ساختن اولین ابزار منبع باز من – Tailor4Job

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
به عنوان بخشی از من DPS909 – موضوعات در توسعه منبع باز البته، من اخیرا اولین پروژه منبع باز خود را به نام Tailor4Job تکمیل کردم. این یک ابزار خط فرمان است که رزومه ها و نامه ها را با مقایسه آنها با شرح شغل تجزیه و تحلیل می کند. من این ابزار را ساختم زیرا به عنوان دانشجویی که برای موقعیت‌های تعاونی درخواست می‌کردم، اغلب متوجه می‌شدم که مجبور بودم رزومه و نامه پوششی خود را برای هر درخواست تنظیم کنم و مجبور بودم برای مقایسه آنها با شرح شغل هزینه کنم. فکر کردم، “چرا چیزی ایجاد نکنم که این فرآیند را آسان تر و ارزان تر کند؟”

چرا پایتون را برای Tailor4Job انتخاب کردم؟حتی اگر قبلاً از پایتون در برخی از تکالیف دوره استفاده کرده ام، می خواستم تجربه بیشتری در استفاده از آن در یک پروژه دنیای واقعی کسب کنم. سادگی پایتون و گستره وسیع کتابخانه ها آن را به انتخابی ایده آل برای ساخت این ابزار تبدیل کرده است. همچنین می‌خواستم درباره نحوه استفاده از Python برای ادغام با APIهای خارجی (مانند API Groq که در این پروژه استفاده کردم) بیشتر بدانم. به علاوه، محبوبیت پایتون به این معنی است که اگر من به توسعه این پروژه ادامه دهم، مشارکت دیگران برای دیگران آسان تر خواهد بود.

Tailor4Job در حال حاضر چه کاری انجام می دهد؟Tailor4Job بر ارائه یک تجزیه و تحلیل عمیق از رزومه و نامه پوششی در مقایسه با یک شرح شغل خاص تمرکز دارد. در اینجا چیزی است که انجام می دهد:

تجزیه و تحلیل رزومه و نامه پوششی:

این ابزار سه فایل ورودی را می پذیرد: رزومه، نامه پوششی و شرح شغل.این تجزیه و تحلیل می کند که رزومه و نامه پوششی چقدر با شرح شغل مطابقت دارد و نقاط قوت و ضعف نامزد را برجسته می کند.بازخورد قالب بندی:

این ابزار بررسی می کند که آیا اشتباهات عمده ای در قالب بندی رزومه و نامه پوششی وجود دارد یا خیر. اگر اشتباهاتی پیدا شود، به آنها اشاره می کند; اگر نه، از این بخش می گذرد.

بررسی سازگاری ATS:

یکی از مفیدترین ویژگی ها این است که این ابزار درصد شانس عبور رزومه و نامه پوششی را از طریق ATS (سیستم ردیابی متقاضی) تخمین می زند. این برای هر کسی که برای شرکت هایی که از ATS برای فیلتر کردن نامزدها استفاده می کنند، درخواست می دهد ضروری است.

پیشنهادات کلیدواژه:بر اساس شرح شغل، این ابزار کلمات کلیدی مهمی را پیشنهاد می‌کند که می‌توانند به رزومه و کاور لتر اضافه شوند.همچنین به هر کلمه کلیدی که می تواند با جایگزین های بهتر جایگزین شود اشاره می کند.

چگونه کار می کند؟استفاده از Tailor4Job ساده است. از خط فرمان اجرا می شود و رزومه، نامه پوششی و شرح شغل را به عنوان ورودی می پذیرد. پس از پردازش، تجزیه و تحلیل مفصلی را ارائه می دهد که به بخش ها تقسیم می شود:

معرفی مختصر:نامزد و شغل مورد نظر را معرفی می کند.

نتایج تجزیه و تحلیل:رزومه و نامه پوششی را با شرح شغل مقایسه می کند و به شما می گوید که آیا نامزد مناسب است یا خیر.نقاط قوت و ضعف نامزد را برجسته می کند.در صورت مشاهده هر گونه اشتباه عمده، بازخوردی در مورد خطاهای قالب بندی ارائه می دهد.خلاصه:تخمینی از این که چقدر احتمال دارد که رزومه و نامه پوششی سیستم ATS را که بر حسب درصد بیان شده است، بگذراند.کلمات کلیدی مهم برای افزودن و کلمات کلیدی قابل بهبود را پیشنهاد می کند.

