner email is:", burner_email)
               return burner_email
           else:
               raise Exception("No email address returned.")
       except Exception as e:
           print("Error generating burner email:", e)
           return None

   # Test the function
   if __name__ == "__main__":
       get_burner_email()

نکته: همیشه شامل رسیدگی به خطا برای مدیریت زمان های بالقوه API یا تغییر در قالب پاسخ است.

محدودیت ها و آمار API را کنترل کنید:

برخی از خدمات تعداد تماس های API در دقیقه را محدود می کنند. آمار استفاده خود را پیگیری کنید تا از این کار جلوگیری شود.

اطلاعات: طبق آمار اخیر استفاده از API ، بسیاری از خدمات ایمیل مشعل حدود 30-60 درخواست در دقیقه را مجاز می کنند. برای محدودیت های دقیق ، مستندات ارائه دهنده را بررسی کنید.
ارسال ایمیل ها:

برای به حداقل رساندن خطرات تشخیص ، بین چندین ایمیل مشعل جایگزین شوید. این استراتژی ردپایی را که یک ایمیل واحد ممکن است پشت سر بگذارد ، کاهش می دهد.

بخش 2: خودکار ثبت نام و جلسات مدیریت

هنگامی که ایمیل مشعل خود را آماده کردید ، خودکار کردن فرآیند ثبت نام مرحله بعدی است. این شامل رسیدگی به فرم های ارسالی ، حل کاپیتان و حفظ تداوم جلسه است.

ارسال خودکار فرم

بیشتر فرم های ثبت نام به جزئیات اساسی مانند ایمیل ، نام کاربری و رمز عبور نیاز دارند. در اینجا نحوه خودکار سازی این روند آورده شده است:

استخراج جزئیات فرم:
برای خراش دادن قسمتهای فرم از صفحه هدف از گروه زیبا استفاده کنید.

   from bs4 import BeautifulSoup

   def get_form_fields(url):
       response = requests.get(url)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
       form = soup.find("form")
       inputs = form.find_all("input")
       fields = {inp.get("name"): inp.get("value", "") for inp in inputs if inp.get("name")}
       return fields

   # Example usage
   form_fields = get_form_fields("https://example.com/signup")
   print(form_fields)

ساخت بار:
یک فرهنگ لغت بار را با زمینه های استخراج شده بسازید و شامل ایمیل مشعل و جزئیات کاربر شوید.

   payload = {
       "email": get_burner_email(),
       "username": "user123",
       "password": "securepassword"
       # Include other necessary fields
   }

ارسال فرم:
برای ارسال داده ها از یک درخواست پست استفاده کنید.

   session = requests.Session()
   signup_url = "https://example.com/signup"
   response = session.post(signup_url, data=payload)
   if response.ok:
       print("Signup successful!")
   else:
       print("Signup failed:", response.status_code)

دست زدن به کاپچا

Captchas برای خنثی کردن اتوماسیون طراحی شده است ، اما روش های مختلفی برای غلبه بر آنها وجود دارد.

ادغام حل کننده های شخص ثالث:
خدماتی مانند 2captcha می توانند برای حل برنامه نویسی CAPTCHAS یکپارچه شوند.

   def solve_captcha(captcha_image_url, api_key):
       # Convert image to base64, if necessary
       data = {"key": api_key, "method": "base64", "body": captcha_image_url}
       response = requests.post("https://2captcha.com/in.php", data=data)
       if response.ok:
           # Parse the response to get the captcha solution
           solution = response.json().get("solution")
           return solution
       return None

   # Example call (replace YOUR_API_KEY with actual key)
   captcha_solution = solve_captcha("https://example.com/captcha.jpg", "YOUR_API_KEY")
   if captcha_solution:
       payload["captcha"] = captcha_solution

بای پس دستی برای کاپیتان ساده:
برای سیستم های CAPTCHA کمتر پیشرفته ، ممکن است با استفاده از منطق از پیش تعریف شده ، تصویر را تجزیه و تحلیل کرده و پاسخ را شبیه سازی کنید.

