برنامه نویسی

هوش مصنوعی خود را روی یک افسار محکم نگه دارید

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
این را تصور کنید – سیستم هوش مصنوعی جدید شما در نهایت داده های حساس را بیرون می ریزد. سناریوی کابوس. با پیچیده تر شدن هوش مصنوعی، خطرات نشت و دسترسی غیرمجاز همچنان افزایش می یابد.

مجوز دقیق می تواند بازی را تغییر دهد. این به شما امکان می دهد مجوزهای سختگیرانه متناسب با نیازهای خود را اعمال کنید.

در این مقاله، به این خواهیم پرداخت که چگونه شرکت‌ها می‌توانند از داده‌های خود در سیستم‌های هوش مصنوعی محافظت کنند، به‌ویژه هنگام استفاده از نسل افزوده با بازیابی (RAG) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM).

ایمن سازی داده ها در دنیای متمرکز

بسیاری از شرکت ها برای برنامه های هوش مصنوعی خود به معماری RAG روی می آورند. آنها به LLM ها اجازه می دهند از داده های داخلی برای بهبود خروجی ها استفاده کنند. اما بخش دشوار این است که به یک LLM زمینه کافی بدون نقض حریم خصوصی بدهید.

مشکل این است که مطمئن شوید عوامل هوش مصنوعی نمی توانند داده های حساس را پخش کنند. اکثر راه‌اندازی‌های RAG همه چیز را در یک فروشگاه برداری متمرکز می‌کنند و کنترل آنچه که هوش مصنوعی می‌تواند به آن دسترسی داشته باشد را دشوار می‌کند. راه حل آسان این است که تمام داده های خود را در یک نقطه بارگیری کنید و از آن با یک LLM استفاده کنید. اما پس از آن، به هر کسی که آن نماینده را لمس می‌کند، دسترسی کامل می‌دهید – دستوری برای مسائل مربوط به حریم خصوصی، مشکلات رعایت و از دست دادن اعتماد مشتری.

کنترل های دسترسی به نجات

برای ایمن ماندن، سازمان ها نیاز به یک مدل مجوز دقیق برای معماری RAG خود دارند. این تضمین می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی زمینه مناسبی را فراهم می‌کنند در حالی که داده‌های حساس را قفل می‌کنند.

اما چالش هایی وجود دارد. ایجاد مجوزهای سفارشی برای RAG پیچیده است. بدون کنترل‌های مناسب، در معرض خطر قرار گرفتن در معرض داده‌های بزرگ قرار می‌گیرید. بعلاوه، قبل از تغذیه داده ها به مدل ها برای جلوگیری از نشت، باید مجوزها را تنظیم کنید.

اینجاست که Cerbos وارد می شود – راه حل کامل مجوز. این اطمینان حاصل می کند که هوش مصنوعی فقط به داده های مجاز دسترسی دارد و از حریم خصوصی و مطابقت شما محافظت می کند. و از طریق فیلترهای بلادرنگ و آگاه به مجوز از نشت جلوگیری می کند. اینم مستندات

مسیر رو به جلو

RAG و LLM پتانسیل بالایی دارند، اما بدون کنترل های دسترسی ضد آب، می توانند به یک بدهی تبدیل شوند. مجوز دقیق کلیدی است که به سیستم‌های هوش مصنوعی شما اجازه می‌دهد بدون به خطر انداختن امنیت، حریم خصوصی یا انطباق، ارزش ارائه دهند.

Cerbos یک راه حل مقیاس پذیر ارائه می دهد. بنابراین اگر به دنبال راه‌هایی برای نصب نرده‌های محافظ در اطراف برنامه‌های هوش مصنوعی خود هستید – می‌توانید در اینجا اطلاعات بیشتری کسب کنید.

این را تصور کنید – سیستم هوش مصنوعی جدید شما در نهایت داده های حساس را بیرون می ریزد. سناریوی کابوس. با پیچیده تر شدن هوش مصنوعی، خطرات نشت و دسترسی غیرمجاز همچنان افزایش می یابد.

مجوز دقیق می تواند بازی را تغییر دهد. این به شما امکان می دهد مجوزهای سختگیرانه متناسب با نیازهای خود را اعمال کنید.

در این مقاله، به این خواهیم پرداخت که چگونه شرکت‌ها می‌توانند از داده‌های خود در سیستم‌های هوش مصنوعی محافظت کنند، به‌ویژه هنگام استفاده از نسل افزوده با بازیابی (RAG) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM).

ایمن سازی داده ها در دنیای متمرکز

بسیاری از شرکت ها برای برنامه های هوش مصنوعی خود به معماری RAG روی می آورند. آنها به LLM ها اجازه می دهند از داده های داخلی برای بهبود خروجی ها استفاده کنند. اما بخش دشوار این است که به یک LLM زمینه کافی بدون نقض حریم خصوصی بدهید.

مشکل این است که مطمئن شوید عوامل هوش مصنوعی نمی توانند داده های حساس را پخش کنند. اکثر راه‌اندازی‌های RAG همه چیز را در یک فروشگاه برداری متمرکز می‌کنند و کنترل آنچه که هوش مصنوعی می‌تواند به آن دسترسی داشته باشد را دشوار می‌کند. راه حل آسان این است که تمام داده های خود را در یک نقطه بارگیری کنید و از آن با یک LLM استفاده کنید. اما پس از آن، به هر کسی که آن نماینده را لمس می‌کند، دسترسی کامل می‌دهید – دستوری برای مسائل مربوط به حریم خصوصی، مشکلات رعایت و از دست دادن اعتماد مشتری.

کنترل های دسترسی به نجات

برای ایمن ماندن، سازمان ها نیاز به یک مدل مجوز دقیق برای معماری RAG خود دارند. این تضمین می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی زمینه مناسبی را فراهم می‌کنند در حالی که داده‌های حساس را قفل می‌کنند.

اما چالش هایی وجود دارد. ایجاد مجوزهای سفارشی برای RAG پیچیده است. بدون کنترل‌های مناسب، در معرض خطر قرار گرفتن در معرض داده‌های بزرگ قرار می‌گیرید. بعلاوه، قبل از تغذیه داده ها به مدل ها برای جلوگیری از نشت، باید مجوزها را تنظیم کنید.

اینجاست که Cerbos وارد می شود – راه حل کامل مجوز. این اطمینان حاصل می کند که هوش مصنوعی فقط به داده های مجاز دسترسی دارد و از حریم خصوصی و مطابقت شما محافظت می کند. و از طریق فیلترهای بلادرنگ و آگاه به مجوز از نشت جلوگیری می کند. اینم مستندات

مسیر رو به جلو

RAG و LLM پتانسیل بالایی دارند، اما بدون کنترل های دسترسی ضد آب، می توانند به یک بدهی تبدیل شوند. مجوز دقیق کلیدی است که به سیستم‌های هوش مصنوعی شما اجازه می‌دهد بدون به خطر انداختن امنیت، حریم خصوصی یا انطباق، ارزش ارائه دهند.

Cerbos یک راه حل مقیاس پذیر ارائه می دهد. بنابراین اگر به دنبال راه‌هایی برای نصب نرده‌های محافظ در اطراف برنامه‌های هوش مصنوعی خود هستید – می‌توانید در اینجا اطلاعات بیشتری کسب کنید.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا