سفر من در تسلط بر ساختارها و الگوریتم های داده در 6 ماه: بایدها و نبایدها👩🏻‍💻

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
شروع یک سفر شش ماهه برای تسلط بر ساختارهای داده و الگوریتم ها (DSA) هم هیجان انگیز و هم چالش برانگیز است. چه در حال آماده‌سازی برای مصاحبه‌های فنی باشید، با هدف تقویت مهارت‌های حل مسئله‌تان، یا صرفاً علاقه‌مند به کدنویسی باشید، این راهنما به شما کمک می‌کند تا در فراز و نشیب‌های این فرآیند یادگیری فشرده حرکت کنید.

ماه 1-2: ساختن یک پایه قویاز:

با اصول شروع کنید: با درک مفاهیم اصلی آرایه ها، لیست های پیوندی، پشته ها، صف ها و درختان شروع کنید. اینها بلوک های سازنده الگوریتم های پیچیده تر هستند.

تمرین روزانه: حداقل یک ساعت در روز را به حل مشکلات در پلتفرم هایی مانند LeetCode، HackerRank یا Codeforces اختصاص دهید.

از وسایل کمک بصری استفاده کنید: از ابزارهایی مانند VisuAlgo برای تجسم ساختار داده ها و الگوریتم ها استفاده کنید. این به درک مکانیک های زیرین کمک می کند.

به یک گروه مطالعاتی بپیوندید: با همتایان خود همکاری کنید یا به جوامع آنلاینی مانند برنامه نویسی r/learn Reddit بپیوندید تا در مورد مشکلات و راه حل ها بحث کنید.

نباید:

در مفاهیم عجله نکنید: از مرور موضوعات پرهیز کنید. اطمینان حاصل کنید که “چرا” و “چگونه” پشت هر ساختار داده را درک می کنید.

اصول را نادیده نگیرید: رد شدن از موضوعات اساسی می تواند موضوعات پیشرفته را چالش برانگیزتر کند. قبل از حرکت به جلو، مطمئن شوید که روی اصول اولیه محکم هستید.

ماه 3-4: غواصی در الگوریتم هااز:

تمرکز بر مرتب سازی و جستجو: الگوریتم های اصلی مانند مرتب سازی ادغام، مرتب سازی سریع و جستجوی باینری. اینها اغلب در مصاحبه ها پرسیده می شوند و برای درک الگوریتم های پیچیده تر ضروری هستند.

یادگیری بازگشت و عقبگرد: اینها برای حل مسائل مربوط به درختان، نمودارها و برنامه نویسی پویا ضروری هستند.

تحلیل پیچیدگی زمان و مکان: با نماد Big O راحت باشید. درک کارایی الگوریتم های شما برای بهینه سازی بسیار مهم است.

نباید:

به مشکلات ساده نچسبید: خود را با مشکلات سطح متوسط ​​تا سخت به چالش بکشید. این کار مرزهای شما را افزایش می دهد و مهارت های حل مسئله شما را افزایش می دهد.

از بهینه سازی غافل نشوید: همیشه به دنبال راه هایی برای بهبود کارایی راه حل های خود باشید. این یک جنبه کلیدی از مصاحبه و حل مسئله در دنیای واقعی است.

ماه 5-6: تسلط بر موضوعات پیشرفته و مصاحبه های ساختگیاز:

تمرکز بر برنامه نویسی پویا (DP): DP یکی از چالش برانگیزترین و در عین حال ارزشمندترین موضوعات در DSA است. با مشکلات کلاسیک مانند کوله پشتی و فیبوناچی شروع کنید تا شهود خود را بسازید.

کار بر روی الگوریتم های نمودار: درک نمودارها، کوتاه ترین مسیرها و الگوریتم های پیمایش مانند BFS و DFS برای رسیدگی به مسائل پیچیده بسیار مهم است.

انجام مصاحبه های ساختگی: سناریوهای مصاحبه را با استفاده از پلتفرم هایی مانند Pramp یا Interviewing.io شبیه سازی کنید. این به شما کمک می کند زمان، فشار و بیان فرآیند فکر خود را مدیریت کنید.

نباید:

از شکست نترسید: مبارزه با موضوعات پیشرفته طبیعی است. به مرور مجدد آنها ادامه دهید تا زمانی که احساس اطمینان کنید.

راه حل ها را حفظ نکنید: به جای به خاطر سپردن راه حل های خاص، بر درک منطق تمرکز کنید. این تضمین می کند که می توانید با هر مشکلی سازگار شوید.

منابع پیشنهادی:

کتاب ها:

شکستن مصاحبه کدنویسی توسط گیل لاکمن مک داول

مقدمه ای بر الگوریتم ها توسط کورمن، لیزرسون، ریوست و استاین

دوره های آنلاین:

بسترهای تمرینی:

افکار نهاییتسلط بر DSA در شش ماه یک هدف بلندپروازانه است، اما با فداکاری، استراتژی صحیح و تمرین مداوم، می توان به آن دست یافت. به یاد داشته باشید که سفر به اندازه مقصد مهم است. هر مشکلی که حل می‌کنید و هر مفهومی که به آن تسلط دارید، شما را یک قدم به تبدیل شدن به یک حل‌کننده ماهر نزدیک‌تر می‌کند. کد نویسی مبارک!