تک‌سایز مناسب‌ترین RAG: RAG شما، آماده کار با Cognita
مقاله کامل
تک‌سایز مناسب‌ترین RAG: RAG شما، آماده کار با Cognita
قسمت 3 از سری اکتشاف “Cognita”.
این مقاله سومین قسمت از مجموعه‌ای است که چارچوب Cognita RAG را بررسی می‌کند.
این بر اساس قسمت 2 است که یک دیدگاه فنی را ارائه می دهد و قسمت 1 که مفاهیم اساسی را توضیح می دهد.
این مقاله در مورد چیست؟
توضیح می دهد که چگونه سازمان ها می توانند از Cognita برای پیاده سازی یک چارچوب جامع RAG به سرعت، بدون شروع از صفر استفاده کنند.
معماری ماژولار Cognita را برجسته می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا اجزای جداگانه را به طور مستقل مقیاس‌بندی کنند و از رشد و سازگاری یکپارچه اطمینان حاصل کنند.
چرا این مقاله را بخوانید؟
چالش‌هایی را که سازمان‌ها در استخراج بینش‌های مرتبط از حجم وسیعی از داده‌ها با آن مواجه هستند، برجسته می‌کند، جایی که روش‌های سنتی اغلب کوتاهی می‌کنند.
مفهوم “بازیابی نسل افزوده” (RAG) را به عنوان یک راه حل، و Cognita را به عنوان یک محصول از پیش ساخته شده منبع باز RAG معرفی می کند.
تأکید می‌کند که Cognita چگونه می‌تواند روشی را که سازمان‌ها به کار می‌برند و از داده‌ها استفاده می‌کنند، بدون نیاز به تخصص فنی یا منابع گسترده، متحول کند.
بیایید آشپزی کنیم!
در میان وظایف مختلفی که کاربران می توانند با استفاده از رابط کاربر پسند Cognita، بدون تخصص فنی انجام دهند، قدم می زند.
وظایف شامل ایجاد منابع داده، مجموعه‌ها، جذب داده‌ها، انتخاب مجموعه‌ها، پیکربندی مدل‌های زبان (LLM)، انتخاب بازیابی‌کننده‌های سند، نوشتن درخواست‌ها و پرسیدن پرس و جو می‌شود.
بیایید راه اندازی کنیم
یک راهنمای گام به گام جامع برای راه اندازی محیط Ready2DeployRAG4OrgAtScale ارائه می دهد.
پیش نیازها، شبیه سازی مخازن، ایجاد و فعال سازی یک محیط مجازی، راه اندازی سرور بک اند، نصب Yarn و راه اندازی فرانت اند را پوشش می دهد.