اطلاعات: نظرسنجی های اخیر نشان می دهد که حدود 60 ٪ وب سایت ها هنوز هم از سیستم های اساسی CAPTCHA استفاده می کنند که می توانند با حداقل تنظیمات دور شوند. با این حال ، همیشه محتاط باشید و شرایط خدمات را احترام بگذارید.

مدیریت جلسه و کلاهبرداری کوکی

حفظ جلسات و دست زدن به کوکی ها برای شبیه سازی رفتار واقعی کاربر بسیار مهم است. در اینجا نحوه انجام آن به طور مؤثر آورده شده است:

با استفاده از یک موضوع جلسه:

   session = requests.Session()
   # This session will persist cookies across requests automatically

کوکی های کلاهبرداری:
برخی از وب سایت ها داده های کوکی را برای پرچم ثبت نام های مکرر ردیابی می کنند. شما می توانید کوکی ها را برای تقلید از جلسات جدید دستکاری کنید.

   # Example: setting a custom session cookie
   session.cookies.set("sessionid", "new_fake_session_id")

چرخش کاربر-عامل:
رشته کاربر خود را بچرخانید تا از مرورگرهای مختلف تقلید کنید.

   import random

   user_agents = [
       "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36",
       "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.0.3 Safari/605.1.15",
       # Add more User-Agent strings
   ]
   session.headers.update({"User-Agent": random.choice(user_agents)})

اطلاعات: مطالعات نشان داده اند که در حال چرخش آدرس های IP و نمایندگان کاربر می توانند هنگام خودکار سازی ثبت نام ، تشخیص را تا 70 ٪ کاهش دهند.

بخش 3: پیمایش اقدامات متقابل شرکت

شرکت ها برای جلوگیری از ثبت نام خودکار سرمایه گذاری زیادی می کنند. درک این اقدامات متقابل به شما کمک می کند تا اسکریپت خود را به طور مؤثر تنظیم کنید.

مسدود کننده های مشترک

ردیابی IP:

سرویس ها آدرس های IP را برای تشخیص چندین ثبت نام از یک منبع واحد کنترل می کنند.
تجزیه و تحلیل کوکی و جلسه:

کوکی ها الگوهای را نشان می دهند. داده های مکرر ممکن است هشدارها را ایجاد کند.
CAPTCHA های پیشرفته:

سیستم های جدیدتر از یادگیری ماشین برای شناسایی فعل و انفعالات غیر انسانی استفاده می کنند.
نظارت رفتاری:

فعل و انفعالات کاربر مانند حرکات ماوس و دینامیک کلید به طور فزاینده ای مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد.

استراتژی هایی برای دور زدن این اقدامات

از پروکسی های توزیع شده استفاده کنید:

برای جلوگیری از ایجاد ممنوعیت های مبتنی بر IP ، بین چندین آدرس IP بچرخید. استخرهای پروکسی و VPN ابزارهای مؤثر هستند.
اجرای رسیدگی به جلسه پیشرفته:

کوکی ها و رفتار واقعی کاربر را تقلید می کنند. به طور مرتب داده های جلسه را پاک و تنظیم مجدد کنید.
با تغییرات API به روز شوید:

اغلب به روزرسانی در API های سرویس ایمیل مشعل و ساختارهای فرم ثبت نام را بررسی کنید. انجمن های اتوماسیون و وبلاگ های توسعه دهنده منابع بسیار خوبی هستند.

اطلاعات: در تجزیه و تحلیل اخیر 100 وب سایت ، حدود 40 ٪ هنوز ردیابی رفتاری دقیق را اجرا نکردند ، به این معنی که با تاکتیک های مناسب ، ثبت نام های خودکار امکان پذیر است.

