بهترین LLMS منبع باز در سال 2025

LLM های منبع باز همچنان با مدل های اختصاصی در معیارهای عملکرد برای کارهای زبان طبیعی مانند تولید متن ، تکمیل کد و استدلال رقابت می کنند.
با وجود داشتن منابع کمتری نسبت به مدل های بسته ، این LLM های باز بدون هزینه و محدودیت مدل های اختصاصی ، هوش مصنوعی برش را ارائه می دهند.
با این حال ، اجرای این مدل های منبع باز در تولید و در مقیاس همچنان یک چالش است. GPU های بدون سرور را وارد کنید: روشی مقرون به صرفه و مقیاس پذیر برای استقرار و تنظیم دقیق LLMS بدون مدیریت زیرساخت های پیچیده.
در این پست وبلاگ ، ما بهترین LLM های باز موجود در ابتدای سال 2025 را کشف خواهیم کرد ، از جمله: Deepseek-R1 ، Mistral Small 3 و Qwen 2.5 Coder. پس از مقایسه توانایی های آنها و موارد استفاده ایده آل برای برنامه های هوش مصنوعی در دنیای واقعی ، ما همچنین نحوه تنظیم دقیق و استقرار آنها را با استفاده از GPU های بدون سرور برای استنباط و آموزش بهینه به اشتراک خواهیم گذاشت.
Deepseek-R1 Qwen 32b
Deepseek دو مدل استدلال نسل اول را منتشر کرد: Deepseek-R1-Zero و Deepseek-R1.
Deepseek-R1-Zero از طریق یادگیری تقویت کننده در مقیاس بزرگ (RL) بدون تنظیم دقیق (SFT) آموزش داده شد ، و به آن اجازه می دهد استدلال زنجیره ای از فکر (COT) را برای حل مسئله پیچیده کشف کند.
اگرچه این رویکرد منجر به پیشرفت های چشمگیر شد ، اما Deepseek-R1-Zero با چالش هایی روبرو شد ، مانند: تکرار ، خوانایی ضعیف و اختلاط زبان. برای بهبود عملکرد ، Deepseek Deepseek-R1 را توسعه داد ، با داده های شروع سرد قبل از RL.
علاوه بر این دو مدل ، Deepseek شش مدل با اندازه های مختلف را بر اساس Llama و Qwen ، از جمله Deepseek-R1-Distill-Qwen-32B منتشر کرد.
مدل های مقطر مدل های کوچکتر هستند که با الگوهای استدلال مدلهای بزرگتر و پیچیده تر آموزش دیده اند.
- ارائه دهنده مدل: Deepseek
- اندازه مدل: 32b
- طول متن: 131k نشانه ها
- مقایسه با مدلهای اختصاصی: Deepseek-r1-distill-qwen-32b از Openai-O1-Mini در معیارهای مختلف استفاده می کند. معیارهای موجود را کاوش کنید
- مهارت: در استدلال ، استدلال ریاضی و کارهای عمومی زبان طبیعی قوی است
- زبانها پشتیبانی شدند: در درجه اول به زبان انگلیسی و چینی آموزش دیده است
- مجوز: Apache 2.0
Deepseek R1 را در Koyeb مستقر کنید
Mistral Small 3
MISTRAL AI یک ارائه دهنده پیشرو برای مدل های هوش مصنوعی است ، از جمله مدل های چند مدلی مانند Pixstral 12b و مدل های بزرگ ، Edge مانند وزارتخانه 3B و 8B ، LLMS مانند NEMO دستورالعمل ، Codestral برای تولید کد ، Mathstral برای ریاضیات و موارد دیگر.
در ژانویه سال 2025 منتشر شد ، آموزش Mistral Small 3 یک مدل 24 میلیارد پارامتر است که به قابلیت های پیشرفته و قابل مقایسه با مدل های بزرگتر می رسد. این ایده برای کارهای مختلف تولید متن ، از جمله عوامل مکالمه سریع پاسخ ، تماس با عملکرد کم تأخیر و هر برنامه دیگری که نیاز به درک زبان قوی و عملکرد پیروی از آموزش دارند ، ایده آل است.