چالش هایی که با آن روبرو شدم …یکی از چالش‌های اصلی مدیریت فرمت‌های مختلف فایل، به‌ویژه فایل‌های .docx بود که برای رزومه‌ها و نامه‌های پوششی استفاده می‌شد. من مجبور شدم از کتابخانه python-docx Python برای استخراج محتوای لازم از اسناد استفاده کنم. چالش دیگر این بود که اطمینان حاصل کنم که خروجی ابزار واضح و قابل درک است، بنابراین من مجبور شدم بخش های تجزیه و تحلیل را به دقت ساختار دهم تا با نیازهای کاربر مطابقت داشته باشد.

یکی دیگر از جنبه هایی که باید با دقت به آن رسیدگی می کردم، رسیدگی به خطا بود. اگر فایل‌های ورودی فرمت مناسبی ندارند، یا اگر مشکلی با API وجود دارد، ابزار باید یک پیام خطای مفید به کاربر بدهد. اشکال زدایی و اطمینان از اینکه پیام های خطا به stderr می رود برای من چیز جدیدی بود، اما این ابزار را حرفه ای تر و استفاده را آسان تر کرد.

بعد چه می شود؟در حال حاضر، Tailor4Job صرفاً روی تجزیه و تحلیل تمرکز دارد، اما من برنامه های بزرگی برای آینده دارم:

خیاطی خودکار رزومه و نامه های جانبی:در آینده، من قصد دارم این ابزار نه تنها اسناد را تجزیه و تحلیل کند، بلکه نسخه های کاملاً متناسب رزومه و نامه پوششی را بر اساس شرح شغل تولید کند.

ویژگی متمرکز بر کارفرما:ایده دیگری که من روی آن کار می کنم اضافه کردن یک ویژگی برای کارفرمایان است. این به آنها خلاصه ای کوتاه از اینکه آیا یک نامزد برای این کار مناسب است یا خیر، بر اساس رزومه و نامه پوششی آنها می دهد. این به کارفرمایان کمک می کند تا به سرعت نامزدها را ارزیابی کنند.

چه چیزی یاد گرفتم؟کار بر روی این پروژه یک تجربه یادگیری فوق العاده بوده است. ساختن چیزی از ابتدا و دیدن کارکرد آن بسیار لذت بخش بود. همچنین اهمیت مستندسازی کارم را به وضوح، هم برای خودم و هم برای دیگرانی که ممکن است در آینده از پروژه استفاده کنند یا به آن کمک کنند، یاد گرفتم.

نوشتن فایل README پروژه و این پست وبلاگ به من کمک کرد تا در مورد آنچه انجام داده ام فکر کنم. این باعث شد بفهمم که چقدر از استفاده از پایتون برای تکالیف کوچک و ایجاد چیزی معنادار فاصله گرفته ام.

افکار نهاییTailor4Job هنوز در مراحل اولیه خود است، اما من در مورد پتانسیل آن هیجان زده هستم. روند ساخت آن به من کمک کرد نه تنها مهارت های برنامه نویسی خود را بهبود بخشم بلکه به اهمیت تجربه کاربری خوب و مدیریت صحیح خطاها نیز پی ببرم.

من مشتاقانه منتظر ادامه کار روی این پروژه و کشف ویژگی های جدیدی هستم که می تواند ابزار را حتی مفیدتر کند. این اولین پروژه منبع باز من بود و به آنچه تاکنون به دست آورده ام افتخار می کنم. من نمی توانم صبر کنم تا ببینم از اینجا به کجا می رسد.

پروژه را در GitHub بررسی کنید: https://github.com/InderParmar/Tailor4Job/tree/main

امیدوارم این پست به شما ایده بهتری در مورد اینکه Tailor4Job چیست و چگونه به ساخت آن نزدیک شده‌ام بدهد. با تشکر برای خواندن!