بخش 4: ساخت اسکریپت خود را قدم به قدم

بیایید این روند را به مراحل واضح و عملی که می توانید برای ساخت اسکریپت اتوماسیون خود دنبال کنید ، تجزیه کنیم.

مرحله 1: تنظیم محیط

پایتون و محیط مجازی را نصب کنید:
اطمینان حاصل کنید که Python 3 نصب شده است. برای مدیریت وابستگی از یک محیط مجازی استفاده کنید.

  python -m venv env
  source env/bin/activate  # Linux/macOS
  env\Scripts\activate  # Windows

نصب کتابخانه ها:
کتابخانه های مورد نیاز را با استفاده از PIP نصب کنید.

  pip install requests beautifulsoup4

مرحله 2: ماژول ادغام ایمیل مشعل

یک ماژول اختصاصی برای مدیریت ایمیل های مشعل ایجاد کنید.

# burner_email.py
import requests

def get_burner_email():
    try:
        response = requests.get("https://api.mail.tm/accounts")
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        burner_email = data.get("address")
        if burner_email:
            return burner_email
        raise Exception("Failed to retrieve email")
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
        return None

if __name__ == "__main__":
    email = get_burner_email()
    print("Burner email:", email)

مرحله 3: خودکار سازی جریان ثبت نام

یکپارچه سازی فرم ، ساخت بار ، ساخت Captcha و مدیریت جلسه.

# signup_automation.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from burner_email import get_burner_email

def get_form_fields(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    form = soup.find("form")
    fields = {}
    for inp in form.find_all("input"):
        name = inp.get("name")
        if name:
            fields[name] = inp.get("value", "")
    return fields

def automate_signup(signup_url, api_key):
    session = requests.Session()
    # Rotate User-Agent
    session.headers.update({"User-Agent": "Mozilla/5.0"})
    # Get burner email and prepare payload
    email = get_burner_email()
    if not email:
        return "Failed to generate burner email"
    form_fields = get_form_fields(signup_url)
    form_fields["email"] = email
    form_fields["username"] = "user123"
    form_fields["password"] = "securepassword"

    # Example captcha handling (pseudo-code)
    # captcha_solution = solve_captcha("captcha_url", api_key)
    # form_fields["captcha"] = captcha_solution

    response = session.post(signup_url, data=form_fields)
    if response.ok:
        return "Signup successful!"
    return f"Signup failed: {response.status_code}"

if __name__ == "__main__":
    signup_url = "https://example.com/signup"
    result = automate_signup(signup_url, "YOUR_API_KEY")
    print(result)

مرحله 4: آزمایش و اشکال زدایی

به طور مرتب هر ماژول را آزمایش کنید. قبل از انجام وظایف کامل اتوماسیون ، از ورود به سیستم و تست های واحد استفاده کنید. ابزارهایی مانند PyTest می توانند روال آزمایش را ساده تر کنند.

اطلاعات: آزمایش منظم نه تنها قابلیت اطمینان اسکریپت را بهبود می بخشد بلکه به سازگاری سریع با تغییرات در ساختارهای وب سایت هدف نیز کمک می کند.

بخش 5: غلبه بر چالش های مشترک

هیچ اسکریپت اتوماسیون بدون مانع نیست. در اینجا نحوه مقابله با موضوعات مشترک آورده شده است:

خرابی های Captcha

رویکرد:
مکانیسم های بازگشت را با استفاده از مجدد یا تغییر به یک حل کننده دیگر Captcha اجرا کنید.
نکته کد:
در صورت عدم موفقیت اولین تلاش ، از یک حلقه با تأخیر استفاده کنید تا دوباره ارسال کنید.

  import time
  retries = 3
  for i in range(retries):
      solution = solve_captcha("captcha_url", "YOUR_API_KEY")
      if solution:
          break
      time.sleep(2)
  if not solution:
      print("Captcha solving failed after retries.")

