ساخت سریعتر با Github Copilot

انقلاب هوش مصنوعی در راه است، و من در سفری برای کشف بوده ام. این مقاله برخی از افکار و یافته‌های من از تحقیقات و آزمایش‌های عملی را با نگاهی خاص به تجربیات من در استفاده از GitHub Copilot به اشتراک می‌گذارد.

برخی زمینه ها در مورد Github Copilot

GitHub Copilot یک دستیار کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با پیشنهاد تکمیل کد و حتی عملکردهای کامل هنگام تایپ، کد را سریع‌تر بنویسند. مثل این است که یک برنامه نویس جفت هوش مصنوعی در کنار شما کار می کند

• چگونه کار می کند: Copilot کد، نظرات و حتی نام متغیرهای شما را تجزیه و تحلیل می کند تا کدی را که ممکن است بخواهید بعدا بنویسید پیش بینی کند.
• کاری که انجام می دهد: تکمیل کد را پیشنهاد می‌کند، کل توابع را تولید می‌کند و حتی می‌تواند به شما کمک کند تا کدهای موجود را بازسازی کنید.
• مزایا: افزایش سرعت کدنویسی، کاهش وظایف تکراری و فرصتی برای کشف تکنیک های جدید کدنویسی.

خبر خوب! در دسامبر 2024، Github Copilot با دادن دسترسی به 2000 تکمیل کد و 50 پیام چت در ماه، به سادگی با ورود به حساب Github خود، یک سطح رایگان جدید برای GitHub Copilot در VS Code اعلام کرد. اگر می خواهید در این مورد اطلاعات بیشتری کسب کنید، این لینک را بررسی کنید.

چگونه با Github Copilot سریعتر بسازم؟

هنگام توسعه پروژه های Frontend، Copilot به من کمک کرد:

• ایجاد فایل های پیکربندی مشترک مانند .gitignore، README.md، .env، DockerFile و غیره.
  

• ایجاد اجزای سفارشی برای عملکردهای تخصصی، مانند رندر متن غنی برای انواع محتوای خاص.
  

• ایجاد منطق واکشی: هنگام ادغام APIها و ایجاد عملکرد اصلی برنامه، Copilot می تواند توابع واکشی یا درخواست Axios را با مدیریت خطا ایجاد کند.

• ساده سازی کد: هنگام بازسازی، Copilot ممکن است قطعه کد تمیزتر و کارآمدتر را پیشنهاد دهد.
  

• یادگیری: همچنین می توانید در مورد چیزهایی که به طور کامل متوجه آنها نمی شوید یا در مورد آنها مطمئن نیستید سؤال بپرسید و Copilot با مثال هایی به شما توضیح می دهد. تجزیه و تحلیل پیشنهادات ارائه شده توسط Copilot می تواند یک تجربه یادگیری ارزشمند باشد. این می تواند به شما در درک رویکردهای مختلف برای حل یک مشکل کمک کند و مهارت های کدنویسی خود را بهبود بخشد.
  

آیا NPM مرتبط باقی خواهد ماند؟

هنگام توسعه بلوک های محتوای پویا در Strapi CMS برای پروژه Next.js، با مشکل سازگاری مواجه شدم. کتابخانه رندر متن غنی انتخاب شده فاقد پشتیبانی از React v19 بود که پروژه Next.js من بر آن تکیه داشت. برای جلوگیری از سرمایه گذاری زمانی قابل توجه برای راه حل، از GitHub Copilot برای ایجاد عملکرد مورد نیاز استفاده کردم. در حالی که این راه حل نیازهای من را برآورده کرد و به من این فرصت را داد که بفهمم یافتن سریع راه حل چقدر آسان است، اما مرا بر آن داشت تا پیامدهای بالقوه بلندمدت تکیه شدید بر کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی به جای کتابخانه های تاسیس شده را در نظر بگیرم.

