برنامه نویسی

مهندسی سریع – دستورالعمل ها – انجمن DEV

Rate this post

مهندسی سریع – دستورالعمل

دستورالعمل های واضح و مشخص را بخواهید

1. از جداکننده ها استفاده کنید

اعلان مثال:

متنی را که با بکتیک های سه گانه مشخص شده است، خلاصه کنید.

This is some text to summarize.

خروجی نمونه:

"This is a summary of the text."
وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

خلاصه:
جداکننده ها به تعریف و حاوی بخش هایی از اعلان کمک می کنند و وضوح و ویژگی را افزایش می دهند.

2. خروجی ساختاریافته بخواهید

درخواست مثال:

"Generate a list of two book titles with authors
and genres in JSON format with keys:
book_id, title, author, genre."
وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

خروجی نمونه:

"[{
    "book_id": 1,
    "title": "Fictional Book",
    "author": "Fictional Author",
    "genre": "Fiction"
  },
  {
    "book_id": 2,
    "title": "Fictional Book 2",
    "author": "Fictional Author 2",
    "genre": "Non-fiction"
  }
]"
وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

خلاصه:
درخواست خروجی ساختاریافته به مدل این امکان را می دهد که پاسخی واضح و سازمان یافته ایجاد کند.

3. بررسی کنید که آیا شرایط راضی هستند یا خیر

اعلان مثال:

در صورت وجود، این دستورالعمل‌ها را در قالب مرحله بازنویسی کنید:

First, do this. Then, do that.

خروجی نمونه:

"Step 1 - First, do this.
Step 2 - Then, do that."
وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

خلاصه:
ترغیب مدل به شناسایی اطلاعات خاص و قالب بندی مجدد آن به دریافت پاسخ هایی که شرایط خاصی را برآورده می کنند کمک می کند.

4. چند شات – مثال های موفق ارائه دهید

ورودی مثال:

"<child>: Teach me about patience.
<grandparent>: Patience is a virtue.
<child>: Teach me about kindness."
وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

خروجی نمونه:

"<grandparent>: Kindness is the act of being considerate, compassionate, and empathetic towards others."
وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

خلاصه:
ارائه چند مثال موفق قبل از پرسیدن پرس و جو نهایی به راهنمایی مدل کمک می کند تا در یک سبک یا قالب خاص پاسخ دهد.

به مدل زمان بدهید تا فکر کند

  1. مراحل مورد نیاز برای تکمیل یک کار را مشخص کنید
    1. خروجی را در قالب مشخصی بخواهید
  2. به مدل آموزش دهید تا قبل از عجله در نتیجه گیری، راه حل خود را بیابد

محدودیت های مدل

  1. توهمات

کاهش توهم

ابتدا اطلاعات مرتبط را بیابید، سپس بر اساس اطلاعات مربوطه به سوالات پاسخ دهید


اولین درخواست من با استفاده از این دستورالعمل ها:

پیامی بنویسید تا در توییتر درباره این دوره فوق العاده ای که دارم انجام می دهم به اشتراک بگذارید: https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/2/guidelines

لطفاً پیوند دوره https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/ را در پیام قرار دهید.

لطفاً مطمئن شوید که پیام در محدوده اندازه توییتر باشد.

لطفاً مطمئن شوید که محتوا کلمه کلیدی “مهندسی سریع” را برجسته می کند.

لطفاً مطمئن شوید که حاوی هشتگ های مربوطه است که می تواند توییت را محبوب کند.

لطفاً مطمئن شوید که شامل فراخوانی برای اقدام است تا کاربرانی که می‌خوانند بتوانند اقداماتی در مورد توییت انجام دهند.

خروجی در قالب زیر:

توییت:

هشتگ ها:


نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

همچنین ببینید
بستن
دکمه بازگشت به بالا