بلوک های IP و محدود کردن نرخ

رویکرد:
از چرخش پروکسی و تأخیر بین درخواست ها استفاده کنید.
آمار:
تحقیقات نشان می دهد که پروکسی های چرخان در هنگام جلوگیری از ممنوعیت IP می توانند بیش از 50 ٪ میزان موفقیت را بهبود بخشند.

API و فرم تغییر می کند

رویکرد:
مستندات API وب سایت هدف را کنترل کرده و منطق خراش خود را بر این اساس به روز کنید.
منبع:
وب سایت هایی مانند Stackoverflow و GitHub جوامعی را ارائه می دهند که به طور مکرر در مورد این به روزرسانی ها بحث می کنند.

اطلاعات: درگیر شدن با جامعه توسعه دهنده می تواند شما را نسبت به تغییرات و تکنیک های جدید هشدار دهد. برای به روزرسانی های مداوم ، منابع نشانه گذاری مانند منابع توسعه دهنده Python را در نظر بگیرید.

بخش 6: ملاحظات اخلاقی و افکار نهایی

در حالی که تکنیک های بیان شده می توانند به شما دسترسی به آزمایشات رایگان اعطا کنند ، کار در مرزهای قانونی و اخلاقی ضروری است. فقط برای اهداف یادگیری ، تحقیق و آزمایش از این روشها استفاده کنید – نه برای بهره برداری مخرب.

مرزهای اخلاقی

با مسئولیت پذیری استفاده کنید:
اتوماسیون ابزاری قدرتمند است. از آن برای درک آسیب پذیری های سیستم و تقویت آزمایش امنیتی استفاده کنید.
پیامدهای قانونی:
همیشه اطمینان حاصل کنید که اقدامات خود با استانداردهای قانونی و شرایط خدمات سیستم عامل هایی که با آنها تعامل دارید مطابقت داشته باشد.
شفافیت:
در صورت استفاده از این روشها برای تحقیق ، در مورد اهداف خود باز باشید.

اطلاعات: هک و اتوماسیون اخلاقی مهارت های بسیار ارزشمندی در چشم انداز امنیت سایبری امروز است. یادگیری این تکنیک ها با مسئولیت پذیری می تواند به یک حرفه پاداش دهنده در فناوری منجر شود.

پایان

در حال حاضر ، شما باید یک نقشه راه جامع برای ایجاد یک اسکریپت پایتون داشته باشید که ثبت نام های آزمایشی رایگان را خودکار می کند. غذای اصلی شامل موارد زیر است:

استفاده از ایمیل های مشعل:
ایمیل های موقت را تولید و بچرخانید تا از پیوند مجدد به هویت شخصی خود جلوگیری کنید.
ثبت نام خودکار:
از پایتون برای خراش دادن فرم ها ، ساخت بارهای بارهای ، رسیدگی به CAPTCHA ها و مدیریت جلسات استفاده کنید.
غلبه بر اقدامات متقابل:
از استراتژی هایی مانند چرخش پروکسی ، رسیدگی به جلسه پیشرفته و کلاهبرداری کاربر-عامل استفاده کنید.
یادگیری مداوم:
در مورد تغییرات API به روز شوید و ساختارهای خود را از طریق منابعی مانند منابع توسعه دهنده پایتون شکل دهید.

اطلاعات: به یاد داشته باشید ، هر چالش فرصتی برای بهبود مهارت های برنامه نویسی شماست. چه مبتدی باشید و چه یک توسعه دهنده فصلی ، در آغوش گرفتن اتوماسیون با مسئولیت پذیری شما را در دنیای فناوری جدا می کند.

بنابراین ، دنده را انجام دهید ، با کد آزمایش کنید و بگذارید کنجکاوی شما باعث نوآوری شما شود. بازدید منابع توسعه دهنده پایتون – ساخته شده توسط 0x3d.Site برای ابزارهای بیشتر ، مقالات و بحث های گرایش برای حفظ شما در حاشیه توسعه پایتون.

