5 بهترین ایده برای استفاده برای پایتون در سال 2024

مقدمه

پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است و انتخاب محیط توسعه یکپارچه (IDE) مناسب برای گردش کار کارآمد ضروری است. چه مبتدی باشید و چه یک توسعه دهنده با تجربه، انتخاب IDE مناسب و بهترین مهم است زیرا نیازهای هر توسعه دهنده منحصر به فرد است، چه کار بر روی پروژه های علمی، چه برنامه های کاربردی حرفه ای یا اسکریپت های ساده. بیایید 5 بهترین IDE پایتون را تا سال 2024 بررسی کنیم.

5 IDE برتر برای پایتون

PyCharm

بهترین برای: توسعه حرفه ای و پروژه های در مقیاس بزرگ.

PyCharm که توسط JetBrains توسعه یافته است، یکی از محبوب ترین IDE های پایتون است که تجربه ای غنی از ویژگی ها با تاکید بر بهره وری را ارائه می دهد. با در نظر گرفتن توسعه دهندگان حرفه ای طراحی شده است، با ویژگی هایی که آن را برای کار بر روی پروژه های بزرگتر ایده آل می کند.

ویژگی های کلیدی:

• PyCharm یک ویرایشگر کد پیشرفته با تکمیل کد، بررسی خطای بلادرنگ و پرده‌بندی ارائه می‌کند.

• دارای ابزارهای قدرتمند refactoring و debugging است.

• دارای پشتیبانی از کتابخانه علمی است که برای علم داده و یادگیری ماشین ایده آل است.

• شامل ابزارهای یکپارچه برای کنترل نسخه (Git، SVN).

جوانب مثبت:

• PyCharm از ناوبری کد هوشمند و رفع سریع پشتیبانی می کند.

• ادغام آسان با بسته های پایتون و محیط های مجازی.

• نسخه حرفه ای از چارچوب های توسعه وب مانند جنگو و فلاسک پشتیبانی می کند.

معایب:

• PyCharm می تواند برای منابع سیستم، به ویژه برای ماشین های قدیمی تر، سنگین باشد.

• نسخه حرفه ای PyCharm پرداخت می شود.

کد VS

بهترین برای: توسعه دهندگانی که به دنبال محیطی انعطاف پذیر و چند زبانه هستند.

VS Code مایکروسافت یکی از محبوب‌ترین گزینه‌ها برای هر توسعه‌دهنده‌ای است که گزینه‌های سفارشی‌سازی و پشتیبانی گسترده‌اش را دارد. اگرچه به طور پیش فرض یک IDE نیست، اما با افزودن پسوندها، پشتیبانی عالی از پایتون ارائه می دهد.

ویژگی های کلیدی:

• VS Code از پایتون از طریق پسوند پایتون پشتیبانی می کند که شامل IntelliSense، اشکال زدایی و غیره است.

• دارای کتابخانه گسترده ای از برنامه های افزودنی برای زبان های برنامه نویسی مختلف، از جمله پشتیبانی از نوت بوک های Git، Docker و Jupyter.

• همچنین دارای ترمینال داخلی و ادغام Git است.

جوانب مثبت:

• VS Code سبک و منبع باز است و به‌روزرسانی‌های منظم دارد.

• با طیف گسترده ای از تم ها و تنظیمات بسیار قابل تنظیم است.

• این برای چندین زبان مناسب است و آن را به یک ابزار همه جانبه عالی تبدیل می کند.

معایب:

• VS Code برای دستیابی به عملکرد کامل به برنامه های افزودنی نیاز دارد که ممکن است برای مبتدیان طاقت فرسا باشد.

• فاقد برخی ویژگی‌های اختصاصی پایتون است که یک IDE اختصاصی ممکن است ارائه دهد.

اسپایدر

بهترین برای: علم داده و محاسبات علمی.

Spyder به طور خاص برای علم داده طراحی شده است و با ابزارهایی از پیش بسته بندی شده است که کار با کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده و یادگیری ماشین را آسان می کند. اغلب به اندازه کافی، با Anaconda، یک توزیع محبوب پایتون برای علم داده، همراه است.

جوانب مثبت:

• رایگان و متن باز است.

• این برای دانشمندان داده ایده آل است، با پشتیبانی داخلی از کتابخانه ها و ابزارهایی که اغلب استفاده می کنند.

