Web Scraper: با استفاده از کتابخانه هایی مانند Beautiful Soup و درخواست برای استخراج و تجزیه و تحلیل داده ها از وب سایت ها، مانند مقالات خبری، لیست محصولات یا آگهی های شغلی، یک وب اسکراپر ایجاد کنید.
وبلاگ شخصی: از Flask یا Django برای ایجاد یک وبلاگ شخصی با ویژگی هایی مانند احراز هویت کاربر، اظهار نظر و یک سیستم مدیریت محتوای ساده (CMS) استفاده کنید.
چت بات: یک ربات چت با استفاده از کتابخانه های پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند NLTK یا spaCy برای پاسخگویی ساده به سوالات یا پشتیبانی مشتری ایجاد کنید.
برنامه لیست کارها: با استفاده از Tkinter یا PyQt یک برنامه لیست کارها با رابط کاربری گرافیکی ایجاد کنید که به کاربران امکان می دهد وظایف را اضافه، ویرایش و حذف کنند و همچنین ضرب الاجل ها و اولویت ها را تعیین کنند.
ردیاب هزینه: یک ردیاب هزینه ایجاد کنید که هزینه‌ها را ثبت و دسته‌بندی می‌کند، گزارش‌ها را تولید می‌کند و تصاویر را با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند پانداها و Matplotlib ارائه می‌کند.
ردیاب قیمت ارزهای دیجیتال: اپلیکیشنی بسازید که با استفاده از API، قیمت ارزهای دیجیتال را در زمان واقعی بازیابی و نمایش دهد و به کاربران امکان تنظیم هشدارهای قیمت را بدهد.
تحلیلگر احساسات رسانه های اجتماعی: از NLP و کتابخانه های یادگیری ماشینی مانند TextBlob یا VADER برای تجزیه و تحلیل احساسات در توییت ها یا سایر پست های رسانه های اجتماعی مرتبط با موضوع یا برند خاص استفاده کنید.
طبقه بندی تصویر: با استفاده از کتابخانه های یادگیری ماشینی مانند TensorFlow یا PyTorch یک طبقه بندی کننده تصویر ساده را برای شناسایی اشیا یا حیوانات در تصاویر پیاده سازی کنید.
اپلیکیشن آب و هوا: یک برنامه آب و هوا ایجاد کنید که با استفاده از APIهایی مانند OpenWeatherMap، داده ها و پیش بینی های آب و هوای فعلی را برای یک مکان مشخص بازیابی و نمایش می دهد.
وب سایت نمونه کارها: یک وب سایت نمونه کارها طراحی کنید که پروژه ها، مهارت ها و تجربیات شما را به نمایش بگذارد، با استفاده از Flask یا Django به عنوان بک اند و یکپارچه سازی فناوری های فرانت اند مانند HTML، CSS و جاوا اسکریپت.
سازمان دهنده فایل: اسکریپتی ایجاد کنید که فایل ها را بر اساس نوع فایل، تاریخ یا معیارهای دیگر در رایانه شما سازماندهی می کند و مدیریت و یافتن فایل ها را آسان تر می کند.
برنامه آزمون: یک برنامه مسابقه با رابط کاربری گرافیکی ایجاد کنید که به کاربران امکان می دهد در آزمون ها شرکت کنند، نمرات خود را پیگیری کنند و آمار عملکرد خود را مشاهده کنند.
داشبورد تجسم داده ها: از کتابخانه هایی مانند Plotly یا Bokeh برای ایجاد تجسم داده ها و داشبوردهای تعاملی برای نمایش و کاوش مجموعه داده ها استفاده کنید.
مدیر رمز عبور: یک مدیر رمز عبور امن با رمزگذاری با استفاده از کتابخانه هایی مانند رمزنگاری بسازید که به کاربران امکان می دهد اطلاعات ورود به سیستم خود را ذخیره و بازیابی کنند.
استقرار مدل یادگیری ماشین: یک مدل یادگیری ماشینی را با استفاده از کتابخانه هایی مانند Scikit-learn آموزش دهید و آن را به عنوان یک API RESTful با استفاده از Flask یا FastAPI برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی استقرار دهید.
این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌ها و مهارت‌های خود را در پایتون نشان دهید، و همچنین مجموعه‌ای متنوع را در اختیار شما قرار می‌دهد که توانایی‌های شما را در حوزه‌های مختلف به نمایش می‌گذارد.