برنامه نویسی مبارک – و ممکن است آزمایش های رایگان شما بی پایان باشد!

برای راهنماهای دقیق تر و بحث های جامعه ، پیوندهای زیر را کاوش کنید:

اتوماسیون را در آغوش بگیرید ، به طور مداوم یاد بگیرید و به یاد داشته باشید: آینده برنامه نویسی در دست شماست!

📚 منابع یادگیری حق بیمه برای devs

دانش خود را با این دوره های ساخت یافته و با ارزش بالا گسترش دهید:

🚀 کیت بقا در امنیت سایبری توسعه دهنده -کد خود را با تاکتیک ها و ابزارهای دنیای واقعی مانند تکنیک های Burp Suite ، NMAP و OSINT ایمن کنید.

💰 راهنمای توسعه دهنده برای درآمد منفعل – 10+ راه برای کسب درآمد از مهارت های برنامه نویسی و ایجاد جریان خودکار درآمد.

🌐 نحوه کار اینترنت: فنی که وب را اجرا می کند – شیرجه عمیق به پروتکل ها ، سرورها و زیرساخت های موجود در اینترنت.

💻 برنامه نویسی API: درک API ها ، پروتکل ها ، امنیت و پیاده سازی ها -اصول اصلی API با استفاده از یادگیری مبتنی بر ویکی پدیا.

🕵 راهنمای نهایی OSINT برای تکنیک ها – یادگیری ردیابی ، تجزیه و تحلیل و محافظت از ردپاهای دیجیتالی مانند یک حرفه ای.

🧠 چگونه هکرها و جاسوسان از همان ترفندهای روانشناختی علیه شما استفاده می کنند – قسمت تاریک ترغیب ، فریب و دستکاری در فناوری را کشف کنید.

🔥 منابع یادگیری با ارزش و با ارزش بیشتر مشاهده همه

هر توسعه دهنده ممکن است در پایتون یا جاوا اسکریپت مسلط باشد ، اما در مورد زبانهای فراموش شده که پایه و اساس محاسبات مدرن را ایجاد کرده اند چیست؟ زبانهای برنامه نویسی گمشده که اینترنت را ساخته اند ، یک شیرجه عمیق به زبان های برنامه نویسی تاریخی است که با وجود تقریباً فراموش شده ، همچنان به سیستم های مهم در پشت صحنه ادامه می دهند. این دوره برای علاقه مندان به فنی طراحی شده است که مشتاق به کشف ریشه های محاسبات و درک چگونگی تأثیر این زبانهای میراث بر نرم افزار مدرن است. رئوس مطالب (فهرست مطالب): ماژول 1: پیشگامان Fortran Algol 60 ماژول زبان مونتاژ 2: سازه و پیشگامان رویه Pl/i Ada Pascal 3 Modula-Pascal-Modula-Pascal 3 Simula-Pascal 3 Adials-I Objective-C Self Module 4: Scripting and Pattern Matching SNOBOL APL Icon awk sed Module 5: Business and Legacy Data Languages RPG MUMPS JCL SAS dBase Module 6: Low-Level and Embedded Pioneers BCPL B PL/M Forth Occam Module 7: Functional and Declarative Explorations Miranda ML Scheme Curry Clean Module 8: Scientific and Mathematical Languages JKS IDL Maple Module 9: Legacy Web Lang این زبان tcl rexx coldfusion perl vbscript ماژول 10: زبانهای مبهم و باطنی بین Brainfuck befunge whitespace ماژول Piet 11: زبانها در سیستم های میراث بحرانی نردبان منطق MODULA-3 OBERON MESA SECRRETS را در پشت زبانهایی که دنیای دیجیتالی ما را ساخته اند ، باز کنید. ثبت نام در زبانهای برنامه نویسی گمشده که امروز اینترنت را بنا کرده و میراثی را که همچنان بر فناوری مدرن تأثیر می گذارد ، دوباره کشف کنید!