من معتقدم که علیرغم ظهور ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، NPM همچنان مرتبط باقی خواهد ماند زیرا کتابخانه‌های بهینه‌شده و آزمایش‌شده‌ای را ارائه می‌دهد که در زمان صرفه‌جویی می‌کند و موارد لبه را بهتر از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی مدیریت می‌کند. کتابخانه‌ها قابلیت استفاده مجدد، پشتیبانی اجتماعی و به‌روزرسانی‌های امنیتی را ارائه می‌کنند که هوش مصنوعی نمی‌تواند با آنها مطابقت داشته باشد (یا حداقل هنوز 😅). Copilot می تواند NPM را با کمک به توسعه دهندگان در ادغام کارآمد کتابخانه ها، به جای جایگزینی آنها، تکمیل کند.

نتیجه گیری

GitHub Copilot چیزی بیش از یک دستیار است. این یک دوست قدرتمند در سفر توسعه شما است. با خودکار کردن کارهای تکراری، تولید کد دیگ بخار و ارائه پیشنهادات هوشمند، توسعه دهندگان فرانت اند را قادر می سازد تا انرژی خود را به سمت ایجاد راه حل های نوآورانه و تجربیات کاربری استثنایی هدایت کنند.

در مورد سوال من در مورد مرتبط بودن NPM، معتقدم اگرچه هوش مصنوعی ممکن است اتکا به ابزارهای کوچکتر را کاهش دهد، کتابخانه ها و چارچوب های قوی همچنان برای پروژه های پیچیده و مقیاس پذیر ضروری هستند.

تا دفعه بعد👋،

استفانیا

PS فراموش نکنید که اگر این را مفید دیدید، لایک کنید، نظر بدهید و با دیگران به اشتراک بگذارید!

🫶 مقالات مورد علاقه من در این هفته:

• داغ ترین زبان برنامه نویسی در سال 2025 توسط فران سوتو – عاشق روشی که این مقاله با یک چالش واقعی در توسعه نرم افزار مقابله می کند – “توانایی ترجمه افکار به کد” است.
• Building React Components: تبدیل طراحی های UI به اجزای React نوشته پتار ایوانوف – این مقاله را به خصوص برای کسانی که به تازگی سفر توسعه وب را آغاز می کنند ضروری یافتم. این یک مهارت ضروری است که بدانید چگونه طراحی را به طور موثر به اجزا تقسیم کنید، که می تواند پایه ای برای رشد و مقیاس پذیری ایجاد کند.
• AirTags چگونه کار می کند توسط Neo Kim – مقالات Neo Kim در مورد طراحی سیستم و نحوه پیاده سازی آن در محصولاتی که همه ما از آنها استفاده می کنیم، موارد مورد علاقه من هستند. من معتقدم که بهترین راه برای درک اجرای طراحی سیستم و اینکه چگونه محصولاتی مانند AirTags، Shopify و بسیاری دیگر به آن تکیه می کنند، ارائه می دهد.
• ارسال هر چیزی با موفقیت (یک چارچوب کامل) توسط Tiger Abrodi – این مقاله فرآیند توسعه نرم افزار را به عنوان یک چارچوب جامع ارائه می کند که در آن کدنویسی تنها یک جنبه است و اصول دیگر نقش مهم تری ایفا می کنند.

🚀 آخرین کشفیات

CodeRabbit – من CodeRabbit را در یکی از پروژه های جانبی خود ادغام کرده ام و باید بگویم که تا به حال آن را دوست دارم. این یک ابزار عالی برای بررسی کد است که توسط هوش مصنوعی طراحی شده است که بینش ها و پیشنهادات ارزشمندی را برای بهبود کد شما ارائه می دهد. من آن را بسیار مفید می دانم، مخصوصاً زمانی که من به تنهایی یک پروژه کار می کنم.

ترمینال Warp – این ترمینال فقط چیز دیگری است! من عاشق طراحی آن و این واقعیت هستم که احساس می کنم می توانم همه چیز را با آن انجام دهم.

👋 تماس بگیرید

می‌توانید من را در لینکدین بیابید، جایی که من به‌روزرسانی‌هایی را در مورد آنچه در Stef's Dev Notes در آینده به‌وجود می‌آید، و همچنین اطلاعاتی درباره رویدادهای فناوری مختلف و موضوعات دیگر به اشتراک می‌گذارم.

می‌توانید در خبرنامه من: Stef's Dev Notes درباره Frontend Development، JavaScript، Typescript، React، Next و Node.js اطلاعات بیشتری کسب کنید.