Summarize this content to 400 words in Persian Lang
در روایات کلان از رامایانا و مهابهاراتا، الهی گهگاه الف را می پذیرد نوبت فرم، قدرت و عظمت بی اندازه را به نمایش می گذارد. با این حال، الوهیت معمولاً به شکلی قابل دسترس تر و عادی باقی می ماند و به انسان این امکان را می دهد که به راحتی تجسم و عبادت کند. این دوگانگی به عنوان یک قیاس عالی برای درک کوانتیزاسیون LLM (مدل زبان بزرگ) عمل می کند.
بسیار شبیه فرم Virata الهی، LLMهای با دقت کامل بسیار گسترده و قدرتمند هستند و اغلب با دقت 32 بیتی برای حداکثر دقت و عملکرد نمایش داده می شوند. با این حال، استقرار این مدل‌های با دقت کامل بر روی دستگاه‌های محدود به منابع مانند تلفن‌ها یا دستگاه‌های IoT، که قدرت و حافظه محدودی دارند، غیرعملی است.
برای پرداختن به این موضوع، از کوانتیزاسیون استفاده می‌کنیم – فرآیندی شبیه به الهی که شکلی قابل دسترس‌تر را اتخاذ می‌کند. Quantization دقت اعداد مورد استفاده برای نمایش پارامترهای یک مدل را کاهش می دهد، معمولاً از 32 بیت به 16 بیت یا حتی 8 بیت. این کاهش دقت به طور قابل توجهی نیازهای محاسباتی و حافظه مدل را کاهش می دهد و امکان استقرار آن را بر روی دستگاه هایی با منابع محدود امکان پذیر می کند.
بنابراین، همانطور که خدا با اتخاذ شکلی که به راحتی قابل تجسم و پرستش باشد برای بشریت قابل دسترسی باقی می‌ماند، LLMهای کوانتیزه‌شده برای استقرار در دستگاه‌های کوچک‌تر و کم‌قدرت‌تر قابل دسترسی می‌شوند و از کاربرد آنها در طیف وسیع‌تری از کاربردها اطمینان می‌دهند.
لرد کریشنا ویشواروپا را به آرجونا نشان می دهد
با تشکرسرینی رامادورای
در روایات کلان از رامایانا و مهابهاراتا، الهی گهگاه الف را می پذیرد نوبت فرم، قدرت و عظمت بی اندازه را به نمایش می گذارد. با این حال، الوهیت معمولاً به شکلی قابل دسترس تر و عادی باقی می ماند و به انسان این امکان را می دهد که به راحتی تجسم و عبادت کند. این دوگانگی به عنوان یک قیاس عالی برای درک کوانتیزاسیون LLM (مدل زبان بزرگ) عمل می کند.
بسیار شبیه فرم Virata الهی، LLMهای با دقت کامل بسیار گسترده و قدرتمند هستند و اغلب با دقت 32 بیتی برای حداکثر دقت و عملکرد نمایش داده می شوند. با این حال، استقرار این مدل‌های با دقت کامل بر روی دستگاه‌های محدود به منابع مانند تلفن‌ها یا دستگاه‌های IoT، که قدرت و حافظه محدودی دارند، غیرعملی است.
برای پرداختن به این موضوع، از کوانتیزاسیون استفاده می‌کنیم – فرآیندی شبیه به الهی که شکلی قابل دسترس‌تر را اتخاذ می‌کند. Quantization دقت اعداد مورد استفاده برای نمایش پارامترهای یک مدل را کاهش می دهد، معمولاً از 32 بیت به 16 بیت یا حتی 8 بیت. این کاهش دقت به طور قابل توجهی نیازهای محاسباتی و حافظه مدل را کاهش می دهد و امکان استقرار آن را بر روی دستگاه هایی با منابع محدود امکان پذیر می کند.
بنابراین، همانطور که خدا با اتخاذ شکلی که به راحتی قابل تجسم و پرستش باشد برای بشریت قابل دسترسی باقی می‌ماند، LLMهای کوانتیزه‌شده برای استقرار در دستگاه‌های کوچک‌تر و کم‌قدرت‌تر قابل دسترسی می‌شوند و از کاربرد آنها در طیف وسیع‌تری از کاربردها اطمینان می‌دهند.
لرد کریشنا ویشواروپا را به آرجونا نشان می دهد
با تشکر
سرینی رامادورای