این مدل یک نسخه تنظیم شده با دستورالعمل از مدل پایه است: mistral-small-24b-21501بشر
- ارائه دهنده مدل: mistral شما دارید
- اندازه مدل: پارامترهای 24b
- پنجره متن: 32k توکن
- مقایسه با مدلهای اختصاصی: با مدل های بزرگتر مانند Llama 3.3 70B و QWEN 32B رقابتی. معیارهای موجود را کاوش کنید
- مهارت: در جمع بندی ، هوش مصنوعی مکالمه ، کارهای چند زبانه و ایجاد متخصصان موضوع بسیار دقیق برای حوزه های خاص قوی
- زبانها پشتیبانی شدند: انگلیسی ، فرانسوی ، آلمانی ، اسپانیایی ، ایتالیایی ، چینی ، ژاپنی ، کره ای ، پرتغالی ، هلندی ، لهستانی و موارد دیگر
- مجوز: Apache 2.0
Distal Mistral Small 3 را در Koyeb مستقر کنید
Qwen 2.5 Coder 7b دستورالعمل
QWEN2.5 خانواده جدیدی از مدل های QWEN است که شامل QWEN2.5 LLMS ، و مدل های تخصصی QWEN2.5-MATH برای ریاضیات و رمزگذار QWEN2.5 برای برنامه نویسی است.
مدل های منبع باز QWEN2.5 با مجوز Apache 2.0 موجود در آن عبارتند از:
- Qwen2.5: 0.5b ، 1.5b ، 7b ، 14b و 32b
- Qwen2.5-Coder: 1.5b ، 7b و 32b
- Qwen2.5-Math: 1.5b و 7b
همچنین انواع 3B و 72B وجود دارد که با مجوز منبع باز در دسترس نیست.
از بین تمام پیشرفت های موجود در هوش مصنوعی ، تولید کد قابل توجه بوده است. Qwen 2.5 7B Coder دستورالعمل برای عملکرد بالای خود در کارهای کد ، از جمله تولید ، استدلال و رفع کد ، برجسته است.
- ارائه دهنده مدل: ابر Alibaba
- اندازه مدل: 7.61b
- طول متن: 131،072 توکن
- مقایسه با مدلهای اختصاصی: عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل های تولید کد منبع باز دارد. عملکرد رقابتی با GPT-4O. معیارهای موجود را کاوش کنید
- مهارت: تولید کد ، استدلال کد و رفع کد
- زبانها پشتیبانی شدند: بیش از 10 نفر ، از جمله چینی ، انگلیسی و اسپانیایی
- مجوز: Apache 2.0
استقرار QWEN 2.5 CODER 7B دستورالعمل koyeb
بهترین مدل های منبع باز برای استدلال ، تولید کد و موارد دیگر
- ✅ بهترین برای استدلال → DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
- ✅ بهترین برای مکالمه AI & Summarization → Mistral Small 3
- ✅ بهترین برای برنامه نویسی → Qwen 2.5 Coder 7B دستورالعمل
تنظیم دقیق و استقرار LLM های باز با GPU های بدون سرور
مدلهای هوش مصنوعی منبع باز مانند Deepseek-R1 ، Mistral Small 3 و Qwen 2.5 Coder گزینه های قدرتمندی را برای گزینه های اختصاصی ارائه می دهند و انعطاف پذیری و مقرون به صرفه بودن را ارائه می دهند.
با استفاده از GPU های بدون سرور Koyeb ، می توانید این مدل ها را با یک کلیک خوب تنظیم و مستقر کنید. بدون مدیریت هرگونه زیرساخت ، یک نقطه پایانی استنباط اختصاصی در GPU های با کارایی بالا اجرا کنید.