معایب:

نوت بوک ژوپیتر

بهترین برای: تجزیه و تحلیل داده های تعاملی، یادگیری ماشین و تحقیق.

نوت بوک ژوپیتر به دلیل ماهیت تعاملی خود به یکی از اجزای اصلی جامعه علوم داده تبدیل شده است. بهترین چیز در مورد Jupyter این است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که کد بنویسند، آن را اجرا کنند و خروجی را در همان محیط مشاهده کنند که برای آزمایش و اشتراک گذاری بینش ایده آل است. این یکی از بهترین IDE های پایتون است که توسط بسیاری از توسعه دهندگان استفاده می شود.

ویژگی های کلیدی:

• سلول های کد اجازه می دهند تکه های کوچکی از کد را به طور مستقل اجرا کنند، که برای نمونه سازی عالی است.

• سلول‌های Markdown اسناد آسان را در کنار کد فعال می‌کنند.

• از کتابخانه های علم داده و تجسم داده ها پشتیبانی عالی دارد.

  

جوانب مثبت:

• Jupyter برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تجسم عالی است.

• به اشتراک گذاری و مستندسازی کار آسان است و آن را برای پروژه های مشترک مناسب می کند.

معایب:

• برای توسعه برنامه در مقیاس کامل طراحی نشده است.

• با استفاده از Jupyter، مدیریت پروژه های بزرگتر و چندین فایل می تواند چالش برانگیز باشد.

تونی

بهترین برای: مبتدیانی که پایتون را یاد می گیرند.

Thonny بهترین IDE پایتون است که برای کسانی که تازه با پایتون شروع کرده اند طراحی شده است. IT ساده، مبتدی پسند است، و همچنین، دارای یک رابط کاربری آسان است و شامل ابزارهای اشکال زدایی است که آن را برای دانش آموزان و کسانی که تازه کدنویسی می کنند ایده آل می کند.

ویژگی های کلیدی:

• Thonny اشکال‌زدایی آسان را با گام‌های بصری برای هر خط کد فراهم می‌کند.

• این یک ویرایشگر ساده است که حواس پرتی را برای مبتدیان از بین می برد.

• این شامل نصب پایتون است، بنابراین کاربران نیازی به نگرانی در مورد راه اندازی پایتون به طور جداگانه ندارند.

جوانب مثبت:

معایب:

بهترین پسوندهای IDE برای استفاده با پایتون

اگرچه انتخاب IDE مناسب مهم است، اما انتخاب پسوندهای IDE مناسب نیز می تواند به میزان قابل توجهی بهره وری شما را افزایش دهد و گردش کار شما را ساده کند. بیایید برخی از افزونه های محبوبی را که باید استفاده کنید بررسی کنیم:

Keploy

Keploy یک برنامه افزودنی قدرتمند IDE است که می تواند به طور خودکار موارد تست را با ضبط تماس های API بلادرنگ در مرحله توسعه ایجاد کند. با ارائه روشی با کد صفر برای گرفتن داده های آزمایشی، تضمین می کند که برنامه شما بدون نوشتن کد اضافی با تست های کاربردی پوشانده شده است. همچنین قابلیت پخش مجدد Keploy شما را قادر می سازد تا این تست ها را اجرا کنید و اطمینان حاصل کنید که هیچ رفتار ناخواسته ای پس از به روز رسانی در پایگاه کد شما رخ نمی دهد.

مزایای کلیدی:

• تولید تست عملکردی با کد صفر

• تست رگرسیون API خودکار

• ادغام یکپارچه در خطوط لوله CI/CD

داکر

افزونه Docker قدرت توسعه کانتینری را مستقیماً به IDE شما می آورد. این کانتینرها تضمین می کنند که برنامه شما به طور مداوم در محیط های مختلف اجرا می شود و مشکل کلاسیک “روی ماشین من کار می کند” را حذف می کند. با افزونه Docker، مدیریت کانتینرها، تصاویر و شبکه‌ها مستقیماً از ویرایشگرمان برای ما ساده‌تر می‌شود و محیط‌های توسعه و آزمایش را بسیار انعطاف‌پذیر و آسان می‌کند.

مزایای کلیدی:

• مدیریت ساده کانتینر

• راه اندازی آسان برای محیط های توسعه

• سازگاری با چندین زبان و فریمورک

GitLens

GitLens یکپارچه سازی Git را در IDE شما افزایش می دهد و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا تاریخچه کد را تجسم کنند و تکامل پروژه را بهتر درک کنند. ویژگی هایی مانند حاشیه نویسی سرزنش، تاریخچه ارتکاب خط به خط، و یک رابط قدرتمند برای کاوش تفاوت ها و ادغام ها. تجربه توسعه دهنده را به طور قابل توجهی آسان می کند. با GitLens، مدیریت گردش‌های کاری پیچیده Git بصری‌تر می‌شود و همکاری در تیم‌ها روان‌تر می‌شود.

مزایای کلیدی:

• بینش عمیق در مورد تاریخچه کد

• مشارکت کنندگان را تجسم کنید و پیام ها را به صورت درون خطی متعهد کنید

• حل تعارض ادغام ساده

نتیجه گیری

هیچ بهترین IDE واحدی وجود ندارد، اما بر اساس نیازها و شرایط خود، باید انتخاب کنید که از کدام IDE استفاده کنید یا نه. IDE های بسیار بیشتری به جز این پنج مورد در بازار وجود دارد که در اینجا به آنها اشاره کردم. اما اینها محبوب ترین و مورد علاقه بسیاری از توسعه دهندگان و برنامه نویسان هستند و بهترین تجربه ممکن را برای مخاطبان هدف خود فراهم می کند.

و در آخر، از شما برای خواندن وبلاگ متشکرم! امیدوارم آموزنده و ارزشمند بوده باشید. برای اطلاعات بیشتر، من را دنبال کنید توییتر (swapnoneel123) جایی که من چنین محتوای بیشتری را از طریق توییت ها و موضوعات خود به اشتراک می گذارم. و لطفاً آن را با دیگران به اشتراک بگذارید توییتر و من را در پست خود تگ کنید تا من هم آن را ببینم. شما همچنین می توانید من را بررسی کنید GitHub (Swpn0neel) برای دیدن پروژه های من

من برای شما آرزوی یک روز عالی در پیش رو دارم و تا آن زمان به یادگیری و کاوش ادامه دهید!!

سوالات متداول

کدام IDE برای مبتدیان پایتون بهتر است؟

برای مبتدیان، Thonny و IDLE گزینه های ایده آلی هستند. Thonny دارای یک رابط کاربری تمیز و کاربر پسند و ابزارهای اشکال زدایی مفید است، در حالی که IDLE، همراه با Python، راه اندازی آسان و ساده است.

آیا می توانم از VS Code برای توسعه پایتون استفاده کنم؟

بله! کد VS برای توسعه پایتون بسیار محبوب است، به لطف پسوند پایتون آن، که تکمیل کد، لنتینگ و اشکال زدایی را فراهم می کند. تطبیق پذیری آن همچنین آن را به انتخاب خوبی برای توسعه دهندگانی تبدیل می کند که در چندین زبان کار می کنند.

آیا استفاده از PyCharm رایگان است؟

PyCharm یک نسخه Community رایگان مناسب برای اکثر برنامه‌های پایتون ارائه می‌کند، اگرچه نسخه حرفه‌ای که شامل ویژگی‌های پیشرفته و ابزارهای توسعه وب است، به مجوز پولی نیاز دارد.

کدام IDE برای علم داده بهترین است؟

Spyder و Jupyter Notebook برای علم داده طراحی شده اند. Spyder یک IDE سنتی با ابزارهای خاص داده را ارائه می دهد، در حالی که Jupyter Notebook یک محیط تعاملی برای نمونه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند.

آیا می توانم بسته به پروژه خود از چندین IDE استفاده کنم؟

کاملا. بسیاری از توسعه دهندگان از IDE های مختلف برای پروژه های مختلف استفاده می کنند. به عنوان مثال، یک توسعه‌دهنده ممکن است از PyCharm برای برنامه‌های کاربردی وب، از Jupyter Notebook برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و VS Code برای برنامه‌نویسی و پروژه‌های چند زبانه استفاده کند.

آیا IDE های سبک وزن برای سیستم های قدیمی تر وجود دارد؟

VS Code نسبتاً سبک است و حتی در سیستم های قدیمی تر نیز عملکرد خوبی دارد. Thonny یکی دیگر از گزینه های سبک وزن است که به راحتی در اکثر ماشین ها کار می کند و برای مبتدیان مناسب است.